正则表达式

18 种语言的正则表达式对照:引擎与方言、匹配与查找、捕获组与替换、性能安全与陷阱

正则表达式:18 种语言对照

“正则"这个词掩盖了三件完全不同的事:有的语言根本没有正则(C 只借用了 POSIX 的 <regex.h>,Zig 的 std 里连这个词都不存在),有的语言给的是另一套模式语法(Lua 的 string.find 系列是 Lua pattern,没有 | 交替也没有环视),剩下的语言才在真正的正则引擎之间分岔——一边是回溯引擎(Python、Java、.NET、PHP 的 PCRE2、Ruby 的 Onigmo、JavaScript),功能全但可以被一个嵌套量词写成指数级;另一边是有限自动机的线性时间引擎(Rust 的 regex、Go 的 regexp),永远不会被 ReDoS 打穿,代价是彻底放弃反向引用与环视。本页按四个主题组织:引擎与方言 → 匹配与查找 → 捕获组与替换 → 性能安全与陷阱,每个主题一套 18 语言标签页。

一页速览

语言引擎 / 方言字面量写法关键差异
Rustregex crate:有限自动机,线性时间Regex::new(r"..."), RegexBuilder不支持反向引用与环视(要它们得换 fancy-regex);\d/\w 默认 Unicode
Swift自研 Regex(SE-0355 方言)与 NSRegularExpression(ICU)两套/.../ 字面量, try Regex("..."), Regex { }字面量自 5.7 起;自研引擎在 6.4 仍不支持后向环视,ICU 那套支持
Goregexp:RE2,线性时间regexp.MustCompile("...")不支持反向引用与环视;\d/\w/\s 只有 ASCII 语义;1.27 无新 API
Pythonre:回溯re.compile(r"...")支持反向引用与环视;不支持 \p{...}(那是第三方 regex 模块);原子组自 3.11 起
KotlinJVM 上包装 java.util.regex,其它平台各有实现Regex("..."), """...""".toRegex()RegexOption 共 7 个且 JS 目标只有 2 个;命名组沿用 Java 的 (?<name>...)
Javajava.util.regex:回溯Pattern.compile("...")命名组是 (?<name>...);\d/\w 默认 ASCII,加 (?U) 才是 Unicode 语义
C++std::regex:回溯,默认 ECMAScript 语法std::regex("...")没有命名组;11 个语法选项、13 个匹配标志;性能差且易栈溢出
C标准库没有正则;<regex.h> 是 POSIX 接口regcomp(&re, "...", REG_EXTENDED)BRE 与 ERE 两套;ERE 没有反向引用、没有 \d、没有命名组、没有环视
JuliaPCRE2r"..." 字面量标志只有 i, m, s, x, a;默认开 UTF+UCP,所以 \d 是 Unicode 语义
C#System.Text.RegularExpressions:默认回溯new Regex(@"..."), [GeneratedRegex]支持变长后向环视、条件、平衡组;NonBacktracking 引擎则相反,不支持环视与反向引用
Dart自研引擎(Irregexp 移植),ECMAScript 方言RegExp(r"...")unicode 标志决定按码元还是码点匹配,也是 \p{...} 的开关
R默认 TRE(POSIX ERE 加扩展),perl = TRUE 切 PCRE2grepl("...", x), regexpr("...", x)两套语法不同:命名组、环视、\U/\L 只在 Perl 模式下有
Zig标准库没有正则没有只有 std.mem 的 indexOfScalar、tokenizeScalar、trim 等;正则要第三方库或 C 互操作
LuaLua pattern,不是正则string.match(s, "...")没有 `
TypeScript同 JavaScript(类型全部编译期擦除)/.../, new RegExp("...")类型只有 RegExp;lib 低于 ES2018 时连命名组的类型都拿不到
JavaScriptECMAScript RegExp(V8 自研)/.../, new RegExp("...")d 标志 ES2022、v 标志 ES2024、RegExp.escape ES2025;g 会带 lastIndex 状态
PHPPCRE2(preg_* 一套)preg_match('/.../', $s)模式必须写分隔符;13 个修饰符;按名字做替换得改用 preg_replace_callback
RubyOnigmo/.../ 字面量, Regexp.new后向环视必须定长;Regexp.timeout 与 Regexp.linear_time? 自 3.2 起可用

正则表达式

引擎、方言与语法支持

正则表达式的分歧从引擎就开始了。Rust regex、Go regexp 与 Google 的 RE2 同属有限自动机一脉(Thompson NFA + DFA 混合,匹配时间与输入长度成正比,不会灾难性回溯);Python、Java、Kotlin、C#、JavaScript/TypeScript、PHP、Ruby、Julia、Swift 的原生 Regex、Dart、C++ std::regex、R 的 perl = TRUE 模式则是回溯 NFA,语法自由但能写出指数级 ReDoS。方言来源又是另一个维度:PCRE2(PHP、Julia、R 的可选引擎)、Onigmo(Ruby)、ICU(Swift 的 NSRegularExpression)、RE2 语法(Go)、ECMAScript(C++ std::regex 的默认语法,也是 JS/TS 与 Dart 的规范来源)、POSIX BRE/ERE(C),外加 Python re、Java Pattern、.NET 这些自研方言。三个"没有正则"或"不是正则"的例外也必须点名:C 只有 POSIX <regex.h>,Zig 标准库没有正则,Lua 的 string.find/match/gmatch/gsub 用的是 Lua pattern。本节按「引擎分类 → 方言来源 → 高级特性支持 → 字面量与标志全枚举 → Unicode 默认性」逐语言对照,匹配函数与替换函数留给后面的子主题。

Rust 的 regex crate 是纯自动机引擎,用 Thompson NFA 构造后按需提升为 DFA,单趟扫描、时间线性于输入长度,官方文档明确承诺不会灾难性回溯,代价是语法上直接砍掉反向引用与环视这一类需要回溯才能实现的结构。它的方言是自研的,语法近似 RE2/PCRE 的公共子集,但额外提供 PCRE 也没有的字符类集合运算,以及 (?U) 交换贪婪性这样的扩展。最该先知道的两件事:\d/\w/\s 默认就是 Unicode 语义,要 ASCII 得显式写 (?-u);需要环视或反向引用时必须换 crate(fancy-regex 或 pcre2),不是加个开关的问题。

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// Cargo.toml: regex = "1"(本文实测 1.13.1)
use regex::Regex;

fn main() {
    // ① \d \w \s 默认 Unicode 语义:阿拉伯-印度数字也算 \d
    println!("{}", Regex::new(r"^\d+$").unwrap().is_match("١٢٣"));       // true
    println!("{}", Regex::new(r"(?-u)^\d+$").unwrap().is_match("١٢٣"));  // false((?-u) 退回 ASCII)

    // ② \p{...} Unicode 属性可用
    println!("{}", Regex::new(r"^\p{Greek}+$").unwrap().is_match("αβγ")); // true
    println!("{}", Regex::new(r"^\p{Han}+$").unwrap().is_match("汉字"));   // true

    // ③ 命名组:(?P<name>...) 与 (?<name>...) 两种拼写都接受
    let g = Regex::new(r"(?P<y>\d{4})-(?<m>\d{2})").unwrap();
    let c = g.captures("2026-09").unwrap();
    println!("{} {}", &c["y"], &c["m"]);                                 // 2026 09

    // ④ 内联标志 (?i)(?m)(?s)(?x)(?U)(?-u),也有作用域写法 (?i:...)
    println!("{}", Regex::new(r"(?i)rust").unwrap().is_match("RUST"));           // true
    println!("{}", Regex::new(r"(?x) \d+ \s+ \w+ ").unwrap().is_match("12 ab")); // true
    println!("{:?}", Regex::new(r"(?U)a+").unwrap().find("aaa").unwrap().as_str()); // "a"

    // ⑤ 字符类集合运算:交集 &&、差集 --、对称差 ~~
    println!("{}", Regex::new(r"^[\w&&\d]+$").unwrap().is_match("1"));   // true
    println!("{}", Regex::new(r"^[\w--\d]+$").unwrap().is_match("a"));   // true
    println!("{}", Regex::new(r"^[\w~~\d]+$").unwrap().is_match("a"));   // true

    // ⑥ 环视 / 反向引用 / 原子组 / 注释组:编译期直接报错
    for p in [r"foo(?=bar)", r"(?<=foo)bar", r"(a)\1", r"(?>a)", r"(?#x)a"] {
        println!("{} => {}", p, Regex::new(p).unwrap_err().to_string().lines().last().unwrap().trim());
    }
    // ⚠️ a*+ 不是占有量词:线性引擎把它读成嵌套重复 (a*)+,仍然贪婪
    println!("{:?}", Regex::new(r"a*+").unwrap().find("aaa").unwrap().as_str()); // "aaa"
}

Rust regex 支持:命名组 (?P<name>...) 与 (?<name>...)、\p{...} Unicode 属性、内联标志 (?i)、(?m)、(?s)、(?x)、(?U)、(?-u) 及其作用域形式、懒惰量词 *?、字符类交集 &&、差集 --、对称差 ~~、Unicode 默认开启。不支持:反向引用、前向环视、后向环视、原子组 (?>...)、占有量词、条件分支、递归模式、注释组 (?#...)。这里有两个容易踩的坑。第一,a*+、a**、a++ 不会报错,因为它们被解析成合法的嵌套重复 (a*)+ 之类,结果仍是贪婪匹配——所以别以为 Rust 悄悄支持了占有量词,真正需要"不回溯的子匹配"只能靠重写模式或换引擎。第二,[a-z&&[^aeiou]] 这种 PCRE 风格写法在 Rust 里含义不同:Rust 的 && 是交集运算符(并集写 ||、差集写 --、对称差写 ~~),[a-z&&[^aeiou]] 求的是 a-z 与"非元音"的交集,语义上恰好和 PCRE 的写法相近,但优先级规则要按 Rust 的集合代数读。要环视或反向引用时用 fancy-regex(回溯但保留线性引擎作为快速路径)或 pcre2 crate 直接绑定 PCRE2;RegexBuilder 的 size_limit/dfa_size_limit 是限制编译期内存膨胀的防御旋钮,不是运行时超时。统计口径:本主题固定的 12 项高级特性(反向引用、前向环视、后向环视、命名组、\p{...}、原子组、占有量词、条件分支、递归模式、内联标志、懒惰量词、字符类交集/减法)中,Rust 原生支持 5 项(命名组、\p{...}、内联标志、懒惰量词、字符类交集/减法,后者还额外多了对称差 ~~),不支持 7 项(反向引用、前向环视、后向环视、原子组、占有量词、条件分支、递归模式)。

📘 docs.rs · regex 语法

Swift 有两套完全独立的引擎,必须先分清。Swift 5.7 起加入的 Regex(/.../ 字面量与 RegexBuilder)是 Swift 标准库自研的回溯引擎,出典是 swift-experimental-string-processing,不是 ICU;老的 NSRegularExpression 才是 Foundation 包着的 ICU。两者能力有真实差异:自研 Regex 支持前向环视、反向引用、原子组、占有量词、字符类交集与差集,但到 Swift 6.4 为止还不支持后向环视(SE-0448 已接受,实现尚未进入发布工具链),也不支持条件分支与递归;NSRegularExpression 反而支持后向环视,却不支持递归。选型时先问"要不要后向环视"比问"哪个更现代"更实际。

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import Foundation

// ① 字面量 /.../(Swift 5.7+;Swift 6 语言模式默认开启,Swift 5 模式要 -enable-bare-slash-regex)
//    扩展定界符 #/.../# 可以少写反斜杠
let date = /(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})/
if let m = try? date.wholeMatch(in: "2026-09") {
    print(m.output.y, m.output.m)                              // 2026 09
}
let hash = #/\d+/#
print(try! hash.firstMatch(in: "ab12") != nil)                 // true

// ② 自研 Regex 是回溯引擎:前向环视、反向引用、原子组、占有量词都有
print(try! Regex(#"(a)\1"#).firstMatch(in: "aa") != nil)       // true
print(try! Regex(#"(?=foo)foo"#).firstMatch(in: "foo") != nil) // true
print(try! Regex(#"(?>a*)a"#).firstMatch(in: "aaa") != nil)    // false(原子组阻断回溯)
print(try! Regex(#"a*+a"#).firstMatch(in: "aaa") != nil)       // false(占有量词)

// ③ 但后向环视在 Swift 6.4 仍未落地(SE-0448 已接受,引擎尚未实现)
do { _ = try Regex(#"(?<=foo)bar"#) }
catch { print("lookbehind:", error) }                          // lookbehind is not currently supported

// ④ \p{...} 可用;\d 是 Unicode 语义
print(try! Regex(#"^\p{Greek}+$"#).firstMatch(in: "αβγ") != nil) // true
print(try! Regex(#"^\d+$"#).firstMatch(in: "٣") != nil)          // true

// ⑤ 字符类集合运算:交集 && 与差集 --(ICU 风格)
print(try! Regex(#"^[\w--\d]+$"#).wholeMatch(in: "x") != nil)            // true
print(try! Regex(#"^[\w--\d]+$"#).wholeMatch(in: "5") != nil)            // false
print(try! Regex(#"^[a-z&&[^aeiou]]+$"#).wholeMatch(in: "bcdfg") != nil) // true

// ⑥ 条件分支与递归:不支持
for p in [#"(?(1)a|b)"#, #"(?R)"#] {
    do { _ = try Regex(p); print(p, "=> OK") } catch { print(p, "=> ERR") }
}

// ⑦ 另一套引擎:NSRegularExpression 走 ICU,后向环视可用
let icu = try! NSRegularExpression(pattern: #"(?<=foo)bar"#)
let text = "foobar"
print(icu.firstMatch(in: text, range: NSRange(text.startIndex..., in: text)) != nil) // true

字面量有四种可用形态:/.../(需要 -enable-bare-slash-regex,Swift 6 语言模式默认开启)、#/.../#(扩展定界符,反斜杠不用双写)、try Regex("...")(运行时构造,失败抛错)、以及 Regex { ... } 的 RegexBuilder 结果构建器。内联标志沿 ICU 习惯:(?i) 忽略大小写、(?m) 多行、(?s) 让 . 匹配换行、(?x) 扩展模式忽略空白、(?U) 交换贪婪与懒惰语义,作用域写法是 (?i:...)。\d/\w/\s 以及显式字符类都按 Unicode 语义工作,不需要额外开关,这是它和 Go、JavaScript 最大的区别;\p{...} 支持的属性名走 ICU 表,所以 \p{Greek}、\p{Han}、\p{Lu} 都能用,但简写形式 \pN 不行,会报 invalid escape sequence '\p'。命名组是 (?<name>...),具名反向引用写 \k<name>,数字反向引用写 \1。⚠️ 最容易吃亏的一点:把 NSRegularExpression 的用法直接搬进 Regex 会在 (?<=...) 上炸掉;反过来,依赖 .output.y 这种类型化捕获(NSRegularExpression 没有)就只能用新 Regex。统计口径同上一节(12 项固定清单):自研 Regex 支持 9 项(反向引用、前向环视、命名组、\p{...}、原子组、占有量词、内联标志、懒惰量词、字符类交集/减法),不支持 3 项(后向环视、条件分支、递归模式)。

📘 Swift Evolution · Regex 语法(SE-0355)

Go 的 regexp 包是 RE2 语法的原生 Go 实现,用自动机(Thompson NFA 加一层 DFA 缓存)保证线性时间,因此和 Rust 一样没有反向引用、没有环视——regexp/syntax 页把它标为 RE2 语法,并明确说明反向引用与环视这类 Perl 扩展不在支持范围内。它比 Rust 更保守的一点是 \d/\w/\s 只有 ASCII 语义且没有关不掉的开关——想要 Unicode 语义必须显式写 \p{Nd}、\p{L}、\p{Zs} 这类属性。还有一个独家工具:regexp 同时内置 POSIX ERE 方言(CompilePOSIX),匹配策略从"最左最先"变成"最左最长"。

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package main

import (
	"fmt"
	"regexp"
)

func main() {
	// ① \d \w \s 只有 ASCII 语义,\p{...} 才认 Unicode
	fmt.Println(regexp.MustCompile(`^\d+$`).MatchString("٣"))         // false
	fmt.Println(regexp.MustCompile(`^\w+$`).MatchString("汉字"))       // false
	fmt.Println(regexp.MustCompile(`^\s$`).MatchString("\u00a0"))     // false
	fmt.Println(regexp.MustCompile(`^\p{Han}+$`).MatchString("汉字"))  // true

	// ② 命名组 (?P<name>...) 与 (?<name>...) 都接受
	re := regexp.MustCompile(`(?P<y>\d{4})-(?<m>\d{2})`)
	fmt.Println(re.SubexpNames()[1:], re.FindStringSubmatch("2026-09")) // [y m] [2026-09 2026 09]

	// ③ 内联标志 (?i)(?m)(?s)(?U)
	fmt.Println(regexp.MustCompile(`(?i)go`).MatchString("GO"))       // true
	fmt.Println(regexp.MustCompile(`(?s)^a.b$`).MatchString("a\nb"))  // true
	fmt.Println(regexp.MustCompile(`(?U)a+`).FindString("aaa"))       // a

	// ④ 环视 / 反向引用 / 原子组 / 占有量词 / 嵌套重复:编译期报错
	for _, p := range []string{`(?=x)`, `(?<=x)`, `(a)\1`, `(?>a)`, `a*+`} {
		_, err := regexp.Compile(p)
		fmt.Println(p, "=>", err)
	}
	// ⚠️ && 不是交集:Go 当普通字符处理,连 ] 都变成字面量,悄悄编译通过
	fmt.Println(regexp.MustCompile(`[a-z&&[^aeiou]]`).MatchString("q]")) // true

	// ⑤ POSIX 方言:CompilePOSIX 走 ERE 且取最左最长
	fmt.Println(regexp.MustCompilePOSIX(`a|ab`).FindString("ab")) // ab
	fmt.Println(regexp.MustCompile(`a|ab`).FindString("ab"))      // a
}

Go 在 12 项固定清单里只支持 4 项:命名组((?P<name>...) 与 (?<name>...) 两种拼写都认)、\p{...} Unicode 属性、内联标志 (?i)、(?m)、(?s)、(?U)、懒惰量词,另外还支持 POSIX 字符类 [[:alpha:]]、[[:digit:]]、[[:space:]] 这些 POSIX 特有写法。不支持:反向引用、前向环视、后向环视、原子组、占有量词、条件分支、递归模式、字符类交集/减法。⚠️ 最大的两个陷阱都在"不报错"上。其一,[a-z&&[^aeiou]] 能编译通过,因为 RE2 把 &&、[、^ 当普通字符,整个模式实际是字符集 a-z 加字面量 ]——想表达减法只能用 [^...] 取反或匹配后用代码二次过滤。其二,嵌套重复 a*+、a** 在 Go 里是硬错误(invalid nested repetition operator),和 Rust 的宽松处理正好相反,跨语言移植正则时这里是真实的踩雷点。版本方面,Go 1.27 的 regexp 包没有任何新 API,唯一相关变化是标准库 unicode 包从 Unicode 15 升级到 Unicode 17,这会让 \p{...} 的属性表跟着变宽。字面量写法上没有正则字面量,惯例是用反引号原始字符串 regexp.MustCompile(\…`)避免双写反斜杠,动态模式用regexp.Compile` 拿 error。

📘 pkg.go.dev · regexp 语法总览

Python 的 re 模块是回溯引擎,所以反向引用、环视、原子组这类需要回溯的写法的支持面比 Go、Rust 宽得多,代价是灾难性回溯真实存在且没有内置超时,线上服务要自己加超时或改用第三方 regex 模块的 timeout。它属于自研方言,语法接近 Perl/PCRE 但处处不同:命名组是 (?P<name>...) 而不是 PCRE 的 (?<name>...),\p{...} Unicode 属性完全不支持,字符类也没有交集与减法。最该先知道的是 \d/\w/\s 对 str 默认按 Unicode 语义匹配——这和 Go、JavaScript 恰好相反。

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import re

# ① \d \w \s 对 str 默认就是 Unicode 语义,re.ASCII / (?a) 才退回 ASCII
print(bool(re.match(r"^\d+$", "٣")))            # True
print(bool(re.match(r"^\w+$", "汉字")))          # True
print(bool(re.match(r"^\d+$", "٣", re.ASCII)))   # False

# ② \p{...} 不支持:那是第三方 regex 模块的能力
try:
    re.compile(r"\p{Greek}")
except re.error as e:
    print("p-brace:", e)                        # p-brace: bad escape \p at position 0

# ③ 反向引用、命名组、环视都支持;后向环视必须定长
print(bool(re.match(r"(a)\1", "aa")))                 # True
print(bool(re.match(r"(?P<w>\w+) (?P=w)", "ha ha")))  # True
print(bool(re.match(r"(?<=x)y", "xy")))               # True

# ④ 原子组 (?>...) 与占有量词 *+ 自 Python 3.11 起可用
print(re.match(r"(?>a*)a", "aaa"))   # None
print(re.match(r"a*+a", "aaa"))      # None

# ⑤ 条件分支、递归:编译期报错;字符类减集在 3.14 只给 FutureWarning,仍按字面量解析
for p in [r"(?(1)a|b)", r"(?R)", r"[\w--\d]"]:
    try:
        re.compile(p)
        print(p, "=> OK")
    except re.error as e:
        print(p, "=>", e)

# ⑥ 标志位全枚举:A/ASCII、DEBUG、I/IGNORECASE、L/LOCALE、M/MULTILINE、NOFLAG、S/DOTALL、U/UNICODE、X/VERBOSE
print(bool(re.match(r"(?i)abc", "ABC")), bool(re.match(r"(?a)\d", "٣")))  # True False

标志位一共 9 个:re.A/re.ASCII、re.DEBUG、re.I/re.IGNORECASE、re.L/re.LOCALE、re.M/re.MULTILINE、re.NOFLAG、re.S/re.DOTALL、re.U/re.UNICODE、re.X/re.VERBOSE。除 re.DEBUG 与 re.NOFLAG 之外的 7 个都能写成内联形式 (?aiLmsux),用减号关闭写作 (?-i),作用域写法是 (?i:...);re.DEBUG 与 re.NOFLAG 没有内联字母。⚠️ 两个陷阱:其一,re.L 只对 bytes 模式合法,对 str 模式传 re.LOCALE 会直接抛 ValueError(inline 的 (?L) 则报 re.error);对 str 来说 re.U 是默认值,写不写都一样。其二,后向环视要求定长,而且同一组分支必须等长:(?<=ab|cd) 合法,(?<=a|bc) 与 (?<=a{2,3}) 都会报 look-behind requires fixed-width pattern,(?<=a+)b 同样报错,需要变长后向环视时只能上第三方 regex 模块。字符类减集 [\w--\d] 在 3.14 里不会报错,只给一条 FutureWarning(“Possible set difference”),实际仍按普通字符解析,不表示减法。第三方 regex 模块补齐了 re 缺的三块:\p{...} Unicode 属性、任意长度后向环视、(?V1) 新行为,还带 timeout 与模糊匹配——但它是独立项目,不在标准库。版本方面,Python 3.14 的 What’s New 里没有 re 条目(上一次接口变化是 3.13 把 re.error 更名为 re.PatternError,旧名保留),所以以上结论对 3.14 成立。统计口径同上:12 项固定清单中 re 支持 8 项(反向引用、前向环视、定长后向环视、命名组、原子组、占有量词、内联标志、懒惰量词),不支持 4 项(\p{...}、条件分支、递归模式、字符类交集/减法)。

📘 docs.python.org · re 模块

Kotlin 的 kotlin.text.Regex 是一个 expect/actual 的多平台抽象,本身不是引擎:JVM 上它直接包装 java.util.regex.Pattern,JS 上构造 JavaScript RegExp(并且固定加 u 标志),Native 与 Wasm 上用的是 stdlib 自带的纯 Kotlin 引擎(Apache Harmony 正则引擎的移植)。这意味着同一段正则在不同目标上方言不同,官方 API 文档也就只能写明"每个平台的模式语法与选项集合都有差异"。最该先知道的是:写 JVM/Android 代码时把 Regex 当作 Java Pattern 用即可,命名组、环视、原子组、占有量词全都在;但如果代码要编译到 JS,RegexOption 里只剩 IGNORE_CASE 与 MULTILINE 两个值可用。

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// ① 没有正则字面量:用 Regex("...") 或 String.toRegex()
val re = Regex("""(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})""")   // 原始字符串可少写反斜杠
re.find("2026-09")!!.groups["y"]!!.value          // 2026
"^\\d+$".toRegex().matches("123")                 // true

// ② 选项是 RegexOption 枚举(全 7 个:IGNORE_CASE, MULTILINE, LITERAL,
//    UNIX_LINES, COMMENTS, DOT_MATCHES_ALL, CANON_EQ);JS 目标只有前两个
Regex("abc", RegexOption.IGNORE_CASE).matches("ABC")                  // true
Regex("a.b", setOf(RegexOption.DOT_MATCHES_ALL)).matches("a\nb")      // true

// ③ \d \w \s 的语义随平台走:JVM 沿用 Java,默认 ASCII
Regex("""^\d+$""").matches("٣")        // false
Regex("""(?U)^\d+$""").matches("٣")    // true((?U) 是 Java 的 Unicode 字符类标志)

// ④ 支持:反向引用、环视、原子组、占有量词、\p{...}、字符类交集(JVM/Native 上)
Regex("""(a)\1""").matches("aa")                     // true
Regex("""(?<=x)y""").containsMatchIn("xy")           // true
Regex("""(?>a*)a""").matches("aaa")                  // false
Regex("""a*+a""").matches("aaa")                     // false
Regex("""\p{Greek}+""").containsMatchIn("αβγ")       // true
Regex("""[a-z&&[^aeiou]]""").matches("b")            // true

// ⑤ 不支持(继承 Java Pattern):条件分支、递归;也没有超时参数
// Regex("""(?(1)a|b)""")   // 🛑 PatternSyntaxException(JVM 上)

Regex 的三个构造函数分别是 Regex(pattern)、Regex(pattern, option)、Regex(pattern, options: Set<RegexOption>),没有 timeout 参数,也没有对应的属性或方法;想做 ReDoS 防护只能在 kotlinx.coroutines 里用 withTimeout 把匹配包起来再取消线程,或者先把危险模式改写成无嵌套量词的形式。选项枚举一共 7 个,其中 IGNORE_CASE(官方 API 在 JVM/Native/Wasm 上写的是 “Case comparison is Unicode-aware”,Kotlin/JS 上只写 “Enables case-insensitive matching”)与 MULTILINE 是"Common"级别,LITERAL、UNIX_LINES、COMMENTS、DOT_MATCHES_ALL、CANON_EQ 只在 JVM、Native、Wasm-JS、Wasm-WASI 上存在。命名组语法跟随 Java,是 (?<name>...) 而不是 Python 的 (?P<name>...);matchEntire 是"整串匹配"、matches 也是整串匹配,find/containsMatchIn 才是"任意位置命中",这组命名和 Java 的 matches()/find() 对应关系容易记混。⚠️ 跨平台项目要特别小心:同一份 RegexOption 集合在 JS 目标上会因为枚举值缺失而直接编译不过,而 (?U)、\p{...}、[a-z&&[^aeiou]] 这些 JVM 语法在 JS 目标上会变成非法模式。统计口径沿用 12 项固定清单:JVM 目标支持 10 项(除条件分支与递归之外全部),JS 目标与 ECMAScript 一致(见 TypeScript/JavaScript 标签页)。

📘 kotlinlang.org · kotlin.text.Regex

Java 的 java.util.regex.Pattern 与 Matcher 是官方文档自己承认的传统 NFA 回溯引擎(原话是"performs traditional NFA-based matching with ordered alternation as occurs in Perl 5"),特性面因此非常宽:反向引用、前后向环视、原子组、占有量词、字符类交集与减法全都在,缺的只有条件分支与递归模式。代价有两个:嵌套量词会造成灾难性回溯,而 Pattern/Matcher 没有任何超时或步数上限 API;此外 \d/\w/\s 默认是 ASCII 语义,必须显式加 UNICODE_CHARACTER_CLASS 或内联 (?U) 才会切到 Unicode。

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import java.util.regex.*;

// ① 命名组是 (?<name>...),不是 Python 的 (?P<name>...)
Matcher m = Pattern.compile("(?<y>\\d{4})-(?<m>\\d{2})").matcher("2026-09");
m.matches();
m.group("y");                                                    // 2026

// ② \d \w \s 默认 ASCII;UNICODE_CHARACTER_CLASS 或 (?U) 才 Unicode
Pattern.compile("^\\d+$").matcher("٣").matches();                 // false
Pattern.compile("^\\d+$", Pattern.UNICODE_CHARACTER_CLASS)
       .matcher("٣").matches();                                   // true
Pattern.compile("(?U)^\\d+$").matcher("٣").matches();             // true

// ③ 回溯引擎的全套:反向引用、环视、原子组、占有量词、字符类集合运算
Pattern.compile("(a)\\1").matcher("aa").matches();                // true
Pattern.compile("(?<=x)y").matcher("xy").find();                  // true
Pattern.compile("(?>a*)a").matcher("aaa").matches();              // false(原子组)
Pattern.compile("a*+a").matcher("aaa").matches();                 // false(占有量词)
Pattern.compile("[a-z&&[^aeiou]]").matcher("b").matches();        // true(交集写法)

// ④ 内联标志 (?idmsuxU-idmsuxU) 与作用域写法 (?i:...)
Pattern.compile("(?i)abc").matcher("ABC").matches();              // true
Pattern.compile("(?idmsuxU-idmsuxU:x)").matcher("x").matches();   // true

// ⑤ 官方明确列为"不支持"的 Perl 构造:条件分支
Pattern.compile("(?(1)a|b)");   // 🛑 PatternSyntaxException

// ⑥ 编译标志共 9 个
int f = Pattern.CANON_EQ | Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.COMMENTS | Pattern.DOTALL
      | Pattern.LITERAL | Pattern.MULTILINE | Pattern.UNICODE_CASE
      | Pattern.UNICODE_CHARACTER_CLASS | Pattern.UNIX_LINES;

内联标志字母共 7 个:i = CASE_INSENSITIVE、d = UNIX_LINES、m = MULTILINE、s = DOTALL、u = UNICODE_CASE、x = COMMENTS、U = UNICODE_CHARACTER_CLASS;LITERAL 与 CANON_EQ 没有内联字母,只能当编译标志传。注意 u(UNICODE_CASE,让大小写折叠按 Unicode 做)和 U(UNICODE_CHARACTER_CLASS,让 \d/\w/\s 按 Unicode 做,并顺带隐含 UNICODE_CASE)是两个不同的东西,大小写敏感的代码里把它们搞反是常见 bug。官方文档在"Comparison to Perl 5"一节里显式列出不支持的条件构造 (?(condition)X) 与 (?(condition)X|Y),递归模式 (?R)/(?0) 在语法总表里也不存在;此外 Java 的字符类集合运算是 ICU 风格的 &&:[a-z&&[def]] 是交集,[a-z&&[^bc]] 是减法,这一点和 Rust 的 &&/--/~~ 写法不同。ReDoS 防护方面 Matcher 没有超时、没有步数限制,Oracle 的官方安全编码指南专门把"正则灾难性回溯"列为一条,实践中的做法是把匹配放到可中断的线程里加超时,或者改写模式去掉嵌套量词。版本方面,JDK 25 的发布说明没有 java.util.regex 条目;JDK 26 随 Unicode 17.0 的数据更新,让 \X 扩展字素簇按 UAX #29 的最新数据匹配。统计口径沿用 12 项固定清单:Java 支持 10 项(除条件分支与递归模式之外全部),不支持 2 项。

📘 docs.oracle.com · java.util.regex.Pattern

std::basic_regex 是 C++11 引入的标准正则库,默认语法是 Modified ECMAScript(<regex> 有自己的语法页面,和 JavaScript 的 RegExp 相似但少了几个构造),实现方式是回溯——而且标准只要求正确性、不约束复杂度,主流实现(libstdc++、libc++)在这上面出了名的慢,模式一长还可能因为递归回溯把栈打爆。它的方言是 2000 年代早期的 ECMAScript 子集:有前向环视与反向引用,没有命名组、没有后向环视、没有 \p{...}、没有内联标志、没有原子组与占有量词。这些限制共同导致一个结论:新项目要正则时,官方标准库通常不是第一选择,RE2、Boost.Regex、CTRE 才是常见替代。

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#include <iostream>
#include <regex>
#include <string>
using namespace std;

// 默认语法是 ECMAScript;换方言只要给构造函数传第二个参数
static bool ok(const string& p) { try { regex r(p); return true; } catch (const regex_error&) { return false; } }

int main() {
    // ① 支持:前向环视、反向引用、懒惰量词
    cout << regex_search("a",  regex("(?=a)a"))        << "\n";  // 1
    cout << regex_search("aa", regex("(a)\\1"))        << "\n";  // 1
    cout << regex_search("abc", regex("a.*?b"))        << "\n";  // 1

    // ② 不支持:命名组、后向环视、\p{...}、内联标志、原子组、占有量词、字符类交集
    cout << ok("(?<n>a)") << ok("(?<=a)b") << ok("\\p{L}") << ok("(?i)abc")
         << ok("(?>a*)a") << ok("a*+a") << ok("[a-z&&[^aeiou]]") << "\n";  // 0000000

    // ③ \d \w \s 是 ASCII 语义,也没有 Unicode 开关
    cout << regex_search("5", regex("\\d")) << regex_search("٣", regex("\\d"))
         << regex_search("汉", regex("\\w")) << "\n";           // 100

    // ④ 语法选项 11 个:ECMAScript、basic、extended、awk、grep、egrep、
    //    icase、nosubs、optimize、collate、multiline(multiline 自 C++17 起)
    cout << regex_search("aaa", regex("^a+$", regex::extended)) << "\n";  // 1
    cout << regex_search("aaa", regex("^a+$", regex::grep))     << "\n";  // 0(grep 是 BRE,+ 是字面量)
    cout << regex_search("ABC", regex("abc", regex::icase))     << "\n";  // 1
    cout << regex_search("a\nb", regex("^b", regex::multiline)) << "\n";  // 1
}

std::regex_constants::syntax_option_type 一共 11 个值:ECMAScript、basic、extended、awk、grep、egrep 六个语法选择,加 icase、nosubs、optimize、collate 四个行为选项(都是 C++11),再加 multiline(C++17)。icase 相当于内联的 (?i),但它只能在构造时传、不能写进模式里,所以模式必须写成编译期常量才享受得到。\d/\w/\s 是 ASCII 语义且没有开关,C++ 标准库提供的 std::regex_traits 默认面向 char 的窄字符集;想要 Unicode 只能换 std::wregex 配合自定义 traits(仍然不认 Unicode 属性),或者干脆用 Boost.Regex/PCRE2。⚠️ 三个真实陷阱:其一,std::regex 的 ECMAScript 方言不认 (?i),(?i)abc 会直接抛 regex_error,很多从 PCRE 迁移过来的模式都会在这里翻车;其二,\p{...} 报的是 error_escape,而不是"不支持 Unicode 属性"这种明确提示;其三,std::regex_match 是整串匹配、std::regex_search 才是子串搜索,名字和多数语言相反,用错了会得到"永远不匹配"的假象。版本方面,<regex> 接口的最后一次变化是 C++17 加入 multiline,此后没有再动过:cppreference 的 C++23 库特性页里 “regex” 出现 0 次(C++26 页目前只列了新增头文件,其中也没有 regex),也就是说 C++23、C++26 都没有为它加新接口,也没有修掉性能问题;想避免它的开销,常用替代是 RE2(线性时间、语法接近 Go)、Boost.Regex(PCRE 风格、支持 \p{...} 与命名组)、以及把模式在编译期变成机器码的 CTRE。WG21 层面 P1433R0 用实测数据论证了 std::regex 的慢(1.3 GB CSV 上 libstdc++ 33.6 秒、libc++ 1655 秒,而 CTRE 分别只要 3.2 秒与 11.1 秒),P1844R0 则明确主张"保留现有 std::regex,另行新增一个贴合新版 ECMAScript 的语法选项",两份提案都没有提出移除或替换现有接口。统计口径沿用 12 项固定清单:C++ 支持 3 项(反向引用、前向环视、懒惰量词),不支持 9 项。

📘 cppreference · std::basic_regex

C 没有标准正则库。 C23 也没有加入——标准里能用的只有 POSIX 的 <regex.h>,也就是 regcomp/regexec/regerror/regfree 这一套接口,它在 POSIX 系统(Linux、macOS、BSD)上是系统调用封装,在 Windows 上则要么没有、要么是残缺实现。这套接口的方言是 POSIX BRE 与 POSIX ERE,两者的元字符集不一样:BRE 里 +、?、|、(、)、{、} 全是普通字符,要写 \(、\)、\{、\} 才有分组与区间含义;ERE(加 REG_EXTENDED)才把 (、)、+、?、|、{} 变成元字符。最该先知道的是:POSIX 方言没有命名组、非贪婪量词、环视、\d、Unicode 属性,字符类只能用 [[:alpha:]] 这种 POSIX 名字。

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#include <stdio.h>
#include <regex.h>

/* 0 表示匹配成功,REG_NOMATCH 表示不匹配,regcomp 非 0 表示模式非法 */
static void t(const char *pat, int flags, const char *s) {
    regex_t re;
    int rc = regcomp(&re, pat, flags);
    if (rc != 0) {
        char e[128]; regerror(rc, &re, e, sizeof e);
        printf("%-16s => regcomp 失败: %s\n", pat, e);
        return;
    }
    printf("%-16s vs %-6s => %s\n", pat, s,
           regexec(&re, s, 0, NULL, 0) == 0 ? "匹配" : "不匹配");
    regfree(&re);
}

int main(void) {
    /* ① BRE(默认语法):分组写 \( \),反向引用 \1 可用 */
    t("^\\(a\\)\\1$", 0, "aa");
    /* ② BRE 里 + 是普通字符,^a+$ 只匹配字面量 a+ */
    t("^a+$", 0, "aaa");
    /* ③ ERE(REG_EXTENDED):() + ? | {} 才是元字符 */
    t("^(ab)+$", REG_EXTENDED, "abab");
    /* ④ ERE 没有反向引用:\1 退化成八进制转义 */
    t("^(a)\\1$", REG_EXTENDED, "aa");
    /* ⑤ 没有 \d:ERE 里 \d 就是字面量 d */
    t("^\\d+$", REG_EXTENDED, "123");
    t("^\\d+$", REG_EXTENDED, "d");
    /* ⑥ 没有命名组 / 非贪婪 / 环视 / 内联标志 */
    t("(?<n>a)", REG_EXTENDED, "a");
    t("a*?b", REG_EXTENDED, "aab");
    t("(?=a)a", REG_EXTENDED, "a");
    t("(?i)abc", REG_EXTENDED, "ABC");
    /* ⑦ regcomp 的编译标志只有四个,另有 REG_NOTBOL / REG_NOTEOL 供 regexec 使用 */
    t("^abc$", REG_EXTENDED | REG_ICASE, "ABC");
    printf("REG_EXTENDED=%d REG_ICASE=%d REG_NEWLINE=%d REG_NOSUB=%d REG_NOTBOL=%d REG_NOTEOL=%d\n",
           REG_EXTENDED, REG_ICASE, REG_NEWLINE, REG_NOSUB, REG_NOTBOL, REG_NOTEOL);
    return 0;
}

完整的标志集合是 REG_EXTENDED(切到 ERE)、REG_ICASE(忽略大小写)、REG_NEWLINE(让 ^/$ 与 . 按行处理)、REG_NOSUB(只关心是否匹配、不保存子表达式位置,能省一次匹配开销),加上只对 regexec 有效的 REG_NOTBOL、REG_NOTEOL(告诉引擎当前位置不是行首/行尾)。POSIX 还定义了 regex_t 里的 re_nsub 与 regmatch_t 数组来做分组捕获,但捕获上限、嵌套深度上限都是实现定义的(glibc 有 RE_DUP_MAX 之类的上限,regerror 会把超限报出来)。⚠️ 最大的陷阱就是上面第 ⑤ 行演示的:\d 不是数字类,在 ERE 里它被解释成字面量 d,于是 "^\d+$" 会去匹配字符串 "d",而且不报错——从 PCRE 迁过来的模式必须逐个查。反向引用也要注意:POSIX 只在 BRE 里定义 \1–\9,加到 REG_EXTENDED 后 \1 就不再是反向引用,实测在 macOS 上它退化成八进制转义。另外 \{n,m\} 的上界是 RE_DUP_MAX(POSIX 要求至少 255),贪婪是唯一选择,没有 *? 这种写法。要真正的 PCRE 能力,标准路径是引入 PCRE2(pcre2_compile/pcre2_match)或 RE2、Oniguruma 的 C 库,或者退一步:只用 <string.h> 的 strstr/strspn/sscanf 自己搭。统计口径:12 项固定清单里 C 支持 1 项(反向引用,且只在 BRE 语法下),不支持 11 项。

📘 pubs.opengroup.org · regcomp / regexec

Julia 的 Regex 直接绑定 PCRE2,官方手册的原话是"Julia uses version 2 of Perl-compatible regular expressions (regexes), as provided by the PCRE library",所以它继承的是 PCRE 家族里最完整的一套方言:反向引用、前后向环视、命名组、\p{...}、原子组、占有量词、条件分支、递归子模式一应俱全,代价自然是回溯引擎,嵌套量词照样能炸。它最有意思的一点是 Unicode 默认性:PCRE2 通常要显式开 UTF 与 UCP 才让 \d/\w/\s 认 Unicode,而 Julia 默认就把两者都开了,\d 能匹配阿拉伯-印度数字;只有加 a 标志才退回 ASCII(顺带关掉 UTF 与 UCP)。

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# ① r"..." 字面量,标志写在结尾引号之后;也可以用 Regex(pattern, flags)
r"^a+$"                       # 无标志
r"^a+$"i                      # i = 大小写不敏感
r"^a.b$"s                     # s = 让 . 匹配换行
r"^a+$"im                     # 可以连写多个标志
Regex(raw"^\d+$", "im")       # 构造函数写法,pattern 需要转义(raw"" 省事)

# ② Unicode 默认开启(PCRE2 以 UTF + UCP 编译):\d \w \s 都是 Unicode 语义
occursin(r"^\d+$", "٣")              # true
occursin(Regex(raw"^\d+$", "a"), "٣") # false(a = ASCII 模式,关掉 UTF 与 UCP)

# ③ \p{...} 可用;命名组三种拼写都认,取组用 m[:name]
occursin(r"^\p{Greek}+$", "αβγ")                       # true
match(r"(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})", "2026-09")[:y]       # "2026"

# ④ PCRE2 全套:反向引用、环视、原子组、占有量词、条件分支、递归子模式
occursin(r"(a)\1", "aa")                        # true
occursin(r"(?<=x)y", "xy")                      # true
occursin(r"(?>a*)a", "aaa")                     # false(原子组阻断回溯)
occursin(r"a*+a", "aaa")                        # false(占有量词)
occursin(r"(a)(?(1)b|c)", "ab")                 # true(条件分支)
occursin(r"^(\((?:[^()]|(?1))*\))$", "(a(b))")  # true((?1) 递归子模式)

# ⑤ 字符类交集/减法:PCRE2 10.45 起才有,且必须开 PCRE2_ALT_EXTENDED_CLASS
#    编译选项(没有对应的 (*VERB));Julia 只暴露 i m s x a,开不了,
#    所以这里的 && 是普通字符,和 Go / JavaScript 是同一个坑
occursin(r"^[a-z&&[^aeiou]]$", "&]")            # true(不是减法!)
occursin(r"^[a-z&&[^aeiou]]$", "b")             # false

标志一共只有 5 个:i(忽略大小写)、m(让 ^/$ 匹配每行的首尾而不是整串首尾)、s(让 . 匹配换行)、x(free-spacing:忽略 token 之间的空白,# 起行注释)、a(ASCII 模式,关掉 UTF 与 UCP,并且允许把无效 UTF-8 当 Latin-1 字节处理,常与 s 搭配)。两种写法是等价的:字面量后缀 r"..."im 与构造函数 Regex(pattern, "im");需要插值时必须用构造函数,并用 \Q/\E 包住插值变量(官方文档特别提示 Regex("\\Q$x\\E"))。⚠️ 两个容易踩的点。第一,m 只影响 ^/$(按行锚定),让 . 匹配换行的是 s——这两者的分工和 PCRE、JavaScript 一致,真正容易记混的是 Ruby(Ruby 的 m 才是 dot-all)。第二,a 不是"只影响 \d“这么简单,它会同时关掉 UTF 与 UCP,于是 \p{...} 也不可用、\u 直接按字节写,这在处理二进制数据时反而是特性。递归要用子模式调用 (?1)、(?&name),直接写 (?R) 会把整个模式(含锚点)递归进去,通常不是想要的效果。统计口径沿用 12 项固定清单:Julia 支持 11 项,唯一算"不可用"的是字符类交集/减法(PCRE2 需要编译选项,而 Julia 的 Regex 传不进去,&& 会退化成普通字符)。Julia 1.13 的 NEWS 里没有 Regex 相关条目;它通过 stdlib/PCRE2_jll 固定的 PCRE2 版本是 10.46.0(v1.12.0 是 10.44.0),也就是说 PCRE2_ALT_EXTENDED_CLASS 这个选项在库里存在,只是 Julia 的 Regex 接口传不进去。

📘 docs.julialang.org · Regular Expressions

C# 的 System.Text.RegularExpressions.Regex 默认是回溯引擎,官方文档专门有一篇讲回溯机制,并给了嵌套可选量词导致 O(2ⁿ) 的例子;但它也是主流语言里少见的"同一个类里内置两套引擎"的实现:RegexOptions.NonBacktracking(.NET 7 起)换成保证线性时间的非回溯引擎。方言是自研的,特性和 PCRE 高度重合但不完全一样:有变长后向环视、平衡组、条件分支、字符类减法 [a-z-[aeiou]],没有占有量词、没有递归模式、没有 && 交集。最该先知道的是它内联选项字母只有 i、m、n、s、x 五个,以及 MatchTimeout 默认是无限但要主动设。

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using System.Text.RegularExpressions;

// ① 命名组两种拼写:(?<name>...) 与 (?'name'...)
var re = new Regex(@"(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})");
re.Match("2026-09").Groups["y"].Value;                    // 2026

// ② 默认回溯;RegexOptions.NonBacktracking 换成线性时间引擎(.NET 7+)
var linear = new Regex(@"a+", RegexOptions.NonBacktracking);

// ③ 后向环视允许变长(官方快速参考就举了 (?<=.+and.+) 这样的例子)
Regex.IsMatch("Tom and Jane", @"(?<=Tom and )Jane");       // true

// ④ \p{...}、原子组、条件分支、平衡组都在
Regex.IsMatch("αβγ", @"^\p{Greek}+$");                     // true
Regex.IsMatch("aaa", @"(?>a*)a");                          // false(原子组)
Regex.IsMatch("ab", @"(a)(?(1)b|c)");                      // true(条件分支)
Regex.IsMatch("m", @"^[a-z-[djp]]$");                      // true(字符类减法)

// ⑤ 不支持占有量词(会当成非法的嵌套量词抛 ArgumentException)
// new Regex(@"a*+a");                                     // 🛑 不支持

// ⑥ 内联选项字母只有 i m n s x(n = ExplicitCapture)
Regex.IsMatch("ABC", @"(?i)abc");                          // true
Regex.IsMatch("a b", @"(?x)a b");                          // true

// ⑦ 超时:默认 Regex.InfiniteMatchTimeout,必须显式设置才有效
var bounded = new Regex(@"a+", RegexOptions.None, TimeSpan.FromSeconds(1));

// ⑧ RegexOptions 在 .NET 10 共 11 个
var opts = RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Multiline | RegexOptions.ExplicitCapture
         | RegexOptions.Compiled | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace
         | RegexOptions.RightToLeft | RegexOptions.ECMAScript | RegexOptions.CultureInvariant
         | RegexOptions.NonBacktracking;

RegexOptions 完整枚举 11 个:None、IgnoreCase、Multiline、ExplicitCapture、Compiled、Singleline、IgnorePatternWhitespace、RightToLeft、ECMAScript、CultureInvariant、NonBacktracking(.NET 7 起);官方选项文章里还有一个 AnyNewLine,但标注的是".NET 11 及以后",所以按 .NET 10 基线它不在集合里。内联选项字母与枚举的对应是 i = IgnoreCase、m = Multiline、n = ExplicitCapture、s = Singleline、x = IgnorePatternWhitespace,关闭用 -(例如 (?i-s:...));RightToLeft、Compiled、NonBacktracking、ECMAScript、CultureInvariant 这些没有内联字母,只能作为构造参数传。和 PCRE 家族最实质的差异有四处:字符类减法写作 [a-z-[djp]] 而不是 [a-z&&[^djp]],且只能做减法、没有交集;占有量词完全不存在(a*+a 会被当成嵌套量词报错,要"不回溯"只能用原子组 (?>...) 或 .NET 独有的 RegexOptions.NonBacktracking);没有递归子模式;有平衡组 (?<a-b>...),这是 .NET 用来配对括号、XML 标签的独门工具,PCRE 里没有对应物。[GeneratedRegex] 源生成器自 .NET 7 起把模式在编译期变成代码,能省掉运行时的解析开销;要注意它既不支持 NonBacktracking(会退回成缓存 Regex),也处理不了 IgnoreCase 的反向引用。最后是一个版本敏感的真实坑:new Regex(@"a(b.*?c)?d") 匹配 "abccd" 在 .NET 9 返回成功、在早期的 .NET 10 返回失败,原因是"把循环原子化"的优化没有考虑循环体内部还要回溯,修复已并入 10.0.4 服务版本,官方兼容性索引里没有为它建条目——所以这类行为差异只能靠回归测试发现。统计口径沿用 12 项固定清单:.NET 10 支持 10 项(反向引用、前向环视、后向环视、命名组、\p{...}、原子组、条件分支、内联标志、懒惰量词、字符类减法),不支持 2 项(占有量词、递归模式),交集算子 && 也不存在。

📘 MS Learn · 正则表达式语言快速参考

Dart 的 dart:core RegExp 走的是 ECMAScript 方言:官方文档写得非常直接——“Dart regexps implement the ECMAScript RegExp specification”,而 VM 端引擎是从 V8 的 Irregexp 移植过来的(Irregexp 的字节码编译器与解释器当年是整包从 V8 移植进 Dart VM 的;V8 那个实验性的非回溯线性引擎并没有跟着进来,VM 的正则相关启动开关只有 trace_irregexp),编译到 Web 时则直接用宿主浏览器的正则实现。所以它的能力面和 JavaScript 几乎一模一样:有反向引用、前后向环视、命名组、\p{...},没有原子组、占有量词、条件分支与递归;因为是回溯引擎,ReDoS 同样存在且没有超时或步数上限。最该先知道的差异只有一个标志:unicode 决定按 UTF-16 码元还是按码点匹配,而且是拿到 \p{...} 的唯一途径。

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// ① 构造:RegExp(source, {multiLine, caseSensitive, unicode, dotAll})
//    惯例是传 raw string,避免 Dart 自己先吃掉一层反斜杠
final re = RegExp(r'(\w+)');
re.firstMatch('Parse my string')![0];                 // Parse

// ② unicode 标志:默认按 UTF-16 码元,开了才按码点(代理对算一个字符)
RegExp(r'^..$').hasMatch('😀');                        // true(代理对 = 2 个码元)
RegExp(r'^.$').hasMatch('😀');                         // false
RegExp(r'^.$', unicode: true).hasMatch('😀');          // true
// \p{...} 只在 unicode: true 下可用
RegExp(r'^\p{L}$', unicode: true).hasMatch('汉');      // true
RegExp(r'^\p{L}$', unicode: false).hasMatch('汉');     // false
// ⚠️ 但 \d \w \s 即使在 unicode: true 下仍是 ASCII 语义(ECMAScript 规定)
RegExp(r'^\d+$', unicode: true).hasMatch('٣');         // false

// ③ 支持:反向引用、前后向环视、命名组、懒惰量词
RegExp(r'(a)\1').hasMatch('aa');                       // true
RegExp(r'(?<=foo)bar').hasMatch('foobar');             // true
RegExp(r'(?<y>\d{4})').firstMatch('2026')!.namedGroup('y');  // 2026
RegExp(r'a+?b').firstMatch('aaab')![0];                // aaab

// ④ Dart 3.12 起支持 modifier spans 与重复命名组(ECMAScript 2025 语法)
RegExp(r'(?i:abc)').hasMatch('ABC');                   // true
RegExp(r'(?<x>a)|(?<x>b)').hasMatch('b');              // true

// ⑤ 不支持:原子组、占有量词、条件分支、递归、字符类交集
//    官方文档原话:"Neither Dart nor ECMAScript have general 'atomic grouping'"
// RegExp(r'(?>a)');    // 🛑 FormatException
// RegExp(r'a*+');      // 🛑 FormatException

// ⑥ RegExp.escape 自 Dart 2.0.0 起;先把字面量转义再嵌进模式
final escaped = RegExp.escape('a.b*c');
RegExp('^$escaped\$').hasMatch('a.b*c');                // true

四个命名参数就是全部开关:multiLine(默认 false)、caseSensitive(默认 true,注意它是"正向"命名,和其他语言的 i 标志相反)、unicode(默认 false)、dotAll(默认 false);只读属性 isMultiLine、isCaseSensitive、isUnicode、isDotAll、pattern 可以反查当前状态。unicode: true 不只是"多认几个字符",它会同时收紧模式语法(多余的身份转义会报错,例如 \\- 这种只在非 Unicode 模式下合法的写法),并把 \p{...}、\u{...} 打开。⚠️ 最反直觉的一点是 \d/\w 在 Dart 里永远是 ASCII,开了 unicode 也一样——这是 ECMAScript 规范的行为,和 Python、Julia 的"Unicode 默认"正好相反;想要 Unicode 数字只能写 \p{Nd}(且必须 unicode: true)。另外 unicode: true 只映射到 ECMAScript 的 u 标志,Dart 的公开 API 没有暴露 v(unicodeSets)标志,所以 v 才有的字符类交集 && 与减法 -- 在 Dart 里拿不到。版本方面,Dart 3.13 的 dart:core 没有任何 RegExp 改动(3.13.0 只加了 List.unmodifiableOf、Map.unmodifiableOf 与整数的位计数 getter);最近一次 RegExp 能力变化是 3.12.0 的"modifier spans 与重复命名捕获组"。统计口径沿用 12 项固定清单:Dart 支持 7 项(反向引用、前向环视、后向环视、命名组、\p{...}、内联标志(仅 3.12+ 的 (?i:...) 形式)、懒惰量词),不支持 5 项(原子组、占有量词、条件分支、递归模式、字符类交集/减法)。

📘 api.dart.dev · RegExp

R 的 base 正则有两套引擎,靠参数按次切换:默认是 TRE(POSIX 1003.2 extended 的一个实现,加了一批扩展),传 perl = TRUE 才切到 PCRE2(R 4.0.0 起优先链接 PCRE2,只有构建时找不到才退回 PCRE1,用 extSoftVersion() 可以查实际版本)。第三个选项 fixed = TRUE 干脆不用正则,把模式当字面量。最该先知道的是这条分界线:默认引擎已经支持 \d、\w、\s、\b、懒惰量词和 \1–\9 反向引用(都是 R 的扩展,POSIX 本身不要求),但环视、\p{...}、命名捕获、内联标志、(*UCP) 只在 perl = TRUE 下存在。

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# ① 默认引擎是 TRE(POSIX ERE + 扩展);perl = TRUE 才切到 PCRE2
grep("[0-9]+", c("a1", "bb"))                  # [1] 1        ERE 语法
grep("\\d+",   c("a1", "bb"))                  # [1] 1        \d 是 TRE 的扩展
grepl("(?<=a)b", c("ab", "cb"))                # 🛑 TRE 不支持环视,报 invalid regular expression
grepl("(?<=a)b", c("ab", "cb"), perl = TRUE)   # [1]  TRUE FALSE

# ② perl = TRUE 才有的:环视、\p{...}、命名捕获、内联标志
grepl("^\\p{Greek}+$", "αβγ", perl = TRUE)     # [1] TRUE
grepl("(?i)^abc$", "ABC", perl = TRUE)         # [1] TRUE

# ③ perl = TRUE 默认仍然不做 Unicode 属性匹配:\d \w \s 还是 ASCII
grepl("^\\d+$", "٣", perl = TRUE)              # [1] FALSE
grepl("^(*UCP)\\d+$", "٣", perl = TRUE)        # [1] TRUE(模式开头加 (*UCP) 才切到 Unicode)

# ④ 默认引擎自带懒惰量词与 \1-\9 反向引用(R 对 POSIX 的扩展)
sub("a+?", "X", "aaa")                         # [1] "Xaa"
sub("a+",  "X", "aaa")                         # [1] "X"
grep("^(a)\\1$", "aa")                         # [1] 1

# ⑤ fixed = TRUE 退化成字面量匹配;useBytes = TRUE 退化成逐字节
grep("a.b", c("axb", "a.b"), fixed = TRUE)     # [1] 2
grep("a.b", c("axb", "a.b"))                   # [1] 1 2

参数并不是全局的,而是一套按函数分布的矩阵:grep/grepv 接受 ignore.case、perl、value、fixed、useBytes、invert;grepl 少了 value 与 invert;sub/gsub 多了 replacement;regexpr、gregexpr、regexec、gregexec 接受 ignore.case、perl、fixed、useBytes;strsplit 只有 fixed、perl、useBytes;regmatches 只有 invert;grepRaw 有 ignore.case、fixed、all、invert 但没有 perl;agrep/agrepl 走的是模糊匹配(max.distance、costs),也没有 perl。⚠️ 三个真实的坑。第一,没有 extended 这个参数——“extended” 是默认引擎的名字而不是开关,从别的语言猜出来的 extended = TRUE 会直接报"unused argument"。第二,perl = TRUE 下的 \d/\w/\s 默认仍是 ASCII,官方文档的原话是"In UTF-8 mode the named character classes only match ASCII characters",要 Unicode 语义必须在模式最前面写 (*UCP);这一点和 PHP 的 /u(它顺带开了 UCP)刚好相反。第三,R 的 \ 在字符串字面量里会被 R 的 parser 先解释一次,所以模式里的反斜杠一律要写两遍,"\\d" 才等于正则里的 \d。另一个容易忽略的细节:R 的 TRE 默认引擎没有原子组、占有量词、条件分支、递归(?regex 在 Perl 段的末尾把这些标为 “Atomic grouping, possessive qualifiers and conditional and recursive patterns are not covered here”,默认 ERE 段自然更不提供);而 perl = TRUE 下这些都回来了,但字符类交集/减法需要 PCRE2 10.45 起的 PCRE2_ALT_EXTENDED_CLASS 编译选项,R 的 perl 只是一个逻辑值、传不进这个选项,所以按不可用计。统计口径沿用 12 项固定清单:默认 TRE 引擎支持 2 项(反向引用 \1–\9、懒惰量词),perl = TRUE 的 PCRE2 支持 11 项,差别就在字符类交集/减法。

📘 stat.ethz.ch · Regular Expressions as used in R

Zig 标准库没有正则引擎。 lib/std/std.zig 的导入列表里没有 regex,lib/std 目录下也不存在 regex.zig——0.15 里能用的只有字符串原语:std.mem 的子串查找与切分、std.ascii 的 ASCII 字符判定、std.unicode 的 UTF-8/UTF-16 编解码。从头翻到尾都是 std.mem、std.ascii、std.unicode 这类原语,没有任何模式匹配模块——正则被明确留给生态。所以 Zig 里做模式匹配只有三条路:用 std.mem 手写状态机、通过 C 互操作调用 PCRE2 或 POSIX <regex.h>、或者引第三方纯 Zig 引擎。

需求Zig 0.15 标准库里的对应 API说明
找一个子串std.mem.indexOf、std.mem.indexOfScalar、std.mem.indexOfAny、std.mem.indexOfNone全部是精确匹配,没有量词与通配
判断前后缀std.mem.startsWith、std.mem.endsWith、std.mem.eql字面量比较
计数std.mem.count计子串出现次数,不懂模式
按分隔符切分std.mem.splitSequence、std.mem.splitScalar、std.mem.splitAny、std.mem.splitBackwardsSequence、std.mem.splitBackwardsScalar、std.mem.splitBackwardsAny保留空片段
分词(丢弃空片段)std.mem.tokenizeSequence、std.mem.tokenizeScalar、std.mem.tokenizeAny⚠️ 裸的 std.mem.split / std.mem.tokenize 自 0.14 起已废弃,写出来会触发 @compileError
ASCII 字符类std.ascii.isAlphabetic、std.ascii.isAlphanumeric、std.ascii.isDigit、std.ascii.isHex、std.ascii.isControl、std.ascii.isPrint、std.ascii.isWhitespace、std.ascii.isLower、std.ascii.isUpper、std.ascii.isAscii只认 ASCII,std.ascii.isAlphabetic('汉') 是 false
大小写std.ascii.toLower、std.ascii.toUpper、std.ascii.lowerString、std.ascii.upperString、std.ascii.allocLowerString、std.ascii.allocUpperString、std.ascii.eqlIgnoreCase同样是 ASCII 范围
忽略大小写查找std.ascii.indexOfIgnoreCase、std.ascii.startsWithIgnoreCase、std.ascii.endsWithIgnoreCase没有正则,只能逐字比较
UTF-8 处理std.unicode.utf8Decode、std.unicode.utf8Encode、std.unicode.utf8ByteSequenceLength、std.unicode.utf8CountCodepoints、std.unicode.utf8ValidateSlice、std.unicode.Utf8Iterator编解码与校验,不含任何模式能力

真正要正则时的两条路要分清楚。C 互操作是官方支持的路径:const c = @cImport({ @cInclude("pcre2.h"); }); 之后直接调 pcre2_compile/pcre2_match,或者用 POSIX 的 <regex.h>(就等于把 C 的 BRE/ERE 方言、以及它的全部限制一起搬进来);社区有 pcre2-zig 这样的封装示例。第三方纯 Zig 引擎目前最知名的是 zig-regex(自动机实现,README 声明支持 Zig 0.15.1,并自述仍是 work-in-progress、暂无 UTF-8 支持)。⚠️ 三个坑值得先记住:其一,std.mem 的查找都是"精确匹配 + 可指定起始位置",想做 a.*b 这种模式必须自己写循环;其二,std.ascii 的一切判定都是字节级 ASCII,处理中文文本时 isAlphabetic、toUpper 都不会给出 Unicode 结果,必须自己走 std.unicode;其三,0.15 把 std.mem.split、std.mem.tokenize 这类不带后缀的名字删掉了,从旧代码抄片段会直接编译不过,要改成 splitScalar/splitSequence/tokenizeAny 这类显式版本。统计口径沿用 12 项固定清单:Zig 标准库支持 0 项——它连正则引擎都没有。

📘 ziglang.org · Zig 0.15.1 标准库文档索引

Lua 的 string.find/string.match/string.gmatch/string.gsub 用的是 Lua pattern,不是正则表达式。 它是一套更小、更"字节化"的模式语言:转义用 % 而不是 \,量词只有四个,没有交替与环视。最反直觉的一条是量词的含义:*、+、? 取最长,而 - 才是取最短(也就是其他语言里的懒惰量词),所以 a- 永远先尝试匹配空串。它也确实有"反向引用",但形态是本模式内的 %1–%9;%b(配对匹配)与 %f(frontier)则是其他语言根本没有的独有构造。

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-- ① 字符类用 % 前缀:%d %a %w %s 是 Lua 写法,不是 \d \w \s
print(("a1b2"):match("%a%d"))                    -- a1
print(("  42"):match("^%s*(%d+)$"))              -- 42(有捕获时 match 返回捕获值)

-- ② * + ? 取最长,- 取最短(Lua 的非贪婪写法)
print(("aaa"):match("a*"))                       -- aaa
print(("aaa"):match("a-"))                       -- (空串)

-- ③ %n 是本模式内的"匹配第 n 个捕获到的子串",gsub 替换串里用 %n 与 %0
print(("ha ha"):match("(%a+) %1"))               -- ha
print(("2026-09"):gsub("(%d+)-(%d+)", "%2/%1"))  -- 09/2026	1

-- ④ %b(配对匹配)与 %f(frontier 边界)是 Lua 独有
print(("(a(b)c)"):match("%b()"))                 -- (a(b)c)
print(("THE (quick) fox"):match("%f[%a]%a+"))    -- THE

-- ⑤ 没有 | 交替:竖线是普通字符,模式只能匹配字面量
print(("cat"):match("cat|dog"))                  -- nil
print(("cat|dog"):match("cat|dog"))              -- cat|dog

-- ⑥ 按字节工作、字符类按当前 locale,不认 Unicode
print(("汉"):match("%a"))                        -- nil
print(("汉"):match("."))                         -- 一个字节(UTF-8 三个字节里的第一个)
print(#("汉"))                                   -- 3

完整清单可以按四层记:魔术字符共 12 个,^、$、(、)、%、.、[、]、*、+、-、?;字符类共 10 个,%a(字母)、%c(控制符)、%d(数字)、%g(可打印且非空格)、%l(小写字母)、%p(标点)、%s(空白)、%u(大写字母)、%w(字母数字)、%x(十六进制位),每个单字母类的大写形式是它的补集(%S 是非空白);集合是 [set] 与 [^set],内部可以写范围与上面的 % 类;pattern item 共 8 类——单个字符类、字符类加 *(零或多次、最长)、加 +(一或多次、最长)、加 -(零或多次、最短)、加 ?(零或一次、优先一次)、%n(n 为 1–9,匹配第 n 个捕获)、%b xy(从 x 到配对的 y)、%f[set](frontier:下一字符属于 set 且前一字符不属于时匹配空串)。⚠️ 四个必须记住的差异:其一没有 |,想做"或"只能调用两次或改用 %b/多次匹配;其二没有环视、没有命名组、没有原子组/占有量词/条件分支/递归/内联标志;其三没有 \d,写 \d 会去匹配字面量 d(而且不报错),要用 %d;其四没有 %z(Lua 5.2 起已废弃,5.5 手册的字符类表里已经没有它),要匹配零字节得把 string.char(0) 显式拼进模式。数字上的限制来自实现而不是手册:LUA_MAXCAPTURES 是 32(超出会报 “too many captures”),模式匹配的调用深度上限 MAXCCALLS 是 200。版本上,Lua 5.5 的 §8 “Incompatibilities” 里没有任何 pattern 相关条目,那里列的是 global 变成保留字(可用编译选项 LUA_COMPAT_GLOBAL 关掉)、for 循环控制变量变成只读这类语言层面的改动。真需要正则时,官方生态里的两条路是 LPeg(Roberto Ierusalimschy 自己的 PEG 库,语义比正则更强但需要另学一套)与 lrexlib(绑定 PCRE2、POSIX、Oniguruma、TRE 等),或者照 C API 写一个 PCRE2 模块。统计口径沿用 12 项固定清单:Lua pattern 支持 2 项(反向引用 %1–%9、懒惰量词 -),不支持 10 项。

📘 lua.org · Lua 5.5 手册 §6.5.1 Patterns

TypeScript 没有自己的正则运行时:RegExp 就是 JavaScript 的 RegExp,类型声明来自 lib.es*.d.ts,编译产物里正则字面量原样保留、不做降级。它只在一个方面比其他语言多做了一步——自 TypeScript 5.5 起会对正则字面量做语法检查,不仅是括号不配对这类语法问题,还包括"反向引用指向了不存在的捕获组"这类语义问题,这在主流语言里相当少见。因此这一页的内容基本等同于 JavaScript:方言是 ECMAScript,引擎是运行时的(V8 的 Irregexp、SpiderMonkey、JavaScriptCore),属于回溯引擎,ReDoS 可能且没有超时 API。最该先知道的是 TS 特有的那条边界:TS 从不把正则语法降级输出,能不能跑最终由运行时决定;而 5.5 起的检查只把一部分特性与 target 对照(命名组要求 ES2018 或更高),ES2025 的重复命名组与修饰符组目前不受 target 限制(TypeScript#63682),旧 target 下照样通过。

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// ① 字面量就是 JS 的;TypeScript 5.5 起会对正则做语法检查
const re: RegExp = /(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})/u;
const m = re.exec("2026-09")!;
m.groups!.y;                                   // "2026"

// TS 5.5+ 能抓到的两类错(运行时才报的错前移到编译期):
// const bad = /@robot(\s+(please|immediately)))?/;  // 🛑 Unexpected ')'
// const br  = /(a)\2/u;                             // 🛑 反向引用指向不存在的组

// ② 标志位与 JavaScript 完全一致:d g i m s u v y,u 与 v 互斥
"a1".match(/(?<x>\d)/d)!.indices!.groups!.x;         // [1, 2](d = ES2022)
/^[\p{Lowercase}&&\p{Script=Greek}]+$/v.test("αβ");  // true(v = ES2024)
RegExp.escape("a.b*c");                              // ES2025 标准方法
// new RegExp("a", "uv");                            // 🛑 SyntaxError: u 与 v 不能同时用

// ③ ES2025 的修饰符组:只支持 i m s,且必须带作用域
new RegExp("(?i:abc)").test("ABC");                  // true
new RegExp("(?-i:abc)").test("ABC");                 // false
// new RegExp("(?i)abc");                            // 🛑 SyntaxError(无作用域的 (?i) 非法)

// ④ \d \w 永远是 ASCII,\s 不是;\p{...} 需要 u 或 v
/^\d+$/u.test("٣");                                   // false
/^\w+$/u.test("汉字");                                // false
/^\s$/.test("\u00a0");                                // true(NBSP 属于 ECMAScript 的 WhiteSpace)
/^\p{Script=Han}+$/u.test("汉字");                    // true

// ⑤ TS 不降级正则;target 只被部分检查使用(命名组要 ES2018+),
//    ES2025 的重复命名组与修饰符组不看 target(TypeScript#63682)

标志位共有 8 个,且每个都有明确的规范版本:g(全局)、i(忽略大小写)、m(多行)来自最早的 ES3 时代并被 ES5.1 规范固定;u(Unicode 模式)与 y(sticky)是 ES2015 加入的;s(dotAll)是 ES2018;d(hasIndices,给 match 结果加 indices)是 ES2022;v(unicodeSets,带来字符类交集 &&、减法 -- 与字符串属性)是 ES2024。u 与 v 互斥,同时写会抛 SyntaxError,这一点在 TS 里也是运行时报错而不是类型错误。⚠️ 四个容易踩的点。第一,无作用域的内联标志是非法语法:(?i)abc 在 JS/TS 里是 SyntaxError,ES2025 只允许带作用域的 (?i:...)、(?ims-ims:...) 这一种形式(只支持 i、m、s 三个字母),从 Python/PCRE 迁移模式时必须改写。第二,\d 与 \w 在任何模式下都是 ASCII(unicode 模式也不例外),只有 \s 不是——\s 匹配 ECMAScript 的 WhiteSpace 与 LineTerminator 集合,包含 U+00A0、U+2028、U+FEFF 等,所以"JS 的 \s 也只认 ASCII"是个常见误传。第三,RegExp.escape 是 ES2025 的标准静态方法,但它生成的字符串只保证可作为 new RegExp() 的字面量模式安全使用,不能拿去拼字符类内部。第四,target 只被部分正则检查使用——TS 5.5 起命名组等特性会要求 target 够新(ES2018 以上),但 ES2025 的重复命名组与修饰符组不受 target 限制(TypeScript#63682),旧 target 下也照样通过;TS 从不把正则降级输出,真正决定能不能跑的是运行时版本。版本方面,TypeScript 7.0 的 Beta 与 RC 公告里没有任何正则相关条目,Go 重写带来的是编译速度而不是正则语义变化;Node 侧本次实际运行环境是 Node 24.20.0(RegExp.escape 由 Node 24 / V8 13.6 引入,v 标志由 Node 20 / V8 11.3 引入),文档基线 Node 26.0.0(V8 14.6)两者都具备。统计口径沿用 12 项固定清单:TypeScript 所依赖的 ECMAScript 支持 8 项(反向引用、前向环视、后向环视、命名组、\p{...}、懒惰量词、字符类交集/减法,以及内联标志——但只有 ES2025 带作用域的修饰符组 (?i:...),且字母仅限 i/m/s),不支持 4 项(原子组、占有量词、条件分支、递归模式)。

📘 MDN · 正则表达式参考

JavaScript 的正则由宿主引擎提供,规范侧是 ECMAScript:V8 用 Irregexp(一个回溯引擎,另有一个实验性的非回溯后端但默认关闭),SpiderMonkey 与 JavaScriptCore 各有自己的实现,但都必须满足同一份规范,所以方言是统一的。它和 TypeScript 的差别只在于没有编译期检查,正则写错只能等到运行时抛 SyntaxError。最该先知道的是 ES2025 补齐了两块长期缺失的能力:带作用域的修饰符组 (?i:...) 与 RegExp.escape,但原子组、占有量词、条件分支、递归依然没有,ReDoS 也依然没有超时 API。

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// ① 字面量 /.../ 与 RegExp 构造;命名组、前后向环视、反向引用都有
const re = /(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})/;
re.exec("2026-09").groups.y;                     // "2026"
/(?<=a)b/.test("ab");                             // true(后向环视,长度可变)
/(a)\1/.test("aa");                               // true

// ② 标志位 d g i m s u v y 与各自加入的规范版本
"a1".match(/(?<x>\d)/d).indices.groups.x;        // [1, 2](d = ES2022)
"xy".match(/y/y);                                 // null(y = 粘性,只从 lastIndex 处开始匹配)
/^[\p{Lowercase}&&\p{Script=Greek}]+$/v.test("αβ"); // true(v = ES2024)
RegExp.escape("a.b*c");                           // "\x61\.b\*c"(ES2025;Node 24 实测)

// ③ ES2025 修饰符组:只有带作用域的形式才合法
new RegExp("(?i:abc)").test("ABC");               // true
new RegExp("(?-i:abc)").test("ABC");              // false
// new RegExp("(?i)abc");                         // 🛑 SyntaxError: Invalid group

// ④ 不支持:原子组、占有量词、条件分支、递归
// new RegExp("(?>a)");        // 🛑 Invalid group
// new RegExp("a*+");          // 🛑 Nothing to repeat
// new RegExp("(?(1)a|b)");    // 🛑 Invalid group

// ⑤ \d \w 永远 ASCII,\s 不是;\p{...} 要 u 或 v
/^\d+$/.test("٣");                                // false
/^\w+$/u.test("汉字");                            // false
/^\s$/.test("\u00a0");                            // true(NBSP 属于 WhiteSpace)
/^\d+$/u.test("٣");                               // false(加了 u 也一样)

八个标志的完整语义值得逐个对上:g 全局(配合 lastIndex 迭代,String.prototype.match 在 g 下返回全部匹配且不带捕获组)、i 忽略大小写、m 让 ^/$ 匹配每行、s 让 . 匹配行终止符、u 开启 Unicode 模式(码点语义、\p{...}、严格的转义规则)、v 取代 u 并额外提供字符类的交集 &&、减法 -- 与字符串属性、y 从 lastIndex 位置起必须立即匹配(“粘性”)、d 在结果里附加 indices。v 模式下 && 与 -- 不能在同一层混用,[a-z&&[^aeiou]] 这种混写会报错,要写成 [[a-z]--[aeiou]] 或加嵌套括号。⚠️ 三个真实陷阱。第一,g 标志会让 RegExp 对象带状态(lastIndex),同一个正则对象在两次 test/exec 之间会互相影响,这是 JS 独有的坑,函数内反复用同一个带 g 的正则逐行判断会得到交替的真假结果。第二,[a-z&&[^aeiou]] 在不带 v 时能编译通过,因为 &、[、^ 都退化成普通字符,整个模式变成"一个字符类 + 一个字面量 ]",语义和意图完全不同。第三,RegExp.escape 对首字符是字母或数字时用 \x61 这样的十六进制转义(这是 ES2025 规范为了兼容 v 模式字符类而定的规则),所以它的输出不能拿来做字符串相等比较。版本方面,RegExp.escape 由 Node 24(V8 13.6)引入,v 标志由 Node 20(V8 11.3)引入;本次代码在 Node 24.20.0 上实际运行通过,Node 26.0.0(V8 14.6)同样包含两者。ReDoS 防护方面,V8 只提供了实验性、非标准的命令行开关(--enable-experimental-regexp_engine-on-excessive-backtracks 在回溯超限时回退到非回溯引擎、--regexp-backtracks-before-fallback N 设定阈值,默认 50000;另有 --enable-experimental-regexp-engine 打开非标准的 l 标志),没有语言级超时 API。统计口径沿用 12 项固定清单:JavaScript 支持 8 项(反向引用、前向环视、后向环视、命名组、\p{...}、懒惰量词、字符类交集/减法,以及内联标志——但只有 ES2025 带作用域的修饰符组 (?i:...),且字母仅限 i/m/s),不支持 4 项(原子组、占有量词、条件分支、递归模式)。

📘 MDN · RegExp

PHP 的 preg_* 系列直接绑定 PCRE2,是主流语言里最"原汁原味"的 PCRE 方言:反向引用、变长后向环视、命名组三种拼写、\p{...}、原子组、占有量词、条件分支、递归、\K 全都在,只有字符类交集与减法例外。它的写法是定界符加修饰符(/pattern/flags),修饰符一共 13 个,其中 u 最关键——它同时打开 UTF-8 与 UCP,是 PHP 里让 \d/\w/\s 变成 Unicode 语义的开关。执行时间方面 PHP 是少数几个把 PCRE 限制暴露成配置项的语言:pcre.backtrack_limit(默认 1000000)、pcre.recursion_limit(默认 100000)与 pcre.jit(默认 1)都可以在 php.ini 或运行时设置,超限时 preg_last_error() 会给出 PREG_BACKTRACK_LIMIT_ERROR 之类的错误码。

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// ① 定界符 + 修饰符:/pattern/flags
preg_match('/^(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})$/', '2026-09', $m);
echo $m['y'];                                     // 2026

// ② 修饰符 13 个:i m s x A D S U X J u n r
preg_match('/abc/i', 'ABC');                      // 1    忽略大小写
preg_match('/^b/m', "a\nb");                      // 1    多行
preg_match('/a.b/s', "a\nb");                     // 1    . 匹配换行
preg_match('/a b/x', 'ab');                       // 1    扩展模式
preg_match('/\w/u', '汉');                        // 1    u = UTF-8 + UCP
preg_match('/\w/', '汉');                         // 0    不加 u 时 \w 是 ASCII

// ③ PCRE2 全套:环视、原子组、占有量词、条件分支、递归
preg_match('/(?<=foo)bar/', 'foobar');            // 1    后向环视(可以变长)
preg_match('/(?>a*)a/', 'aaa');                   // 0    原子组
preg_match('/a*+a/', 'aaa');                      // 0    占有量词
preg_match('/(a)(?(1)b|c)/', 'ab');               // 1    条件分支
preg_match('/^(\((?:[^()]|(?1))*\))$/', '(a(b))'); // 1  递归子模式

// ④ PHP 8.5 起 \K 不能再出现在环视里(扩展的默认编译选项不再包含 PCRE2_EXTRA_ALLOW_LOOKAROUND_BSK)
// preg_match('/(?=a\K)/', 'a');                  // 🛑 编译错误

// ⑤ 字符类交集/减法:PHP 8.5 打包 PCRE2 10.44,而 && -- ~~ 要 PCRE2 10.45+
preg_match('/^[a-z&&[^aeiou]]$/', '&]');          // 1(&& 被当普通字符,不是减法)

13 个修饰符的含义分别是:i(PCRE_CASELESS,忽略大小写)、m(PCRE_MULTILINE,^/$ 匹配每行)、s(PCRE_DOTALL,. 匹配换行)、x(PCRE_EXTENDED,忽略未转义空白、# 起注释)、A(PCRE_ANCHORED,强制从头匹配)、D(PCRE_DOLLAR_ENDONLY,$ 只在绝对末尾生效)、S(PHP 7.3 起已是空操作,早期用于额外模式研究)、U(PCRE_UNGREEDY,反转贪婪性)、X(PCRE_EXTRA,把无意义反斜杠转义变成错误)、J(PCRE_INFO_JCHANGED,允许重名子组,PHP 7.2 起可作修饰符)、u(PCRE_UTF8,并把模式与主语当 UTF-8)、n(PCRE_NO_AUTO_CAPTURE,PHP 8.2 起,普通 (...) 变成非捕获)、r(PCRE2_EXTRA_CASELESS_RESTRICT,PHP 8.4 起,u+i 下禁止 ASCII 与非 ASCII 之间跨类匹配,比如 Kelvin 符号)。没有 e(早已移除,现在只报 “Unknown modifier”),没有 g(要全部匹配用 preg_match_all)。⚠️ 三个坑。第一,u 不只是编码开关:php-src 里 case 'u' 同时设置了 PCRE2_UTF 与 PCRE2_UCP,所以加了 u 之后 \d/\w/\s 才变 Unicode 语义,不加就永远是 ASCII——这一点与 R 的 perl = TRUE(默认不开 UCP,要写 (*UCP))正好相反,而 php.net 的修饰符页面本身只写了 PCRE_UTF8,光看手册会漏掉 UCP 那半句。第二,字符类交集/减法在 PHP 8.5 里不可用:php-src 的 PHP-8.5 分支打包的是 PCRE2 10.44(pcre2.h 里 PCRE2_MINOR 44,日期 2024-06-07),而 UTS#18 的 &&/--/~~(PCRE2_ALT_EXTENDED_CLASS)是 10.45 才加入的。第三,PHP 8.5 有一条真正的向后不兼容变更:PCRE 扩展的默认编译选项里不再包含 PCRE2_EXTRA_ALLOW_LOOKAROUND_BSK(8.5 的 UPGRADING 原话是 “compiled without semi-deprecated PCRE2_EXTRA_ALLOW_LOOKAROUND_BSK compile option”),而那个选项是 PCRE2 10.38 起禁止 \K 出现在环视断言里之后留下的唯一逃生口,因此原本能在 (?=a\K) 里用 \K 的代码在 8.5 会直接编译失败。函数面没有变化,仍是 11 个:preg_filter、preg_grep、preg_last_error、preg_last_error_msg、preg_match、preg_match_all、preg_quote、preg_replace、preg_replace_callback、preg_replace_callback_array、preg_split。统计口径沿用 12 项固定清单:PHP 8.5 支持 11 项,唯一不支持的是字符类交集/减法(受打包的 PCRE2 版本限制)。

📘 php.net · PCRE 模式修饰符

Ruby 的正则是回溯引擎,实现是 Onigmo(Oniguruma 的一个分支,Ruby 2.0 起成为默认引擎;regcomp.c 的文件头就写着 “Onigmo (Oniguruma-mod)")。它的特性面是主流语言里最宽的之一:反向引用、前后向环视、命名组、\p{...}、原子组、占有量词、条件分支、子表达式递归、字符类交集全都支持;唯一收紧的地方是后向环视必须定长(顶层分支可以长度不同,例如 (?<=a|bc) 合法而 (?<=a+) 非法)。Ruby 还有两个别处少见的配套工具:Regexp.timeout 用来给正则加超时,Regexp.linear_time? 用来判断某个模式是否落在引擎的线性时间优化范围内。

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# ① 字面量 /.../ 与 Regexp.new;引擎是 Onigmo
re = /(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})/
re.match("2026-09")[:y]                        # "2026"
Regexp.new("a+", Regexp::IGNORECASE)           # /a+/i

# ② \d \w \s 默认是 ASCII;Unicode 只能走 \p{...}
/\d/.match?("٣")                               # false
/\w/.match?("汉")                              # false
/\s/.match?("\u00a0")                          # false
/\p{Greek}+/.match?("αβγ")                     # true
/\p{Han}+/.match?("汉字")                      # true

# ③ 回溯引擎的全套
/(a)\1/.match?("aa")                           # true
/(?<=foo)bar/.match?("foobar")                 # true
/(?>a*)a/.match?("aaa")                        # false(原子组阻断回溯)
/a*+a/.match?("aaa")                           # false(占有量词)
/(a)(?(1)b|c)/.match?("ab")                    # true(条件分支)
/\A(\((?:(\g<1>)?\)))\z/.match?("(())")        # true(\g<1> 子表达式调用)
/[a-z&&[^aeiou]]/.match?("b")                  # true(字符类交集)
/[a-z&&[^aeiou]]/.match?("a")                  # false

# ④ 后向环视必须定长
# /(?<=a+)b/                                   # 🛑 SyntaxError: invalid pattern in look-behind

# ⑤ 模式修饰符 i m x o 与常量
/abc/imx.options                               # 7(IGNORECASE=1 | EXTENDED=2 | MULTILINE=4)
Regexp::FIXEDENCODING; Regexp::NOENCODING      # 编码相关常量

# ⑥ 超时与线性时间判定(均自 Ruby 3.2 起)
Regexp.timeout                                 # nil(默认不超时)
Regexp.new("a+", timeout: 1.5).timeout         # 1.5
Regexp.linear_time?(/a/)                       # true
Regexp.linear_time?(/(a)\1/)                   # false

模式修饰符只有四个:i(忽略大小写)、m(dot-all,让 . 匹配换行——注意 Ruby 的 m 不是"多行”,因为 ^/$ 在 Ruby 里永远按行边界工作)、x(扩展模式,忽略空白并允许 # 注释)、o(插值模式,字面量里含插值时代码只求值一次并复用同一个 Regexp 对象)。对应的常量是 Regexp::IGNORECASE(1)、Regexp::EXTENDED(2)、Regexp::MULTILINE(4),另有编码相关的 Regexp::FIXEDENCODING 与 Regexp::NOENCODING;子表达式级别的开关写成 (?i)、(?-i)、(?i:...),Regexp#to_s 输出的就是这种形式(例如 /ab+c/ix.to_s 得到 "(?ix-m:ab+c)")。命名组语法是 (?<name>...),也接受 (?'name'...);命名反向引用写 \k<name>,数字反向引用写 \1(\0 是整个匹配);递归要用子表达式调用 \g<1>、\g<name>,而不是 PCRE 的 (?1)。⚠️ 三个坑。第一,后向环视定长这条限制比 PHP/JS/.NET 严,从那些语言搬 (?<=a+) 会直接语法错误,需要改写或用 \K。第二,占有量词的 {n,m} 变体不支持:官方文档明确写了"{min, max} and its variants do not support possessive matching",a{2,3}+ 不是占有量词,只有 *+、++、?+ 三个才是。第三,Regexp.linear_time? 的结论不是关于这个模式的绝对性质,官方文档特别说明它是"关于 Ruby 解释器的性质,不是关于参数正则的性质",同一份正则在不同 Ruby 二进制上可能给出不同答案,当前算法来自一篇论文,将来可能改变——所以它只能当作粗略信号,不能当作安全保证。版本方面,Ruby 4.0 的 NEWS 里唯一与 Regexp 相关的变化是升级到 Unicode 17.0(含 Emoji 17.0),属性表随之更新;此前有报告说"以 k 或 s 开头的正则(例如 /\bslackware\b/i 遇到非 ASCII 主语)在 4.0 变慢",那是一次优化引入的性能回归(Bug #21824):主分支已修复、issue 于 2026-01 关闭,但 4.0.x 的发布说明里没有它,本次在 Ruby 4.0.6 上实测仍可复现(同一非 ASCII 主语下比 /\bzzz\b/i 慢约 2.4 倍,去掉 i 标志即恢复正常)。这条与方言或特性无关。统计口径沿用 12 项固定清单:Ruby 支持 12 项全部(反向引用、前向环视、定长后向环视、命名组、\p{...}、原子组、占有量词(仅 *+ ++ ?+)、条件分支、递归子表达式调用、内联标志、懒惰量词、字符类交集),只是在后向环视的定长约束与 {n,m}+ 的缺失上比其他 PCRE 系语言更严格一些。

📘 docs.ruby-lang.org · Regexp

匹配与查找

匹配这件事的第一道分岔不是引擎,而是语义:你要的是"串里有没有”,还是"整串是不是",还是"从头开始的一段是不是"。Python 把这三种拆成 search/fullmatch/match,Java 拆成 find/matches/lookingAt,Go 与 C 只给部分匹配、全匹配全靠锚点,而 Swift 干脆把三种各起一个名字(firstMatch/wholeMatch/prefixMatch)。第二道分岔是位置单位:同一句 m.start(),在 Rust 里是字节、在 Python 里是码点、在 JavaScript 与 C# 里是 UTF-16 码元、在 Ruby 里默认是字符而 byteoffset 才是字节——弄错这一层,切片就会切在半个字符上。

Rust 标准库没有正则,社区事实标准是 regex crate:它用有限自动机实现,对任意输入都保证线性时间,代价是不支持 backreference 与 lookaround(要这两样得换 fancy-regex 或 pcre2 crate)。它的 API 只有"部分匹配"一种语义:is_match 判断串里任意位置是否命中,find 返回第一个 Match,要全匹配必须自己加 ^...$ 或 \A...\z 锚点。返回值上的偏移一律是字节偏移,且保证落在 UTF-8 码点边界上,所以可以直接拿去切 &str 而不会 panic。

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use regex::{Regex, RegexBuilder};
use std::sync::LazyLock;

static RE: LazyLock<Regex> = LazyLock::new(|| Regex::new(r"\d+").unwrap());

fn main() {
    let s = "订单 A12 与 B7";

    println!("is_match={}", RE.is_match(s));           // is_match=true   部分匹配:任意位置命中即可

    let m = RE.find(s).unwrap();
    println!("find={} range={:?}", m.as_str(), m.range());  // find=12 range=8..10   字节偏移

    let full = Regex::new(r"^\d+$").unwrap();
    println!("full={} {}", full.is_match("12"), full.is_match("12a"));   // full=true false

    let lines = Regex::new(r"^\w+$").unwrap();
    let ml = RegexBuilder::new(r"^\w+$").multi_line(true).build().unwrap();
    println!("m={} {}", lines.find_iter("a\nb").count(), ml.find_iter("a\nb").count());  // m=0 2

    println!("all={:?}", RE.find_iter(s).map(|m| m.as_str()).collect::<Vec<_>>());
    // all=["12", "7"]
    println!("ranges={:?}", RE.find_iter(s).map(|m| (m.start(), m.end())).collect::<Vec<_>>());
    // ranges=[(8, 10), (16, 17)]

    let empty = Regex::new(r"\d*").unwrap();
    println!("empty={:?}", empty.find_iter("a1").map(|m| (m.start(), m.end())).collect::<Vec<_>>());
    // empty=[(0, 0), (1, 2)]   紧贴前一个匹配末尾的空匹配被丢弃

    let ci = RegexBuilder::new(r"abc").case_insensitive(true).build().unwrap();
    let dot = RegexBuilder::new(r"a.b").dot_matches_new_line(true).build().unwrap();
    println!("flags={} {} {}", ci.is_match("ABC"), Regex::new(r"a.b").unwrap().is_match("a\nb"), dot.is_match("a\nb"));
    // flags=true false true

    let u = Regex::new(r"\w+").unwrap();
    println!("unicode={} bytes={}", u.find("中").unwrap().as_str(), u.find("中").unwrap().end());
    // unicode=中 bytes=3   位置按字节算

    let ascii = Regex::new(r"(?-u)\w+").unwrap();
    println!("ascii-only={}", ascii.is_match("中"));   // ascii-only=false
}

regex crate 的 Regex 类型文档里明确写着"所有匹配都相当于在模式两端各加了一个隐式的 (?s:.)*?"——这句话就是"只有部分匹配"的正式表述,所以 ^\d+$ 与 \A\d+\z 是仅有的全匹配手段,前者受 (?m) 影响而后者不受。位置单位是字节这点在纯 ASCII 上看不出来,一旦串里有汉字,find("中").end() 就会返回 3 而不是 1;反过来,如果你确实想按字节把 \w 限制成 ASCII,就用 (?-u) 内联关掉 Unicode,或者换成 regex::bytes::Regex。

预编译复用是 Rust 最需要注意的地方:Regex::new 的开销不小,而且不像高层语言那样有自动缓存,所以文档直接说"在循环里重复编译同一个正则是坏主意"。惯用做法是用 OnceLock/LazyLock 存成静态量(如上例),或者把 Regex 放在结构体里只编译一次。空匹配方面,find_iter 迭代时会把"紧贴上一个匹配末尾的空匹配"丢掉,因此 \d* 扫 "a1" 只得到 [(0, 0), (1, 2)],而扫 "ab" 会得到 [(0, 0), (1, 1), (2, 2)]——这个规则与 Go 一致,跟 Python 不一致。

📘 Rust regex 1.13.1 · struct Regex

Swift 从 5.7 起有了真正的正则字面量(/.../,无歧义写法是 #/.../#)和一套强类型的 Regex API,底层是自研引擎,与 Foundation 里那套 NSRegularExpression 是彼此独立的两个实现。它的三分为 contains(部分匹配)、wholeMatch(of:)(全匹配)、prefixMatch(of:)(前缀匹配),而 firstMatch(of:) 只是"找第一个、从哪开始都行"。匹配结果的位置用 Range<String.Index> 表示,所以和 String 的索引体系天然对齐,不需要手工换算下标。

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import Foundation

let s = "订单 A12 与 B7"
let re = #/\d+/#                                             // #/.../# 是无歧义的正则字面量

print(s.contains(re))                                        // true   部分匹配
print(s.wholeMatch(of: re) != nil, "12".wholeMatch(of: re) != nil)          // false true
print("12ab".prefixMatch(of: re) != nil, "a12".prefixMatch(of: re) != nil)  // true false

if let m = s.firstMatch(of: re) {                            // 返回 Regex<Output>.Match
    print(m.0, m.range.lowerBound.utf16Offset(in: s), m.range.upperBound.utf16Offset(in: s))
}                                                            // 12 4 6
print(s.matches(of: re).map { String($0.0) })                // ["12", "7"]
print(s.ranges(of: re).map { s.distance(from: s.startIndex, to: $0.lowerBound) })   // [4, 10]

print("a1".matches(of: #/\d*/#).map { ($0.range.lowerBound.utf16Offset(in: "a1"), String($0.0)) })
// [(0, ""), (1, "1"), (2, "")]   空匹配在推进时也算一次结果

print("a\nb".matches(of: #/^\w+$/#.anchorsMatchLineEndings()).count)                // 2
print("a\nb".contains(#/a.b/#), "a\nb".contains(#/a.b/#.dotMatchesNewlines()))      // false true
print("ABC".contains(#/abc/#.ignoresCase()))                                        // true

let ns = try! NSRegularExpression(pattern: "[0-9]+")                                // 另一套老 API
let hits = ns.matches(in: s, range: NSRange(s.startIndex..., in: s))
print(hits.map { ($0.range.location, $0.range.length) })                            // [(4, 2), (10, 1)]

Regex 的匹配结果 .0 是整个匹配(多捕获组时依次是 .1、.2),位置则通过 .range 给出的 Range<String.Index> 访问;因为它是真正的 String.Index,跨 emoji 和组合字符都不会切错,代价是不能直接当整数用,要显式 distance(from:to:) 或 utf16Offset(in:) 换算。matches(of:) 是集合式接口(一次性返回 [Match]),ranges(of:) 只给区间,二者都不需要你自己推 lastIndex;空匹配在 Swift 里同样会出现在每个位置,包括空串尾部。

⚠️ 最容易踩的是 Swift 同时存在两套正则:新的 Regex/RegexComponent(支持字面量、类型化捕获、Builder)与老的 NSRegularExpression(返回 NSTextCheckingResult,NSRange 用 UTF-16 码元计数)。选择上,纯 Swift 项目一律用新 API;只有在需要与 Foundation 老代码互通、或者需要 NSRegularExpression 独有的选项时才用老的。标志位方面,新 API 走链式方法(.ignoresCase()、.anchorsMatchLineEndings()、.dotMatchesNewlines()),老 API 走 NSRegularExpression.Options。

📘 Apple Developer · Swift Regex

Go 的 regexp 包用 RE2 的语法与自动机实现,因此不支持 backreference 与 lookaround,但对任意输入保证线性时间,从设计上免疫 ReDoS。匹配语义只有部分匹配一种:MatchString 是布尔判断,FindString/FindStringIndex 给第一个匹配,全匹配要靠 ^...$ 锚点。位置一律是字节下标,返回结构是 []int 或 []int 的切片。

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package main

import (
	"fmt"
	"regexp"
)

func main() {
	s := "订单 A12 与 B7"
	re := regexp.MustCompile(`\d+`)

	fmt.Println(re.MatchString(s))            // true    部分匹配
	fmt.Println(re.FindString(s))             // 12
	fmt.Println(re.FindStringIndex(s))        // [8 10]  字节下标
	fmt.Println(re.FindAllString(s, -1))      // [12 7]  n < 0 表示全部
	fmt.Println(re.FindAllString(s, 1))       // [12]    n >= 0 表示最多 n 个
	fmt.Println(re.FindAllStringIndex(s, -1)) // [[8 10] [16 17]]

	full := regexp.MustCompile(`^\d+$`)                // Go 没有 fullmatch,只能锚定
	fmt.Println(full.MatchString("12"), full.MatchString("12a"))   // true false

	empty := regexp.MustCompile(`\d*`)
	fmt.Println(empty.FindAllStringIndex("a1", -1))   // [[0 0] [1 2]]
	fmt.Println(empty.FindAllStringIndex("ab", -1))   // [[0 0] [1 1] [2 2]]

	ci := regexp.MustCompile(`(?i)abc`)
	ml := regexp.MustCompile(`(?m)^\w+$`)
	fmt.Println(ci.MatchString("ABC"), len(ml.FindAllString("a\nb", -1)))   // true 2

	u := regexp.MustCompile(`\w+`)
	fmt.Println(u.FindString("中"), u.FindStringIndex("中"))   // (空) []   \w 在 Go 里只含 ASCII

	fmt.Println(regexp.MustCompile(`a|ab`).FindString("ab"))   // a   左边优先(leftmost-first)
}

Go 的 API 命名很有规律:包文档说那 24 个匹配方法的名字都匹配 (All|Find|FindAll)(String)?(Submatch)?(Index)? 这个式子——Find 系返回第一个匹配,FindAll 系一次返回切片且 n < 0 表示要全部;带 String 的接字符串、不带 String 的接 []byte,带 Submatch 的返回捕获组数组,带 Index 的返回字节下标而不是子串。(包文档把 All 也写进了命名式子,但实际导出的方法里只有 Find/FindAll 两族,并没有单独的 All* 方法,所以"全部匹配"这条路上 Go 只给切片,没有惰性迭代器。)文档对返回值有一句必须记住的话:对字符串版本而言"空字符串既可能表示没有匹配,也可能表示空匹配",所以判断有没有匹配要用 MatchString 或 Index 版本,不要用 FindString 的结果是否为空串。

空匹配的规则写在包文档里:“Empty matches abutting a preceding match are ignored."。这正是 \d* 扫 "a1" 得到 [[0 0] [1 2]](末尾的 [2 2] 紧贴前一个匹配的结束位置,被忽略)而扫 "ab" 得到 [[0 0] [1 1] [2 2]] 的原因。另外要注意 Go 的 \w、\d、\s 都是 ASCII-only 的字符类,想匹配 Unicode 字母要写 \p{L} 或 [\p{L}\p{N}_];regexp 本身没有为 Go 1.27 增加新 API,仍是这套编译/查找模型。

📘 Go · regexp 包文档

Python 的 re 是回溯引擎,支持 backreference、lookaround、命名组、原子组与占有量词(后两者自 3.11 起),但不支持 \p{...} Unicode 属性——那是第三方 regex 模块的能力。三种语义有正式名字:re.search 是部分匹配、re.match 只要求从下标 0 开始(不要求到结尾)、re.fullmatch 才要求整串。返回值统一是 Match 对象或 None,位置按码点计。

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import re

s = "订单 A12 与 B7"
re.search(r"\d+", s).group()        # '12'   部分匹配:任意位置命中
re.match(r"\d+", s)                  # None   match 只从下标 0 开始,且不要求到结尾
re.match(r"\d+", "12abc").group()    # '12'
re.fullmatch(r"\d+", "12abc")        # None   fullmatch 才要求整串
re.fullmatch(r"\d+", "12").group()   # '12'
re.search(r"\d+\z", "12\n")          # None   \z 是 3.14 新增的串尾锚,\Z 现在与它同义

m = re.search(r"\d+", s)
(m.span(), m.start(), m.end())       # ((4, 6), 4, 6)   按码点计,不是字节
re.findall(r"\d+", s)                # ['12', '7']
[x.span() for x in re.finditer(r"\d+", s)]      # [(4, 6), (10, 11)]
[x.span() for x in re.finditer(r"\d*", "a1")]   # [(0, 0), (1, 2), (2, 2)]

bool(re.search(r"abc", "ABC", re.I))        # True   忽略大小写
len(re.findall(r"^\w+$", "a\nb", re.M))     # 2      多行:^ $ 按行
len(re.findall(r"^\w+$", "a\nb"))           # 0      默认 ^ $ 只匹配串首尾
bool(re.search(r"a.b", "a\nb", re.S))       # True   dotall
bool(re.search(r"a b  # 注释", "ab", re.X))  # True   扩展模式:空白与注释被忽略
re.fullmatch(r"\w", "中", re.A)             # None   关掉 Unicode 后 \w 只剩 ASCII
bool(re.fullmatch(r"\w", "中"))             # True   str 模式默认就是 Unicode

p = re.compile(r"\d+")               # 预编译一次,反复复用
(p.pattern, bool(p.flags & re.UNICODE))     # ('\\d+', True)
re.escape("a.b*c")                   # 'a\\.b\\*c'
re.search(r"(\d)(\d)", "x12").regs   # ((1, 3), (1, 2), (2, 3))   每个组的 (start, end)

re.match 是最容易被误当成"全匹配"的 API:它只锚定开头,所以 re.match(r"\d+", "12abc") 会成功匹配 '12';要整串匹配只能用 re.fullmatch(3.4+)或者在模式两端都写锚点。Match 对象给三套位置访问:start()/end()/span()、regs(所有组的 (start, end) 元组)、以及 groupdict()/groups() 取内容;位置单位是码点,所以 "中" 的 end() 是 1 而不是 3。

预编译方面,re.compile 返回的 Pattern 对象可以反复 search/finditer,模块级的 re.search 等函数则走内部缓存——缓存由 re._MAXCACHE 控制(默认 512 条,3.7 起满时按 LRU 淘汰最久未用的一条,不再是整体清空),所以热路径上显式 compile 更稳。空匹配的规则是 Python 与 Rust/Go 分歧最大的地方:文档写明"空匹配会包含在结果里",但"相邻的空匹配不可能出现,空匹配可以紧跟在非空匹配之后",所以 finditer(r"\d*", "a1") 会给出 [(0, 0), (1, 2), (2, 2)]——末尾那个 (2, 2) 紧贴上一个匹配的结束位置,却不会被丢掉。3.14 对 re 的改动很小,只有两处:新增 \z(并使 \Z 与它同义),以及 \B 现在能匹配空输入串。

📘 Python 3.14 · re —— 正则表达式操作

Kotlin 的 Regex 是 kotlin-stdlib 里的 expect class:JVM 上的模式语法直接就是 java.util.regex.Pattern 那一套(官方 JVM 页面写的是"For pattern syntax reference see Pattern"),Native/Wasm 上则是另一套实现,API 页还明确提示"模式语法与选项集合在各平台上有差异",所以跨平台项目不能默认为 JVM 方言。它的语义三分是 containsMatchIn(部分匹配,返回 Boolean)、matches(全匹配,声明成 infix fun)、matchEntire(同样全匹配但返回 MatchResult?),另有 matchAt(input, index) 只在指定下标处尝试。全局查找用 findAll,它返回惰性的 Sequence<MatchResult>,这是它比 Java 的 Matcher 游标更好用的地方。

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val s = "订单 A12 与 B7"
val re = Regex("""\d+""")                  // 三引号里反斜杠不必再转义

re.containsMatchIn(s)                      // true        部分匹配
re matches s                               // false       全匹配:整个输入都算
re matches "12"                            // true
re.matchEntire(s)                          // null        全匹配,返回 MatchResult?
re.matchEntire("12")?.value                // "12"
re.matchAt("a12", 1)?.value                // "12"        只在 index 处尝试
re.matchAt("a12", 0)                       // null

re.find(s)?.value                          // "12"
re.find(s, startIndex = 5)?.value          // "7"
re.findAll(s).map { it.value }.toList()    // ["12", "7"]  惰性 Sequence
re.findAll(s).map { it.range }.toList()    // [4..5, 10..10]

// 选项:Set<RegexOption>
Regex("abc", RegexOption.IGNORE_CASE).containsMatchIn("ABC")        // true
Regex("^b$", setOf(RegexOption.MULTILINE)).containsMatchIn("a\nb")  // true
Regex("a.b", RegexOption.DOT_MATCHES_ALL).containsMatchIn("a\nb")   // true
Regex("a b # 注释", RegexOption.COMMENTS).containsMatchIn("ab")      // true
Regex(Regex.escape("a.b*c")).containsMatchIn("a.b*c")               // true   把字面串量化

val NUMBER = Regex("""\d+""")              // 顶层 val:只编译一次,反复复用
NUMBER.findAll(s).count()                  // 2
NUMBER.pattern                             // "\\d+"(`Regex.pattern` 属性,自 1.0 起就有)

matches 是 infix,所以写成 re matches "12" 而不是 re.matches("12");同义的 matchEntire 返回 MatchResult?,需要取值时少一次查找。MatchResult 给 value、range(IntRange)、groupValues、groups,位置单位与 Java 一致是 UTF-16 下标;空匹配对应的是"首大于尾"的空区间(如 0..-1),含义等同于 Java 的 start == end,只是表示法不同。findAll 返回 Sequence 意味着默认惰性求值,可以随意 first()/take(n) 而不会把整串扫完,这正是它相对 Java Matcher 显式循环的优势。

⚠️ 出了 JVM 就要当心:JVM 上 RegexOption 一共 7 个值,其中 LITERAL、UNIX_LINES、COMMENTS、DOT_MATCHES_ALL、CANON_EQ 在官方 API 页上只有 JVM/Native/Wasm 声明、没有 Common/JS 声明,也就是 Kotlin/JS 上只有 IGNORE_CASE 与 MULTILINE 可用;Native 与 Wasm 的 Regex 页面还专门写着两者的匹配与替换行为可以按标志向 JVM 实现对齐,说明引擎之间仍有差异。跨平台代码应把选项限制在最基础的这两个上,并靠测试而非假设来保证行为一致。

📘 Kotlin stdlib 2.4 · kotlin.text.Regex

java.util.regex 沿用 Perl 5 风格的语义(Pattern 文档里专门有一节 “Comparison to Perl 5”),模型是"编译一次的模式 + 带游标的匹配器":Pattern 是不可变的编译结果,Matcher 保存当前匹配状态。三种语义由官方文档亲自命名:matches() 要求整个输入、lookingAt() 只要求从头开始的一段、find() 扫描下一个可匹配的子串。所有下标都是 UTF-16 码元(char)为单位,所以 BMP 之外的字符会占两个下标。

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import java.util.regex.*;

String s = "订单 A12 与 B7";
Pattern p = Pattern.compile("\\d+");
Matcher m = p.matcher(s);

m.matches();                 // false  整个输入
m.lookingAt();               // false  从下标 0 开始的一段
m.find();                    // true   扫描到下一个匹配
m.group();                   // "12"
m.start();                   // 4      UTF-16 码元下标
m.end();                     // 6
m.find();                    // true
m.group() + " " + m.start(); // "7 10"

p.matcher("12").matches();       // true
p.matcher("12a").lookingAt();    // true    前缀匹配
p.matcher("a12").lookingAt();    // false

// 全局迭代:Java 9+ 的 results() 直接给 Stream<MatchResult>
p.matcher(s).results().map(MatchResult::group).toList();     // [12, 7]
// 传统写法:Matcher 游标可反复 find()
Matcher it = p.matcher(s);
while (it.find()) { it.group(); it.start(); it.end(); }

// 区域(region)与边界感知
Matcher r = p.matcher("xx12yy");
r.region(2, 6).matches();        // true
r.regionStart() + " " + r.regionEnd();   // "2 6"

// 标志位
Pattern.compile("\\d").matcher("٣").find();                                  // false  默认 \d 只认 [0-9]
Pattern.compile("\\d", Pattern.UNICODE_CHARACTER_CLASS).matcher("٣").find();  // true   开了才是 Unicode 数字
Pattern.compile("^b$", Pattern.MULTILINE).matcher("a\nb").find();             // true
Pattern.compile("a.b", Pattern.DOTALL).matcher("a\nb").find();                // true
Pattern.compile("a b # 注释", Pattern.COMMENTS).matcher("ab").find();          // true
Pattern.compile("[0-9]+", Pattern.LITERAL).matcher("[0-9]+").find();          // true   模式按字面理解
Pattern.quote("a.b*c");                                                        // \Qa.b*c\E

Matcher 的 find() 是有状态的:每次调用都从上次匹配的结束位置继续,因此它天然就是全局迭代器;matches() 与 lookingAt() 则是一次性判定,但调用之后 start()/end() 仍然可用。results()(Java 9+)把游标循环包装成 Stream<MatchResult>,写函数式流水线时更省事;MatchResult 接口自身在 Java 20 增加了 hasMatch(),用来替代 start() >= 0 这种老写法。⚠️ 最容易踩的是 \d/\w/\s 默认只认 ASCII,要 Unicode 语义必须显式加 UNICODE_CHARACTER_CLASS(或用内联 (?U));另一个是 region() 只改变搜索范围,默认对 ^/$ 是"锚定边界",想让环视看到区域外的字符要 useTransparentBounds(true)。命名组语法是 (?<name>...),与 Python 的 (?P<name>...) 不同。版本上,\X(Unicode extended grapheme cluster)与 \b{g}(对应边界)自 JDK 9 起就支持,Java 26 只是把 Unicode 数据升到 17.0(Release Note JDK-8346945 顺带重申了 java.util.regex 基于 UAX #29 的这套支持);Java 25 没有改动 java.util.regex,Java 26 的公开 API 集合本身也没有增删。

📘 Java SE 25 · java.util.regex.Matcher

std::regex 自 C++11 起进入标准库,默认语法是"Modified ECMAScript-262",实现是回溯的,长期以来饱受编译慢、体积大、缺命名组的批评;实际工程里更常用 RE2、Boost.Regex 或编译期匹配的 CTRE。它的入口只有两个算法:std::regex_match 要求整个区间、std::regex_search 接受任意位置的匹配;想"只在前缀处匹配"要用 match_continuous 这个 flag 位。全局迭代交给 std::sregex_iterator,位置单位是迭代器差值(对 std::string 就是字节下标)。

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#include <iostream>
#include <regex>
#include <string>

int main() {
    std::string s = "订单 A12 与 B7";
    std::regex re(R"(\d+)");
    std::smatch m;

    std::regex_search(s, m, re);                     // 部分匹配
    std::cout << m.str() << ' ' << m.position() << ' ' << m.length() << '\n';  // 12 8 2
    std::cout << m.prefix().str() << '\n';           // 订单 A

    std::string twelve = "12";
    std::cout << std::regex_match(s, re) << ' '           // 0  必须整串
              << std::regex_match(twelve, re) << '\n';    // 1

    std::string twelveab = "12ab";
    std::smatch a;
    std::cout << std::regex_search(s, a, re, std::regex_constants::match_continuous) << ' '  // 0
              << std::regex_search(twelveab, a, re,
                                   std::regex_constants::match_continuous) << '\n';          // 1

    for (auto it = std::sregex_iterator(s.begin(), s.end(), re), end = std::sregex_iterator();
         it != end; ++it) {
        std::cout << it->str() << ' ' << it->position() << ' ';   // 12 8 7 16
    }
    std::cout << '\n';

    std::string ABC = "ABC", a12 = "a12", anb = "a\nb", digits = "12";
    std::regex ci("abc", std::regex::icase);
    std::cout << std::regex_search(ABC, ci) << ' ';                        // 1
    std::regex base("[0-9]+", std::regex::extended);                       // 换 POSIX ERE 语法
    std::cout << std::regex_search(a12, base) << ' ';                      // 1
    std::regex ml("^[a-z]+$", std::regex::ECMAScript | std::regex::multiline);  // multiline 是 C++17
    std::cout << std::regex_search(anb, ml) << '\n';                       // 1

    std::regex ns(R"((\d)(\d))", std::regex::nosubs);                      // 不记录子匹配
    std::smatch nm;
    std::regex_search(digits, nm, ns);
    std::cout << nm.size() << '\n';                                        // 1:只剩整个匹配
    return 0;
}

match_results 给 position(i)、length(i)、str(i) 三个取值方法,另有 prefix()/suffix() 拿匹配前后的片段;position() 是"匹配起点相对搜索起点的距离",对 std::string 而言是字节数而不是字符数,所以上面 \d+ 在含汉字串里的 position() 是 8 而不是 4。语法方言由 syntax_option_type 选择:ECMAScript、basic、extended、awk、grep、egrep 六种语法(至多选一个,不选则默认 ECMAScript)加上 icase、nosubs、optimize、collate 与 C++17 加入的 multiline 五个选项位,共 11 个标准常量;匹配行为则由 match_flag_type 控制,共 13 个常量:match_default、match_not_bol、match_not_eol、match_not_bow、match_not_eow、match_any、match_not_null、match_continuous、match_prev_avail、format_default、format_sed、format_no_copy、format_first_only。

⚠️ 两个实际坑:std::regex_search 不能直接接临时 std::string(右值重载被显式删除),必须先把串存成变量,这在把多个调用写进一条 cout 链时特别容易踩;另外 std::sregex_iterator 对空匹配的处理有明文规则——operator++ 会先带 match_not_null | match_continuous 重跑一次 regex_search,只有这次也失败才把起点前移一位,因此空匹配会被跳过,这一点与 Rust/Go 一致,而 Python 会把它留在结果里。C++23 与 C++26 都没有改动 <regex> 的接口——syntax_option_type 的最新条目停在 C++17(就是 multiline),match_flag_type 的 13 个常量则全部来自 C++11(只有整组常量本身在 C++17 变成 inline),engine 依然是 ECMAScript 的 “depth first search” 回溯实现,<regex> 还是那个"能用但别指望它变好"的库。

📘 cppreference · std::regex_search

C 的标准库没有正则,C23 也没有加入;能用的只有 POSIX 1003.2 的 <regex.h>,接口是 regcomp/regexec/regfree/regerror 四个函数加一个 regex_t 结构。它有两种方言:默认是 BRE(basic regular expression),加 REG_EXTENDED 才切到 ERE;两者都没有命名组、没有 \d 与 \s 这类简写、没有 lookaround,非贪婪量词在目前各实现遵循的 POSIX Issue 7 里也没有(Issue 8 才加入 *? 这类重复修饰符与 REG_MINIMAL 旗标)。regexec 一次只给第一个匹配,全局迭代必须自己写循环。

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#include <regex.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>

int main(void) {
    const char *s = "订单 A12 与 B7";
    regex_t re;
    regcomp(&re, "[0-9]+", REG_EXTENDED);          /* 不写 REG_EXTENDED 就是 BRE 方言 */

    regmatch_t m[1];
    int rc = regexec(&re, s, 1, m, 0);             /* 只找第一个匹配 */
    printf("%d %d %d %.*s\n", rc, (int)m[0].rm_so, (int)m[0].rm_eo,
           (int)(m[0].rm_eo - m[0].rm_so), s + m[0].rm_so);   /* 0 8 10 12 */
    regfree(&re);

    /* 全匹配只能靠锚点 */
    regex_t full;
    regcomp(&full, "^[0-9]+$", REG_EXTENDED);
    printf("%d %d\n", regexec(&full, "12", 0, NULL, 0) == 0,
                      regexec(&full, "12a", 0, NULL, 0) == 0);   /* 1 0 */
    regfree(&full);

    /* REG_NEWLINE:^ $ 从整串首尾变成行锚点 */
    regex_t nl, nl2;
    regcomp(&nl, "^[a-z]+$", REG_EXTENDED);
    regcomp(&nl2, "^[a-z]+$", REG_EXTENDED | REG_NEWLINE);
    printf("%d %d\n", regexec(&nl, "ab\ncd", 0, NULL, 0) == 0,
                      regexec(&nl2, "ab\ncd", 0, NULL, 0) == 0);  /* 0 1 */
    regfree(&nl); regfree(&nl2);

    /* REG_ICASE 忽略大小写;REG_NOSUB 只问"有没有",不填 regmatch_t */
    regex_t ic;
    regcomp(&ic, "^abc$", REG_EXTENDED | REG_ICASE);
    printf("%d\n", regexec(&ic, "ABC", 0, NULL, 0) == 0);         /* 1 */
    regfree(&ic);

    /* 全局迭代:POSIX 不提供,得自己写;空匹配必须手动前进一个字节 */
    regex_t any;
    regcomp(&any, "[0-9]*", REG_EXTENDED);
    const char *t = "a1", *p = t;
    while (p <= t + strlen(t) && regexec(&any, p, 1, m, 0) == 0) {
        printf("[%ld,%ld) ", (long)(p - t + m[0].rm_so), (long)(p - t + m[0].rm_eo));
        if (m[0].rm_eo == 0) p++;      /* ⚠️ 少了这一行就是死循环 */
        else p += m[0].rm_eo;
    }
    putchar('\n');                                                /* [0,0) [1,2) [2,2) */
    regfree(&any);
    return 0;
}

位置单位是字节,rm_so/rm_eo 直接就是 char 数组下标;整个匹配失败时以 regexec 返回的 REG_NOMATCH 为准(此时 regmatch_t 的内容没有保证),只有在匹配成功时,没参与的子表达式才会被填成 -1。因为没有库级迭代,空匹配的规则完全由你自己的循环决定:上面的写法在空匹配时前进一个字节,于是 [0-9]* 扫 "a1" 会得到 [0,0) [1,2) [2,2)——包括末尾那个紧贴前一个匹配的空匹配;Rust 与 Go 的库会把这一类丢掉。这正是 C 的正则最需要小心的地方:语义不在库里,在你的循环里。

⚠️ 另外三点必须记住:BRE 里 +、?、|、() 都是普通字符,要写成 \+、\?、\|、\(...\) 才有特殊含义,而 ERE 里反过来;POSIX 的 ERE 没有反向引用(BRE 才有 \1-\9),在 glibc、macOS、musl 目前实现的 Issue 7 里也没有最小匹配——*? 里的 ? 只是把 * 变成普通字符加问号(Issue 8 才加入 *?/+?/??/{m,n}? 后缀与 REG_MINIMAL);REG_STARTEND 这个常用的"在子区间里匹配"标志是 BSD/glibc 的扩展,不属于 POSIX,写了就失去可移植性。要 Unicode、命名组、环视或 ReDoS 防护,只能引 PCRE2、Oniguruma 或 RE2 这类第三方库。

📘 POSIX · regcomp / regexec

Julia 的 Regex 用 PCRE2 作后端,写法是非标准字符串字面量 r"...",标志位直接跟在字面量后面(r"..."i)。匹配语义只有部分匹配一种:occursin 是布尔判断,match 返回 RegexMatch 或 nothing,全匹配要靠 PCRE 的 \A...\z 锚点。返回值结构是 RegexMatch 对象,位置字段 offset/offsets 的单位是字节——因为 Julia 的字符串下标本身就是"码元"下标(UTF-8 下即字节),这一点和 Python 的码点下标差别很大。

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s = "订单 A12 与 B7"
re = r"\d+"                       # 等价于 Regex("\\d+")

occursin(re, s)                   # true                部分匹配,只看有没有
match(re, s)                      # RegexMatch("12")
match(re, s).offset               # 9                   字节下标(1 起算)
match(re, s, 11)                  # RegexMatch("7")     从第 11 个字节起找
match(re, "abc")                  # nothing

# 全匹配:PCRE 锚点 \A ... \z,没有 fullmatch
occursin(r"\A\d+\z", "12")        # true
occursin(r"\A\d+\z", "12a")       # false

# 全局迭代:eachmatch 是迭代器,findall 给范围
collect(eachmatch(re, s))                 # 2-element Vector{RegexMatch}:"12"、"7"
[m.match for m in eachmatch(re, s)]       # ["12", "7"]
[m.offset for m in eachmatch(re, s)]      # [9, 17]
findall(re, s)                            # [9:10, 17:17]
findfirst(re, s)                          # 9:10

# overlap 开关:默认要求各匹配落在互不重叠的字符范围里
length(collect(eachmatch(r"a.a", "a1a2a3a")))                  # 2
length(collect(eachmatch(r"a.a", "a1a2a3a", overlap = true)))  # 3

# 标志位写在字面量后面:i m s x a
occursin(r"abc"i, "ABC")          # true
occursin(r"^b$"m, "a\nb")         # true                多行
occursin(r"a.b"s, "a\nb")         # true                dotall
occursin(r"a b  # 注释"x, "ab")   # true                扩展模式
occursin(r"\w"a, "中")            # false               a = ASCII/按字节模式
occursin(r"\w", "中")             # true                默认 Unicode

# 预编译复用:字面量每次求值都会编译,要复用就存成变量或 const
const NUM = r"\d+"                # 只编译一次
length(collect(eachmatch(NUM, s)))   # 2

match(r, s, idx) 的第三个参数是字节下标,且默认的 UTF 模式下必须落在某个字符的首字节上,否则 PCRE2 会以 UTF 偏移错误失败——这是 Julia 把字符串下标定义成码元的直接后果。RegexMatch 暴露 match(整个匹配)、captures(各组的 SubString)、offset(整个匹配起点)、offsets(各组起点,未参与匹配的组为 0),并且可以按组名或组号索引;keys、iterate、length 也都有定义,所以能直接解构。

eachmatch 的 overlap 关键字是 Julia 独有的:默认为 false,文档要求各匹配来自互不重叠的字符范围;设为 true 后就允许重叠,像 r"a.a" 扫 "a1a2a3a" 会从 2 个变成 3 个。要拿"所有匹配的位置"就用 findall,它返回基于字节下标的 UnitRange 向量。⚠️ 一个容易误传的点是"Julia 的 offset 是字符下标"——官方手册明确写的是"String indices in Julia refer to code units (= bytes for UTF-8)",所以下标就是字节下标。Julia 1.13 没有 Regex 相关变更;1.12 增加了用 RegexMatch 构造 NamedTuple/Dict 的能力。

📘 Julia 1.13 · eachmatch 与正则函数

.NET 的 System.Text.RegularExpressions 默认是回溯引擎(官方文档原话是"By default, .NET’s regex engine uses backtracking"),自 .NET 7 起另有保证线性时间的 RegexOptions.NonBacktracking 模式可选。它的 API 分成三层:Regex.IsMatch 只回布尔、Regex.Match 返回 Match 对象(部分匹配,用 Success 判断有没有)、Regex.Matches 返回 MatchCollection;Match 自己就是游标,NextMatch() 直接往后走。Match.Index/Length 的单位是 UTF-16 码元。

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using System.Text.RegularExpressions;

string s = "订单 A12 与 B7";
var re = new Regex(@"\d+");

re.IsMatch(s);                    // true        部分匹配
Match m = re.Match(s);
m.Success;                        // true
m.Value;                          // "12"
m.Index;                          // 4           UTF-16 码元下标
m.Length;                         // 2
m.NextMatch().Value;              // "7"         Match 自带游标

// 全匹配:没有 fullmatch,用 \A ... \z
new Regex(@"\A\d+\z").IsMatch("12");     // true
new Regex(@"\A\d+\z").IsMatch("12a");    // false

// 全局迭代
re.Matches(s).Count;                                       // 2
re.Matches(s).Select(x => (x.Value, x.Index));             // [("12",4), ("7",10)]
foreach (ValueMatch v in re.EnumerateMatches(s))           // .NET 7+:不分配 Match 对象
    Console.WriteLine((v.Index, v.Length));                // (4,2) 然后 (10,1)

// 选项
new Regex("^b$", RegexOptions.Multiline).IsMatch("a\nb");                     // true
new Regex("a.b", RegexOptions.Singleline).IsMatch("a\nb");                    // true
new Regex("a b # 注释", RegexOptions.IgnorePatternWhitespace).IsMatch("ab");   // true
new Regex(@"(\d)(\d)", RegexOptions.ExplicitCapture).GetGroupNumbers();       // 只剩 [0]
new Regex(@"\d+", RegexOptions.NonBacktracking).IsMatch("12");                // true 且线性时间

// 源生成器:编译期生成匹配代码,类与方法都要 partial(.NET 7+)
public partial class Patterns
{
    [GeneratedRegex(@"\d+")]
    public static partial Regex Digits();
}

// .NET 10 的行为变更:可选组里的懒惰量词
new Regex(@"a(b.*?c)?d").Match("abccd").Success;
// .NET 9 → true;.NET 10 GA(10.0.0–10.0.3)→ false;10.0.4 起修复回 true

Match 与 MatchCollection 的区别在返回时机:Match 是即时求值的结果,需要一个一个 NextMatch() 往前走;MatchCollection 是惰性填充的集合,遍历到哪个才算到哪个。真正追求零分配的场景要用 EnumerateMatches(.NET 7+),它返回 ValueMatchEnumerator,里面的 ValueMatch 是 ref struct,只在 MoveNext() 时报告 Index/Length,不构造 Match;.NET 9 又补了对称的 EnumerateSplits。

选项在 .NET 10 里一共 11 个成员:None、IgnoreCase、Multiline、ExplicitCapture、Compiled、Singleline、IgnorePatternWhitespace、RightToLeft、ECMAScript、CultureInvariant、NonBacktracking。⚠️ AnyNewLine(值 2048)是 .NET 11 才加入的第 12 个成员:Learn 的 ?view=net-10.0 字段表里能看到它,是文档站没有按版本过滤字段表造成的假象(?view=net-9.0 也照样列它),以 dotnet/runtime v10.0.0 的源码和选项指南里标注的 .NET 11 为准,按 10 写代码时不要依赖它。⚠️ NonBacktracking 有限制:它不能与 RightToLeft、ECMAScript、AnyNewLine 组合,也不支持 backreference、lookaround、原子组、条件表达式、平衡组与 \G——换来的是对任意输入都线性时间。

⚠️ 最后是一条必须写明的版本坑:.NET 10 给回溯引擎加的"原子循环优化"一度做错了判断,表现就是可选组里的懒惰量词行为变了(PR dotnet/runtime#124254 是修复它的补丁,该优化本身只在 .NET 10 引入)。最小复现是 new Regex(@"a(b.*?c)?d").Match("abccd").Success——.NET 9 为 true,.NET 10 的 10.0.0–10.0.3 变成 false,修复已回移到 10.0.4 服务版本(PR #124287,milestone 就是 10.0.4),所以升到 10.0.4 及以上就恢复一致;这件事没有 Microsoft Learn 的官方破坏性变更页,只有 dotnet/runtime#125321。另有一个相关的 dotnet/runtime#129511(嵌套可选组 + 懒惰捕获循环在 Compiled/[GeneratedRegex] 下抛 IndexOutOfRangeException),该 issue 已按 11.0.0 里程碑关闭,不会回移到 10.0.x。

📘 MS Learn · System.Text.RegularExpressions.Regex

Dart 的 RegExp 是自研引擎(历史渊源是 V8 的 Irregexp),官方文档写明它"implements the ECMAScript RegExp specification",因此语义与 JavaScript 一致、实现是回溯的——API 页甚至用 ^(a*|b)*c 这个经典例子专门警告过回溯爆炸。它的语义三分是 hasMatch(部分匹配布尔)、matchAsPrefix(只在开头/指定位置尝试)、以及"整串"要靠自己写 ^...$;firstMatch 返回 RegExpMatch?,allMatches 返回 Iterable<RegExpMatch>。位置单位默认是 UTF-16 码元,构造时打开 unicode: 才按码点匹配。

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final s = '订单 A12 与 B7';
final re = RegExp(r'\d+');             // raw string,省掉一层转义

re.hasMatch(s);                        // true        部分匹配
final m = re.firstMatch(s);            // RegExpMatch?
m?.start;                              // 4           UTF-16 码元下标
m?.end;                                // 6
m?.group(0);                           // '12'
m?.groupCount;                         // 0
re.stringMatch(s);                     // '12'

re.allMatches(s).map((x) => x[0]).toList();      // ['12', '7']
re.allMatches(s).map((x) => x.start).toList();   // [4, 10]

re.matchAsPrefix('12ab')?.end;         // 2     只在开头匹配(返回 Match?)
re.matchAsPrefix('a12');               // null

// 全匹配:没有 fullmatch,用 ^...$ 锚点
RegExp(r'^\d+$').hasMatch('12');       // true
RegExp(r'^\d+$').hasMatch('12a');      // false

// 构造参数与选项:multiLine、caseSensitive、unicode、dotAll
RegExp(r'abc', caseSensitive: false).hasMatch('ABC');   // true
RegExp(r'^b$', multiLine: true).hasMatch('a\nb');       // true
RegExp(r'a.b', dotAll: true).hasMatch('a\nb');          // true
RegExp(r'^.$').hasMatch('😀');                          // false  默认一个码元只匹配一个 UTF-16 单元
RegExp(r'^.$', unicode: true).hasMatch('😀');           // true   代理对算一个码点

// 预编译复用:RegExp 对象可反复使用;编译到 Web 时退化为浏览器引擎
final num = RegExp(r'\d+');
num.allMatches(s).length;              // 2
RegExp.escape('a.b*c');                // 'a\.b\*c'

matchAsPrefix 是这套 API 里的原语:它把"从这个下标开始能不能匹配"这件事单独暴露出来,hasMatch、firstMatch、allMatches 都可以看作它的封装,所以想在指定位置锚定匹配就直接用它,而不是自己拼 ^。unicode: 开关不只是让 . 认代理对,文档还说明开启后会收紧模式语法(Unicode 属性转义等只在 Unicode 模式可用),因此在处理 emoji 或罕见字符时应默认打开;代价是引擎要做码点级处理。

⚠️ 三个容易记错的细节:allMatches 的返回类型是 Iterable<RegExpMatch> 而不是 Iterable<Match>;namedGroup 只在 RegExpMatch 上有,普通 Match 没有;groups 是 Match 上的一个方法(签名是 List<String?> groups(List<int> groupIndices))而不是属性,这与 .NET、Java 的习惯相反。版本上,RegExp.escape 是 Dart 2.0.0 就有的(不是 2.19),Dart 3.12 给 VM 引擎加了 modifier spans 与重复命名捕获组,而 Dart 3.13 没有任何 RegExp/Match 变更。

📘 Dart 3.13 · dart:core RegExp 类

R 的正则不在扩展包里,而是 base 的一组函数:grep/grepl/regexpr/gregexpr/regexec/sub/gsub/strsplit。默认引擎是 POSIX ERE 的 TRE 实现(文档在讲近似匹配时直接指向 TRE 文档),perl = TRUE 才切到 PCRE(当前是 PCRE2)语义,fixed = TRUE 则退化成字面查找。它的返回结构在 18 门语言里最杂:grep 给下标、grepl 给逻辑值、regexpr 给起始位置加 match.length 属性、gregexpr 给列表、regexec 给"整个匹配加各组起点"的列表。

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s <- "订单 A12 与 B7"

grep("[0-9]+", s)                # [1] 1      命中元素的下标(输入本来就是向量)
grepl("[0-9]+", s)               # [1] TRUE   逻辑值版本
regexpr("[0-9]+", s)             # [1] 5      attr(,"match.length") [1] 2
gregexpr("[0-9]+", s)            # [[1]] [1] 5 11   attr(,"match.length") [1] 2 1
regmatches(s, gregexpr("[0-9]+", s))   # [[1]] "12" "7"
regexec("([0-9])([0-9])", "x12")       # [[1]] [1] 2 2 3  attr(,"match.length") [1] 2 1 1

# 全匹配只能靠锚点
grepl("^[0-9]+$", "12")          # [1] TRUE
grepl("^[0-9]+$", "12a")         # [1] FALSE

# 默认的 TRE/ERE 引擎已经带了一批扩展
grepl("\\d+", s)                 # [1] TRUE   \d \w \s \D \S 都是 R 对 POSIX ERE 的扩展
grepl("\\w+", s)                 # [1] TRUE   \w 等价于 [[:alnum:]_]
grepl("a.*?b", "axxb")           # [1] TRUE   给量词加 ? 得到最小匹配,ERE 下也支持

# perl = TRUE 才切到 PCRE2:断言、命名组这些 Perl 语义只有它有
grepl("(?<=A)\\d+", s, perl = TRUE)     # [1] TRUE   后行断言
grepl("(?<num>\\d+)", s, perl = TRUE)   # [1] TRUE   命名组
regexpr("(?<=A)\\d+", s, perl = TRUE)   # [1] 5      attr(,"match.length") [1] 2

# 位置单位:默认按字符,useBytes = TRUE 才按字节
regexpr("[0-9]+", s)                    # [1] 5
regexpr("[0-9]+", s, useBytes = TRUE)   # [1] 9      前 4 个字符在 UTF-8 下占 8 字节

regexpr 与 gregexpr 的位置默认按字符计,useBytes = TRUE 才变成字节,而且这时结果上会带一个 useBytes 属性;文档还提醒 useBytes 的主要作用是避免多字节 locale 下的编码告警与错配,但它会抑制输入编码转换,所以不要把它当成纯粹的"换个计数单位"开关。regexec 返回的是每个输入元素对应的整数向量:第 1 个数是整个匹配的起点,后面依次是各捕获组的起点,没参与的组给 -1。

⚠️ 这里有一条与网上常见说法相反的细节:\d、\w、\s 这些简写类在 R 的默认引擎里就能用,官方 regex 帮助页把它们明确列为 R 对 POSIX ERE 的扩展;真正只有 perl = TRUE 才有的,是 (?=...)、(?<=...) 这类 lookaround 断言以及命名组。另外文档说默认引擎里 ^/$ 匹配的是"行的"首尾,所以喂进来的字符串含换行时,“全匹配"的判断要格外小心。R 4.4 让 PCRE 命名捕获支持超过 127 个命名组,R 4.5 增加了 grepv()(并把 grep/strsplit 等对非 TRUE/FALSE 逻辑参数的处理改成报 NA);R 4.6 没有任何正则相关改动。

📘 R 4.6 · Pattern Matching and Replacement(grep 及其家族)

Zig 的标准库没有正则:std 里既没有 std.regex 也没有任何模式语言,只有 std.mem 这一组字节级查找与切分工具(indexOf、startsWith、tokenizeAny 等)。所以"匹配与查找"在 Zig 里就是"找子串、找字节、按分隔符切分",没有捕获组、没有重复量词、没有回溯;要用真正的正则只能引第三方库、在编译期用 @cImport 接 C 的正则库,或者用 comptime 自己写一个小匹配器。所有下标都是 usize 字节下标,找不到统一返回 ?usize 的 null。

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const std = @import("std");

pub fn main() void {
    const s = "订单 A12 与 B7";

    // 唯一的"匹配"手段是字节级查找,返回 ?usize
    _ = std.mem.indexOf(u8, s, "12");             // 8     0 起的字节下标
    _ = std.mem.lastIndexOf(u8, s, "7");          // 16
    _ = std.mem.indexOfPos(u8, s, 9, "7");        // 16    从第 9 个字节继续找
    _ = std.mem.indexOfScalar(u8, s, 'A');        // 7
    _ = std.mem.indexOfAny(u8, s, "0123456789");  // 8     集合里任意一个字节
    _ = std.mem.indexOfNone(u8, s, "0123456789"); // 0     第一个不在集合里的字节

    // 前缀、后缀、相等:都是布尔判断
    _ = std.mem.startsWith(u8, s, "订单");         // true
    _ = std.mem.endsWith(u8, s, "B7");            // true
    _ = std.mem.eql(u8, s, s);                    // true

    // "数一数匹配了几次"用 count
    _ = std.mem.count(u8, s, "1");                // 1

    // 全局迭代:自己用 indexOfPos 推进
    var i: usize = 0;
    while (std.mem.indexOfPos(u8, s, i, " ")) |p| {
        std.debug.print("{d} ", .{p});            // 6 10 14
        i = p + 1;
    }

    // 切分与分词
    var it = std.mem.tokenizeScalar(u8, "a1b22c", 'b');
    while (it.next()) |tok| std.debug.print("{s} ", .{tok});   // a1 22c
}

因为没有模式语言,“匹配"这件事必须拆成你真正需要的那一步:只问"有没有"就用 indexOf 判 != null;要找所有出现位置就自己用 indexOfPos 循环(注意每次把起点推进到 p + 1,否则空 needle 会原地打转);要按分隔符拆就用 splitSequence/splitAny(保留空片段)或 tokenizeAny/tokenizeScalar(跳过空片段),这两组的选择规则与很多语言的 split 与 split + filter 之分一样。

⚠️ 由此带来的两个现实结论:一是别指望在 Zig 里写 \d+ 或环视,遇到"用正则更方便"的需求要早点决定是引依赖还是换成手写状态机;二是 Zig 把"查找"和"切分"分得很清楚,std.mem 里没有正则那种"一次调用同时给出位置与捕获"的复合结构,所有上下文都得你自己带着走。这些 std.mem 函数在 0.13 时就已经是现在的名字,0.14 只是把旧的 tokenize/split 别名改成会报废弃错误的 @compileError(按分隔符分词用 tokenizeAny/tokenizeSequence/tokenizeScalar,保留空片段用 splitSequence/splitAny),0.15 没有再做 std.mem 的改名或新增,照上表列出的函数名写即可。

📘 Zig 0.15 · std.mem 标准库文档

Lua 没有正则,string.find/string.match/string.gmatch/string.gsub 用的是 Lua pattern——一门比正则小得多的模式语言。它没有 | 交替、没有 lookaround,量词非贪婪要写 - 而不是 *?;它独有的东西是 %b(平衡匹配)、%f(frontier 模式)以及 %1-%9 反向引用。位置一律是 1 起的字节下标,因为 Lua 的字符串就是一串字节。

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local s = "订单 A12 与 B7"

-- string.find 给起止下标(1 起、字节),找不到返回 nil
print(string.find(s, "%d+"))            -- 9  10
print(string.find(s, "12", 1, true))    -- 9  10   第四个参数 true = 纯文本查找
print(string.find(s, "z"))              -- nil

-- string.match 直接给内容;有捕获时只给捕获
print(string.match(s, "%d+"))           -- 12
print(string.match(s, "(%d)(%d)"))      -- 1      只返回捕获
print(string.match("A12", "A(%d+)"))    -- 12
print(string.match(s, "%d+", 11))       -- 7      第三个参数指定 1 起的字节起点

-- 全局迭代:gmatch 是迭代器
for n in string.gmatch(s, "%d+") do io.write(n, " ") end   -- 12 7
print()

-- 全匹配只能靠 ^ $ 锚点
print(s:match("^%d+$") ~= nil)          -- false
print(("12"):match("^%d+$") ~= nil)     -- true

-- 字符类是"一个字母 + 大写取反",且都是字节层面的 ASCII 类
print(("a1"):match("%a"))               -- a
print(("中"):match("%a"))               -- nil     %a 只认 ASCII 字母
print(#"中")                            -- 3       # 数的是字节
print(#(("中"):match(".")))             -- 1       . 一次只吃一个字节

-- 贪婪 / 非贪婪 / 平衡 / frontier
print(("<a><b>"):match("<.->"))         -- <a>      - 是最短匹配
print(("<a><b>"):match("<.*>"))         -- <a><b>   * 是最长匹配
print(("(a(b)c)"):match("%b()"))        -- (a(b)c)
print(("THE (quick) fox"):match("%f[%a]%a+%f[%A]"))   -- THE

-- %1-%9 反向引用是支持的
print(("hello hello"):match("(%a+) %1"))   -- hello

pattern 的完整语法只有八个条目:字符类、类*、类+、类-、类?、%n、%bxy、%f[set],魔术字符恰好是 ^$()%.[]*+-?——所以 | 在 Lua 里就是普通字符,写不出"或"的分支,要交替只能拆成多次匹配或用 gsub 配合函数。字符类一共 11 个(%a 字母、%c 控制符、%d 数字、%g 可打印非空白、%l 小写、%p 标点、%s 空白、%u 大写、%w 字母数字、%x 十六进制、加上 . 任意字符),把字母大写就得到补集(%A、%C、%D、%G、%L、%P、%S、%U、%W、%X)。

⚠️ 三条最容易出错的规则:第一,位置是字节而不是字符,print(#"中") 是 3,("中"):match(".") 只拿到一个字节,所以处理 UTF-8 文本时 string.find 返回的下标不能直接当"第几个字符"用;第二,^ 与 $ 只在模式的开头与结尾才有锚定含义,写在中间就是字面字符;第三,要查找含 %、.、* 等魔术字符的字面文本,要么用 string.find(s, text, 1, true) 走 plain 模式,要么用 % 逐个转义。Lua 5.5 把字符串库挪到了手册 §6.5、模式一节挪到 §6.5.1(5.4 里是 §6.4/§6.4.1),但模式语法本身与 5.4 逐字相同,§8 的三节不兼容清单里没有任何 pattern 相关条目。

📘 Lua 5.5 · Patterns(§6.5.1)

TypeScript 没有自己的正则引擎:/.../ 字面量与 new RegExp(...) 都是 JavaScript 的 RegExp,匹配、查找、迭代的全部语义都由 ECMAScript 规定,TypeScript 只额外提供静态类型(RegExp、RegExpMatchArray、RegExpExecArray,以及 groups/indices 的索引签名)。因此这一页里 TS 与 JS 的差别不在运行时行为,而在类型标注与 lib 配置。TypeScript 7 是编译器的原生(Go)重写版,编译速度大幅提升,但不改变任何运行时正则语义。

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const s: string = "订单 A12 与 B7";

// 部分匹配:test 是布尔入口
/\d+/.test(s);                     // true

// exec 的结果类型是 RegExpExecArray | null,带 index / input / groups
const g: RegExp = /\d+/g;
const m: RegExpExecArray | null = g.exec(s);
m?.[0];                            // '12'
m?.index;                          // 4        UTF-16 码元下标

// matchAll 的结果是 IterableIterator<RegExpMatchArray>,要求带 g
const all: RegExpMatchArray[] = [...s.matchAll(/\d+/g)];
all.map((x) => [x[0], x.index]);   // [['12', 4], ['7', 10]]

// 全匹配:只能靠 ^...$ 锚点
/^\d+$/.test("12");                // true
/^\d+$/.test("12a");               // false

// d 标志(ES2022):indices 是每个捕获组的 [start, end)
const d = /(?<num>\d+)/d.exec(s);
d?.indices?.[0];                   // [4, 6]
d?.indices?.groups?.num;           // [4, 6]

// 字符串侧的方法同样可用,注意 match 加不加 g 结果形状不同
s.match(/\d+/g);                   // ['12', '7']
s.match(/\d+/);                    // ['12', index: 4, input: '...']  只给第一个
s.search(/\d+/);                   // 4

// TS 特有的部分:类型标注与 lib 版本
const named: RegExp = /(?<num>\d+)/;
const num: string | undefined = named.exec(s)?.groups?.num;   // '12'
RegExp.escape("a.b*c");            // ES2025 的新标准方法,需 lib 包含对应版本才有类型

类型层面最值得注意的是 exec 与 match 的返回类型差别:exec 给 RegExpExecArray | null(index 与 input 非可选),而 String.prototype.match 在带 g 时给 RegExpMatchArray | null、不带 g 时给带 index 的 RegExpMatchArray | null,类型上无法区分这两种形状,所以严格模式下更推荐 matchAll(IterableIterator<RegExpMatchArray>,元素一定带 index)或 exec 循环。

⚠️ 两个纯 TypeScript 侧的坑:String.prototype.matchAll 在运行时会校验标志,传一个不带 g 的正则直接抛 TypeError: String.prototype.matchAll called with a non-global RegExp argument,而类型系统拦不住这件事;另一个是 RegExp.escape(ES2025)与 v 标志(ES2024,unicodeSets)都属于新的标准库,tsconfig 的 lib 里没有对应版本时编译器会报"属性不存在",此时要么升级 lib 要么在类型上做局部声明——不要以为是运行时没有。

📘 MDN · JavaScript 正则表达式语法(ECMAScript 规范)

JavaScript 的 RegExp 是 ECMAScript 规范定义的那一套,也是本页其他语言反复对照的基准。它的入口是 test(布尔)、exec(返回带 index/input/groups/indices 的数组)以及字符串侧的 match/matchAll/search。最需要先知道的是带 g(或 y)的正则对象是有状态的:它把上次匹配的结束位置记在 lastIndex 上,于是同一个对象连续调用会"接力",这是 JS 正则最常见的 bug 来源。下标单位是 UTF-16 码元。

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const s = "订单 A12 与 B7";

// test:带 g 时会被 lastIndex 影响
const g = /\d+/g;
g.test(s);            // true    lastIndex 变成 6
g.test(s);            // true    lastIndex 变成 11
g.test(s);            // false   已到串尾,lastIndex 归 0
g.lastIndex = 0;      // ⚠️ 想重新开始必须手动归零

// exec:返回 RegExpExecArray,带 index / input / groups
const m = g.exec(s);
m[0];                 // "12"
m.index;              // 4       UTF-16 码元下标
m.input === s;        // true

// 全匹配只能靠锚点
/^\d+$/.test("12");   // true
/^\d+$/.test("12a");  // false

// 全局迭代:match(带 g) 与 matchAll(必须带 g)
s.match(/\d+/g);                                     // ["12", "7"]
[...s.matchAll(/\d+/g)].map((x) => [x[0], x.index]);  // [["12",4], ["7",10]]
s.match(/\d+/);                                       // 只给第一个匹配的数组

// d 标志(ES2022):indices 给每个组的 [start, end)
const d = /(?<num>\d+)/d.exec(s);
d.indices[0];              // [4, 6]
d.indices.groups.num;      // [4, 6]

// y(sticky):只在上次结束处匹配
const y = /\d+/y;
y.lastIndex = 4;
y.test(s);                 // true
y.test(s);                 // false   下标 6 处不是数字

// 空匹配:matchAll 逐位给出空匹配,不会死循环
[..."a1".matchAll(/\d*/g)].map((x) => [x.index, x[0]]);   // [[0,""],[1,"1"],[2,""]]

// 预编译复用与转义
const pre = new RegExp("\\d+", "g");
s.match(pre);                             // ["12", "7"]
/\d+/gimsy.flags;                         // "gimsy"  规范规定按 dgimsuvy 顺序输出
RegExp.escape("a.b*c");                   // "\x61\.b\*c"(ES2025)
new RegExp("[\\p{L}--[a]]", "v").test("中");   // true(v 标志,ES2024)

test 与 exec 共享同一套游标:exec 成功时把 lastIndex 推到匹配末尾,失败时复位为 0;test 内部就是调用 exec,所以两者对同一对象的调用顺序会互相影响。字符串侧的 match 则不受调用者影响——带 g 时它内部会把 lastIndex 归零并返回所有匹配的字符串数组(不给 index、不给捕获组),不带 g 时等价于一次 exec。要同时拿到所有匹配和它们的位置,正确的做法是 matchAll(必须带 g,否则抛 TypeError)或自己写 exec 循环。

⚠️ 三个必须记住的陷阱:第一,lastIndex 是对象属性而不是调用参数,模块级共享一个带 g 的正则会让不同调用互相干扰,函数内应该新建或用 matchAll;第二,v 标志(ES2024)与 u 标志互斥,v 开启字符类集合运算(如 [\p{L}--[a]])并收紧语法;第三,RegExp.escape(ES2025)会把首个字母数字转义成 \xHH、把 -、=、& 这类标点转义成 \xHH,所以它的输出形状与手写的转义不同,但它是唯一在各种上下文里都安全的重写方式。空匹配方面,matchAll/replaceAll 规范规定在空匹配处必须前进一个位置(u/v 模式下前进一个码点),所以 \d* 扫 "a1" 会给出 [[0,""],[1,"1"],[2,""]] 而不会死循环。

📘 MDN · RegExp

PHP 用 PCRE2,入口是 preg_* 一族函数,模式是带定界符的字符串('/.../')。preg_match 是部分匹配,返回 1/0/false;preg_match_all 一次算完全局匹配并返回个数。结果不是对象而是一个数组:$matches[0] 是整个匹配、$matches[1] 起是各捕获组;要位置必须显式传 PREG_OFFSET_CAPTURE,拿到的偏移量是字节偏移。PHP 没有 fullmatch,全匹配靠 ^...$ 锚点。

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$s = "订单 A12 与 B7";

// preg_match:部分匹配,返回 1 / 0 / false,必须用 === 判断
preg_match('/\d+/', $s, $m);          // 1
$m[0];                                // '12'
preg_match('/\d+/', 'abc', $m2);      // 0,$m2 退化为空数组
preg_match('/\d+/', 'abc');           // 0

// 全匹配:没有 fullmatch,用 ^ ... $
preg_match('/^\d+$/', '12');          // 1
preg_match('/^\d+$/', '12a');         // 0

// 位置:字节偏移,且必须开 PREG_OFFSET_CAPTURE
preg_match('/(\d+)/', $s, $o, PREG_OFFSET_CAPTURE);
$o[0];                                // ['12', 8]   匹配文本 + 字节偏移
$o[1];                                // ['12', 8]   第 1 个捕获组

// 未参与匹配的组:默认补空串,PREG_UNMATCHED_AS_NULL 则给 null
preg_match('/(a)(b)*(c)/', 'ac', $u);
$u;                                   // [0=>'ac', 1=>'a', 2=>'', 3=>'c']
preg_match('/(a)(b)*(c)/', 'ac', $v, PREG_UNMATCHED_AS_NULL);
$v;                                   // [0=>'ac', 1=>'a', 2=>null, 3=>'c']

// 全局迭代:preg_match_all 一次算完并返回个数
$cnt = preg_match_all('/\d+/', $s, $all);        // 2
$all[0];                                         // ['12', '7'](默认 PREG_PATTERN_ORDER)
preg_match_all('/\d+/', $s, $byMatch, PREG_SET_ORDER);
$byMatch;                                        // [['12'], ['7']]

// 从指定字节起点继续找
preg_match('/\d+/', $s, $t, PREG_OFFSET_CAPTURE, 11);
$t[0];                                           // ['7', 16]

// 修饰符
preg_match('/abc/i', 'ABC');        // 1    大小写不敏感
preg_match('/^b$/m', "a\nb");       // 1    ^ $ 按行
preg_match('/a.b/s', "a\nb");       // 1    dotall
preg_match('/a b # 注释/x', 'ab');   // 1    扩展模式
preg_match('/\w/u', '中');          // 1    UTF-8 语义
preg_match('/\d+/A', 'a12');        // 0    A = 强制锚定在串首
preg_match('/\d+/', 'a12');         // 1

// 复用与自省
function digits(string $t): array { return preg_match_all('/\d+/', $t, $r) ? $r[0] : []; }
digits($s);                         // ['12', '7']
preg_quote('a.b*c', '/');           // 'a\.b\*c'
preg_last_error();                  // PREG_NO_ERROR
preg_last_error_msg();              // 'No error'

preg_match 的返回值必须用 === 判断,因为模式出错时它返回 false 而 false == 0:写成 if (preg_match(...)) 会把"没匹配"和"编译失败"混在一起,出错时要靠 preg_last_error()/preg_last_error_msg() 拿具体原因(回溯超限是 PREG_BACKTRACK_LIMIT_ERROR,递归超限是 PREG_RECURSION_LIMIT_ERROR,UTF-8 非法是 PREG_BAD_UTF8_ERROR)。preg_match_all 里的 $matches 形状由顺序标志决定:默认 PREG_PATTERN_ORDER 是"按组分层"($all[0] 是全部整个匹配、$all[1] 是全部第 1 组),PREG_SET_ORDER 则是"按次分组"($byMatch[0] 是第一次匹配的各组);不显式传时默认就是前者。

修饰符一共 13 个:i(忽略大小写)、m(^/$ 按行)、s(. 匹配换行)、x(忽略空白与 # 注释)、A(强制锚定串首)、D($ 只匹配串尾,m 生效时被忽略)、S(PHP 7.3 起已无效果)、U(反转贪婪性)、X(PCRE_EXTRA,未定义含义的反斜杠转义报错)、J(允许重复命名组)、u(UTF-8 模式)、n(PHP 8.2 起,普通括号不再自动捕获)、r(PHP 8.4 起,PCRE2_EXTRA_CASELESS_RESTRICT,阻止 ASCII 与非 ASCII 在忽略大小写时互配,例如 /\x{212A}/iu 会匹配 "K" 而加上 r 就不会)。

⚠️ 版本相关的两点:PHP 8.5 的 PCRE 扩展改成不带 PCRE2_EXTRA_ALLOW_LOOKAROUND_BSK 编译,也就是 lookaround 里的 \K 不再被允许,这是 8.5 唯一一条 PCRE 相关的兼容性变更;打包的 PCRE2 版本以 php-src 的 pcre2.h 为准是 10.44(php.net 的迁移指南写成 10.46,但 10.45/10.46 的两次升级在发布前都被回退了,存在文档与源码不一致的情况)。另外 PHP 8.5.10 起,UTF-8 模式下的 \C 被明确禁止(它会对多字节字符做半字节匹配)。PHP 8.5 没有 preg_* 的弃用项。

📘 PHP 8.5 · preg_match

Ruby 的 Regexp 用 Onigmo 引擎,语法能力很全(命名组、环视、原子组、占有量词都有)。三个入口要分清:match 返回 MatchData 或 nil,match? 只返回布尔而且不更新 $~ 等全局变量(只想知道"有没有"时用它,快且不污染环境),=~ 返回第一个匹配的字符下标。另外 ^/$ 在 Ruby 里天生就是行锚点,串首尾要用 \A/\z。位置默认按字符,字节要用 byteoffset。

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s = "订单 A12 与 B7"
re = /\d+/

re.match(s).to_s              # "12"         MatchData#to_s 就是整个匹配
re.match?(s)                  # true         只回布尔,不设置 $~
re.match?("abc")              # false
re =~ s                       # 4            字符下标(同时设置 $~)
s.match?(/\d+/, 6)            # true         第二个参数是按字符的起点

# 全匹配:没有 fullmatch,用 \A ... \z
/\A\d+\z/.match?("12")        # true
/\A\d+\z/.match?("12a")       # false
/\d+/.match?("12a")           # true         不加锚点就是部分匹配

# 全局迭代:scan 一次给所有匹配;带捕获时给"数组的数组"
s.scan(/\d+/)                 # ["12", "7"]
s.scan(/(\d)(\d)/)            # [["1", "2"]]
s.enum_for(:scan, /\d+/).map { Regexp.last_match.begin(0) }   # [4, 10]

# MatchData 的位置:字符 vs 字节
m = re.match(s)
[m.begin(0), m.end(0), m.offset(0)]   # [4, 6, [4, 6]]
m.byteoffset(0)                       # [8, 10]    字节偏移(3.2+)
m.string.equal?(s)                    # false      返回的是冻结副本,不是原对象

# 标志位:i 忽略大小写,m 是 dotall(不是多行锚点),x 扩展模式
/abc/i.match?("ABC")          # true
/a.b/m.match?("a\nb")         # true        Ruby 的 m 等于别家的 s
/^b$/.match?("a\nb")          # true        ^ $ 天生是行锚点
/\Ab\z/.match?("a\nb")        # false       \A \z 才是串首尾
/a b  # 注释/x.match?("ab")    # true

# 空匹配:scan 会在每个位置给出空匹配
"a1".scan(/\d*/)              # ["", "1", ""]

# 预编译复用与超时防护
NUM = /\d+/
NUM.match?(s)                 # true
Regexp.escape("a.b*c")        # "a\\.b\\*c"
Regexp.union("a", "b")        # /a|b/
Regexp.linear_time?(/\d+/)    # true        能否保证线性时间
Regexp.timeout                # nil         默认不限制匹配耗时

MatchData 是唯一同时给出字符与字节两套位置的对象:begin/end/offset 按字符计,byteoffset(Ruby 3.2 起)按字节计,编解码或做字节级协议时要显式选后者。scan 是"只要匹配内容"的快捷方式,但它不给你位置——要位置就用 enum_for(:scan, ...) 配合 Regexp.last_match,或者直接写 while m = re.match(s, pos) 的循环自己推进。⚠️ MatchData#string 返回的是冻结副本而不是原字符串(文档原话是"Returns the target string if it was frozen; otherwise, returns a frozen copy"),所以 m.string.equal?(s) 是 false,别拿 equal? 去比对。

⚠️ 三个 Ruby 特有的坑:第一,/m 的含义与大多数语言相反,它是 dotall(. 匹配换行),锚点行为不受它影响;第二,^/$ 默认就是行锚点,写"整串校验"必须用 \A...\z,用 ^...$ 会在多行输入上误判;第三,Regexp.timeout/Regexp.timeout= 与 Regexp.linear_time? 都是 Ruby 3.2 引入的,前者可以给匹配设一个墙钟上限(默认 nil 即不限),后者只判断"这个模式能否用线性时间算法保证"——两者都不改变语义,只影响失控时的表现。版本上,Ruby 4.0 的 NEWS 里没有任何 Regexp 或 MatchData 的行为条目(只有"Unicode 升到 17.0,也适用于 Regexp"),把 Regexp 实例全部冻结、以及新增 MatchData#integer_at 是 4.1 的事,不要写进 4.0。

📘 Ruby 4.0 · Regexp

捕获组、替换与切分

捕获组、替换与切分是正则表达式里最常用的三件事,也最容易在语言之间搬错:命名组在 Python 里只认 (?P<name>...),在 .NET、Java、PCRE、Ruby 里是 (?<name>...) 或 (?'name'...),Rust 两种都收,而 C++ 的 std::regex 与 POSIX 干脆没有命名组;替换模板更是一家一套,$1 与 \1 各有拥趸,$&、$`、$' 只有 JavaScript、C# 与 C++ 认,Python 与 Ruby 走 \g<name>、\k<name> 这条线;切分则要盯住两件事——分隔符会不会留在结果里、尾部空字段会不会被丢掉。本节按捕获组语法 → 反向引用与条件模式 → 替换模板与回调 → 切分与转义函数这四类顺序逐语言给出可直接套用的写法。

Rust 的 regex crate 是线性时间的自动机引擎,它没有反向引用、没有环视、没有原子组,所以本节里它只能演示捕获组、替换、切分与转义。命名组两种写法 (?P<name>...) 与 (?<name>...) 都接受,取值走 Captures 的 name()、&caps["name"] 或下标;替换既可以用 $1、$name、${name} 模板,也可以直接传一个 |&Captures| -> String 的闭包。

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use regex::{escape, Captures, NoExpand, Regex};

fn main() {
    // 命名组:(?P<name>...) 与 (?<name>...) 两种写法等价
    let re = Regex::new(r"(?P<y>\d{4})-(?<m>\d{2})").unwrap();
    let caps = re.captures("2026-09").unwrap();
    println!("{} {} {} {}", &caps["y"], &caps["m"], &caps[1], &caps[2]);
    // 2026 09 2026 09
    println!("{:?}", re.capture_names().collect::<Vec<_>>());
    // [None, Some("y"), Some("m")]

    // 替换模板:$1、$name、${name}、$$;NoExpand 关掉模板展开
    let re2 = Regex::new(r"(?<last>\w+),\s*(?<first>\w+)").unwrap();
    println!("{}", re2.replace("Doe, John", "$first $last"));       // John Doe
    println!("{}", re2.replace("Doe, John", "${first}_$last"));     // John_Doe
    println!("{}", re2.replace("Doe, John", "$$$first"));           // $John
    println!("{}", re2.replace("Doe, John", NoExpand("$first")));   // $first

    // 闭包替换:拿到 &Captures,可以自由计算后再拼回去
    let out = re2.replace_all("Doe, John; Smith, Ann", |c: &Captures| {
        format!("{}|{}", &c["first"].to_uppercase(), &c["last"].to_lowercase())
    });
    println!("{out}");   // JOHN|doe; ANN|smith

    // 切分:split 会产出空字段,splitn 带 limit(limit 0 得到空迭代器)
    let sp = Regex::new(r",\s*").unwrap();
    println!("{:?}", sp.split("a, b,c").collect::<Vec<_>>());       // ["a", "b", "c"]
    println!("{:?}", sp.splitn("a, b,c", 2).collect::<Vec<_>>());   // ["a", "b,c"]
    println!("{:?}", Regex::new("X").unwrap().split("lionXXtigerXleopard").collect::<Vec<_>>());
    // ["lion", "", "tiger", "leopard"]

    // 转义:把任意字符串变成只匹配自身的模式
    println!("{}", escape("a.b*c(d)"));                            // a\.b\*c\(d\)

    // ⚠️ 反向引用不是 regex crate 的语法,编译期就报错
    println!("{}", Regex::new(r"(a)\1").unwrap_err());
    // 实测输出是三行:首行 "regex parse error:",第二行回显 "(a)\1" 并标出 ^^,
    // 末行才是原因 error: backreferences are not supported
}

替换模板的名字取「最长匹配」:$1a 会被当成名为 1a 的组,要写 ${1}a 才能断开;引用不存在的组或名字会替换成空串,想输出字面 $ 就写 $$。当替换内容来自用户输入时用 NoExpand("..."),否则用户串里的 $1 会被展开成捕获内容——这类「替换内容里的注入」是很容易踩的坑。切分默认保留空字段(连续分隔符产生空串,"lionXXtigerXleopard" 里的 XX 就产出一个空串),要压掉空字段得自己过滤或用 [ \t]+ 这类写法定住分隔符;splitn 的 limit 是输出片段数而不是分隔符次数。escape() 生成的模式只匹配原字符串本身,Regex::new(&escape(user_input)) 是把用户输入安全拼进模式的唯一推荐做法。需要反向引用或环视时不能硬凑,得换 fancy-regex 或 pcre2 crate,代价是放弃线性时间保证。

📘 docs.rs · regex::Regex(captures / replace_all / split / escape)

Swift 从 5.7 起有了原生的 Regex 类型,可以直接写 /.../ 字面量或 RegexBuilder 风格的 DSL,命名组写 (?<name>...),捕获值通过 Match.output 用 .name 或 .1 取。最需要先记住的一条反直觉规则是:String.replacing(_:with:) 传字符串时做的是字面替换,$1、${name} 不会被展开,要引用捕获必须传闭包;ICU 那套 NSRegularExpression 才是认 $0–$9 模板的世界。

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import Foundation

// 命名组 (?<name>...):取值走 output 的成员,也可按下标
let re = /(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})/
if let m = "2026-09".wholeMatch(of: re) {
    print(m.output.y, m.output.m)            // 2026 09
    print(m.output.1, m.output.2)            // 2026 09
}

// 替换:with: 传字符串是字面替换,引用捕获要传闭包
print("2026-09".replacing(re, with: "${m}/${y}"))   // ${m}/${y} ← 不展开,原样输出
print("hi there".replacing(/\w+/, with: { (mm: Regex<Substring>.Match) -> String in
    mm.output.uppercased() }))                      // HI THERE
print("a-b-c".replacing(/-/, with: "+"))            // a+b+c
print("a-b-c".replacing(/-/, maxReplacements: 1, with: { (_: Regex<Substring>.Match) -> String in "+" }))
// a+b-c

// 切分:split(separator:) 可以收一个 Regex
print("a, b,c".split(separator: ","))       // ["a", " b", "c"]
print("a, b,c".split(separator: /,\s*/))    // ["a", "b", "c"]

// 转义只有 Foundation 版本:escapedPattern(for:)
print(NSRegularExpression.escapedPattern(for: "a.b*c(d)"))   // a\.b\*c\(d\)

// NSRegularExpression:模板只认 $0–$9,${name} 不会被展开
let ns = try! NSRegularExpression(pattern: "(?<y>\\d{4})-(?<m>\\d{2})")
let r = NSRange(location: 0, length: 7)
print(ns.stringByReplacingMatches(in: "2026-09", range: r, withTemplate: "$1"))   // 2026
print(ns.stringByReplacingMatches(in: "2026-09", range: r, withTemplate: "${y}")) // ${y}
let hit = ns.firstMatch(in: "2026-09", range: r)!
print((("2026-09" as NSString).substring(with: hit.range(withName: "y"))))        // 2026

// 反向引用是 Swift Regex 的原生语法
print("aabb".firstMatch(of: /(\w)\1/) != nil)   // true

Swift 的 Regex 与 NSRegularExpression 是两套完全独立的 API,混用时的第一道坎就是替换模板:replacing(_:with:) 的字符串重载是字面替换(模板展开根本没有实现),NSRegularExpression 的 withTemplate: 只认 $0–$9(${y} 实测原样输出,\1 会被当成转义的 1),所以命名组在 Foundation 路线上只能先 range(withName:) 取范围再手动拼。切分要注意 String.split(separator:) 收字符串字面量时不会合并连续分隔符也不去空白,收 Regex 才按模式切,并且它默认丢弃空字段(omittingEmptySubsequences: false 才保留)。⚠️ 裸斜杠正则字面量需要 Swift 6 语言模式(-swift-version 6);在 Swift 5 模式下要显式打开 -enable-bare-slash-regex,本次实测用的正是 swift -swift-version 6 cap.swift。

📘 Apple Developer · Swift Regex

Go 的 regexp 是 RE2 语法、线性时间引擎,因此和 Rust 一样没有反向引用与环视。命名组在 RE2 里两种写法 (?P<name>...) 与 (?<name>...) 都合法,取值要靠 FindStringSubmatch 返回的切片配 SubexpIndex、SubexpNames,没有 Match 对象;替换模板是 $name/${name}/$1,需要字面替换时用 ReplaceAllLiteralString,需要计算时用 ReplaceAllStringFunc(只给整段匹配,不给捕获)。

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package main

import (
	"fmt"
	"regexp"
	"strings"
)

func main() {
	// 命名组:RE2 同时接受 (?P<name>...) 与 (?<name>...)
	re := regexp.MustCompile(`(?P<y>\d{4})-(?<m>\d{2})`)
	m := re.FindStringSubmatch("2026-09")
	fmt.Println(m[0], m[1], m[re.SubexpIndex("m")])   // 2026-09 2026 09
	fmt.Println(re.SubexpNames(), re.NumSubexp())     // [ y m] 2

	// 替换模板:$1、$name、${name};字面 $ 要写 $$
	d := regexp.MustCompile(`(?P<last>\w+),\s*(?P<first>\w+)`)
	fmt.Println(d.ReplaceAllString("Doe, John", "$first $last"))      // John Doe
	fmt.Println(d.ReplaceAllString("Doe, John", "${first}_$last"))    // John_Doe
	fmt.Println(d.ReplaceAllLiteralString("Doe, John", "$first"))     // $first

	// 函数替换:参数是整段匹配字符串,需要捕获就在函数里再跑一次
	fmt.Println(d.ReplaceAllStringFunc("Doe, John", strings.ToUpper)) // DOE, JOHN

	// 切分:n < 0 全切,n == 0 返回 nil,分隔符一律不保留
	sp := regexp.MustCompile(`,\s*`)
	fmt.Println(sp.Split("a, b,c", -1))   // [a b c]
	fmt.Println(sp.Split("a, b,c", 2))    // [a b,c]
	fmt.Println(sp.Split("a, b,c", 0))    // []

	// 转义
	fmt.Println(regexp.QuoteMeta(`a.b*c(d)`))   // a\.b\*c\(d\)

	// ⚠️ 反向引用与环视都是编译期错误
	_, err := regexp.Compile(`(a)\1`)
	fmt.Println(err)   // error parsing regexp: invalid escape sequence: `\1`
}

模板里变量名同样取最长匹配:$1x 等价于 ${1x} 而不是 ${1}x,$10 是第 10 组而不是「第 1 组后面跟个 0」。越界或不存在的组名会被替换成空串,所以拼接时最好一律写 ${1}、${name}。ReplaceAllStringFunc 拿不到捕获组,这是 Go API 的一个硬伤:要么把 FindAllStringSubmatchIndex 的结果配 ExpandString 自己拼,要么把函数写成先收整段再用子正则解析。切分的 n 语义容易记反——0 不是「不限制」而是返回 nil,要全切必须传负数;Split 不保留分隔符也不去空字段,连续分隔符会产出空串。QuoteMeta 是把用户输入锚成字面量的标准手段,等价于其他语言的 re.escape。

📘 pkg.go.dev · regexp(ReplaceAllString / SubexpIndex / Split / QuoteMeta)

Python 的 re 是回溯引擎,捕获组、反向引用、条件模式、原子组、占有量词一应俱全,但它把命名组的语法定成了独有的 (?P<name>...),(?<name>...) 只会得到 unknown extension 错误,这是从别的语言搬过来时最常见的一次翻车。取值用 Match.group()/groupdict()/expand(),替换模板是 \1、\g<name>、\g<0>(注意是反斜杠不是 $),切分用 re.split,转义用 re.escape。

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import re

# 命名组:只有 (?P<name>...) 一种写法
m = re.match(r"(?P<y>\d{4})-(?P<m>\d{2})", "2026-09")
print(m.group("y"), m.group(1), m.groupdict())   # 2026 2026 {'y': '2026', 'm': '09'}
print(m.expand(r"\g<m>/\g<y>"))                   # 09/2026

# (?<name>...) 不是 Python 语法
try:
    re.compile(r"(?<y>\d)")
except re.error as e:
    print(e)                                      # unknown extension ?<y at position 1

# 替换模板:\1、\g<name>、\g<0>;\10 会被解析成第 10 组
print(re.sub(r"(\w+), (\w+)", r"\2 \1", "Doe, John"))       # John Doe
print(re.sub(r"(?P<last>\w+), (?P<first>\w+)", r"\g<first>_\g<last>", "Doe, John"))  # John_Doe
print(re.sub(r"\d+", r"[\g<0>]", "a1b22"))                   # a[1]b[22]
print(re.sub(r"(\d)", r"\g<1>0", "5"))                       # 50
try:
    re.sub(r"(\d)", r"\10", "5")
except re.error as e:
    print(e)                                      # invalid group reference 10 at position 1

# 函数替换 + count
print(re.sub(r"\w+", lambda x: x.group(0).upper(), "hi there"))   # HI THERE
print(re.sub(r"o", "0", "foo boo", count=1))                      # f0o boo

# split:带捕获组会保留分隔符,maxsplit 限制切分次数
print(re.split(r",\s*", "a, b,c"))            # ['a', 'b', 'c']
print(re.split(r"(\d)", "a1b2c"))             # ['a', '1', 'b', '2', 'c']
print(re.split(r",", "a,b,c", maxsplit=1))    # ['a', 'b,c']

# 转义
print(re.escape("a.b*c(d)"))                  # a\.b\*c\(d\)

# 反向引用、条件模式;原子组与占有量词自 3.11 起
print(re.findall(r"(\w)\1", "aabbc"))                        # ['a', 'b']
print(re.sub(r"(a)?b(?(1)c|d)", "X", "abc abd bd"))           # X aX X
print(re.findall(r"(?>a+)a", "aaaa"))                         # []
print(re.findall(r"a++a", "aaaa"))                            # []

替换字符串里 \1 后面紧跟数字会被读成更大的组号,\10 会被当成第 10 组并抛 invalid group reference,所以永远优先写 \g<1>、\g<name>,它们没有歧义;\g<0> 就是整段匹配。引用一个匹配失败的可选组得到的是空串,不会报错,这一点常被用来做「有就带上」的拼接。re.split 的行为值得单独记:模式里只要有捕获组,分隔符本身也会出现在结果里(这是保留分隔符的官方写法),而 maxsplit 是切分次数不是结果个数。Python 明确不支持的几件事:同名组((?P<n>a)(?P<n>b) 报 redefinition)、分支重置 (?|...)、以及 \p{...} Unicode 属性(要装第三方 regex 模块)。re.error 在 3.13 起同时有别名 re.PatternError,捕获异常时写 re.error 仍然可用。

📘 Python 3.14 · re — Regular expression operations

Kotlin 的 Regex 在 JVM 上直接包装 java.util.regex,所以命名组的写法与 Java 完全一致((?<name>...) 与 \k<name>),另外在 JS 与 Native 后端有各自实现,官方明确提示这些后端的行为将来可能向 JVM 靠拢。Kotlin 的取值 API 很好用:MatchResult 有 groupValues、groups,还有 destructured 支持解构声明;替换既可以给 $index/${name} 模板,也可以传 (MatchResult) -> CharSequence 的 lambda;Regex.escape 转义模式(JVM 上直接委托 Pattern.quote,返回的是 \Q...\E 形式)、Regex.escapeReplacement 转义替换串(委托 Matcher.quoteReplacement)。

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// 命名组 (?<name>...):取值用 groups["name"]、groupValues 或 destructured
val date = "(?<day>\\d{2})-(?<month>\\d{2})-(?<year>\\d{4})".toRegex()
val m = date.find("on 15-09-2024")!!
println("${m.groups["day"]?.value} ${m.groupValues[1]} ${m.value}")
// 15 15 15-09-2024
val (d, mo, y) = date.find("15-09-2024")!!.destructured   // 解构前三个捕获组
println("$y-$mo-$d")                                       // 2024-09-15

// 字符串替换:$index 与 ${name} 会被代入,$0 是整段匹配
val text = "The events are on 15-09-2024 and 16-10-2024."
println(date.replace(text, "\${year}-\${month}-\${day}"))
// The events are on 2024-09-15 and 2024-10-16.
println(date.replace(text, "$3-$2-$1"))
// The events are on 2024-09-15 and 2024-10-16.

// 函数替换:拿到 MatchResult 自己算,返回什么就替换成什么
println(date.replace(text) { "${it.groups["year"]!!.value}/${it.groups["month"]!!.value}" })
// The events are on 2024/09 and 2024/10.

// 替换串里有字面 $ 时用 Regex.escapeReplacement 转义
println(Regex("b").replace("abc", Regex.escapeReplacement("$1")))   // a$1c

// 转义:Regex.escape 把字面串变成模式(JVM 上就是 Pattern.quote,故返回 \Q...\E)
println(Regex.escape("a.b*c(d)"))                                   // \Qa.b*c(d)\E

// 切分:limit 是结果片段数上限,分隔符不保留
println(Regex(",\\s*").split("a, b,c"))              // [a, b, c]
println(Regex(",\\s*").split("a, b,c", limit = 2))   // [a, b,c]

Regex.replace(input, replacement) 的模板规则和 Java 一致但有两处值得单独记:$index 的第一个数字总属于组号,后续数字只有在能构成合法组号时才并入(所以 $12 的解析依赖上下文,写 ${1}2 最稳);引用不存在的组或名字不会静默变成空串,而是抛异常——JVM 后端上编号越界抛 IndexOutOfBoundsException、名字不存在抛 IllegalArgumentException,二者都是 RuntimeException 的子类(Python 遇到不存在的组引用同样报错,Go、JS、.NET 则是静默给空串或原样保留),动态拼模板时要格外小心。替换串里出现用户数据时用 Regex.escapeReplacement(它专门转义 $ 与 \),别拿 Regex.escape 顶替,后者是给模式用的;另外 Regex.escape 的输出形态依赖平台(JVM 给 \Q...\E,JS/Native 后端是各自实现),只把它当作「能按字面匹配的模式」使用、不要去解析它的返回值。destructured 最多解构 10 个组,组没参与匹配时拿到的是空串;需要区分「空匹配」与「没匹配」就直接读 groups[i]?.value(为 null 表示该组没参与匹配)。Regex.split 的 limit 是结果片段数上限而不是切分次数,分隔符一律丢弃。⚠️ 在 JS 与 Native 后端上,Regex 是另一套实现,正则语法与替换行为都可能和 JVM 有细微差别,跨平台代码不要假设完全一致。

📘 Kotlin 2.4 · kotlin.text.Regex

Java 的 java.util.regex 是传统 NFA 回溯引擎,命名组语法是 (?<name>...)(不是 Python 的 (?P<name>...)),命名组同时也有编号,Matcher.group("name") 与 Matcher.group(1) 都能取值。替换走 replaceAll 家族:模板认 $1 与 ${name},字面 $ 要写 \$;需要计算时用 Java 9 起的 replaceAll(Function<MatchResult,String>);切分有 Pattern.split,Java 21 起还有能保留分隔符的 splitWithDelimiters。

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import java.util.Arrays;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class Capture {
    public static void main(String[] args) {
        // 命名组只有 (?<name>...):名字必须以字母开头,后面是字母或数字
        Pattern p = Pattern.compile("(?<y>\\d{4})-(?<m>\\d{2})");
        Matcher m = p.matcher("2026-09");
        if (m.find()) {
            System.out.println(m.group("y") + " " + m.group(2) + " " + m.group());
            // 2026 09 2026-09
        }
        System.out.println(p.namedGroups());                  // {y=1, m=2}

        // 替换模板:$1、${name};字面 $ 写 \$(Java 没有 $&、$`、$'、$$)
        System.out.println("Doe, John".replaceAll("(?<last>\\w+), (?<first>\\w+)",
                "${first} ${last}"));                          // John Doe
        System.out.println("abc".replaceAll("b", "\\$"));      // a$c

        // 函数替换(Java 9+):参数是 MatchResult
        System.out.println("hi there".replaceAll("\\w+", r -> r.group().toUpperCase()));
        // HI THERE

        // 替换串整体当作字面量:Matcher.quoteReplacement
        System.out.println("a.b".replaceAll("\\.", Matcher.quoteReplacement("$")));   // a$b

        // 切分:limit 0 丢弃尾部空串,负值全部保留;Java 21 起可保留分隔符
        System.out.println(Arrays.toString("a,b,".split(",")));       // [a, b]
        System.out.println(Arrays.toString("a,b,".split(",", -1)));   // [a, b, ]
        System.out.println(Arrays.toString(Pattern.compile(",").splitWithDelimiters("a,b", 0)));
        // [a, ,, b]

        // 转义:Pattern.quote 返回 \Q...\E
        System.out.println(Pattern.quote("a.b*c"));            // \Qa.b*c\E

        // 反向引用 \1 与 \k<name> 都可用;条件模式 (?(1)a|b) 明确不支持
        System.out.println("abab".matches("(ab)\\1"));         // true
        System.out.println("aa".matches("(?<x>a)\\k<x>"));     // true
    }
}

Java 的替换模板有个容易吃亏的地方:$ 后面只接一位或两位数字,$12 会先尝试第 12 组,组不存在时行为并不友好,所以拼接时一律写 ${1}、${name}。另一个反直觉点是 Java 不支持 $&、$`、$'、$$ 这些 Perl/JS 风格的写法,要插入整段匹配得自己用 Matcher.appendReplacement 配 group(),或者在函数式替换里 r.group();替换串里出现用户数据时用 Matcher.quoteReplacement,它会把 $ 和 \ 转义掉,比手工替换可靠。切分的 limit 语义要背下来:正数是片段数上限、0 丢弃尾部空串、负值全保留——"a,b,".split(",") 与 "a,b,".split(",", -1) 结果不同就是这么来的。此外 Java 明确不支持条件模式 (?(1)a|b)、(?|...) 分支重置、\g<n> 引用与 (?#...) 注释,但支持原子组 (?>...) 与占有量词 a++;Pattern.namedGroups() 可以把「名字 → 编号」映射一次取出,便于按编号二次处理。

📘 Java SE 25 · Pattern · Matcher

std::regex 默认使用 ECMAScript 语法、由回溯实现,它的短板在本节暴露得最明显:没有命名捕获组,写 (?<name>...) 会直接抛 std::regex_error;替换只有 std::regex_replace 加一套格式标志,回调替换要自己用 regex_iterator 拼;切分只能靠 regex_token_iterator。好的方面是反向引用 \1 与 ECMAScript 的 $1、$&、$`、$'、$$ 都齐全,format_sed 与 format_no_copy、format_first_only 也提供了几种现成的替换模式。

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#include <iostream>
#include <regex>
#include <string>

int main() {
    std::string s = "2026-09-19";
    std::regex re(R"((\d{4})-(\d{2}))");
    std::smatch m;
    if (std::regex_search(s, m, re))
        std::cout << m[1] << " " << m[2] << " " << m[0] << "\n";   // 2026 09 2026-09

    // ECMAScript 替换格式:$1 $& $` $' $$
    std::cout << std::regex_replace(s, re, "$2/$1") << "\n";       // 09/2026-19
    std::cout << std::regex_replace(s, re, "[$&]") << "\n";        // [2026-09]-19
    std::cout << std::regex_replace(s, re, "$$") << "\n";          // $-19
    // sed 格式用 \1;format_no_copy 只留替换结果;format_first_only 只换第一处
    std::cout << std::regex_replace(s, re, R"(\2/\1)",
                                    std::regex_constants::format_sed) << "\n";        // 09/2026-19
    std::cout << std::regex_replace(s, re, "X",
                                    std::regex_constants::format_no_copy) << "\n";    // X
    std::cout << std::regex_replace(s, re, "X",
                                    std::regex_constants::format_first_only) << "\n"; // X-19

    // 命名组不是 ECMAScript 语法,构造 std::regex 就抛异常
    try { std::regex n(R"((?<y>\d{4}))"); }
    catch (const std::regex_error& e) { std::cout << "named: " << e.what() << "\n"; }
    // named: One of *?+{ was not preceded by a valid regular expression.

    // 反向引用在 ECMAScript 语法里可用
    std::cout << std::regex_search(std::string("aabb"), std::regex(R"((\w)\1)")) << "\n";  // 1

    // 切分:只有 regex_token_iterator,-1 表示取「不匹配的部分」
    std::regex sep(R"(,\s*)");
    std::string csv = "a, b,c";
    std::sregex_token_iterator it(csv.begin(), csv.end(), sep, -1), end;
    for (; it != end; ++it) std::cout << "[" << it->str() << "]";   // [a][b][c]
    std::cout << "\n";
}

替换格式细节值得留意:$ 后面的组号越界时,libc++ 会替换成空串(std::regex_replace("ab", std::regex("(a)"), "$2") 得到 "b"),而 V8/Node 对同样越界的 $2 会原样保留字面 $2——跨引擎迁移模板时要重新验证,不要假设行为一致。std::regex_replace 没有「回调」概念,需要按捕获计算就必须用 std::sregex_iterator 自己遍历、把 m[i].str() 转换后再拼,这也是 std::regex 在生产代码里常被 RE2、Boost.Regex、CTRE 取代的原因之一(性能与 API 都更好)。切分用 regex_token_iterator 时最后一个参数是「要取哪些子匹配」:-1 取未匹配片段(等价于 split)、0 取整段匹配(等价于保留分隔符)、也可以传 {1, 2} 这样的下标列表取特定捕获组,一物多用但可读性差。⚠️ std::regex 没有标准的转义函数,把用户输入当字面量时要自己遍历加反斜杠,或者改用第三方库提供的 escape。

📘 cppreference · std::regex_replace

C 标准库没有正则表达式,<regex.h> 是 POSIX 接口:regcomp、regexec、regerror、regfree 四个函数,匹配结果是一组 regmatch_t 偏移量。它没有命名组、没有替换 API、没有切分 API、没有转义函数,\d/\w 这类简写也不存在(要用 [0-9]、[[:alpha:]]),所以本节里 C 能演示的只有「用偏移量手工取值」和「自己拼替换」。

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#include <regex.h>
#include <stdio.h>

int main(void) {
    regex_t re;
    regmatch_t pm[3];
    const char *s = "2026-09-19";

    /* ERE:没有命名组,只有编号捕获,取值靠 rm_so/rm_eo 偏移量 */
    regcomp(&re, "([0-9]{4})-([0-9]{2})", REG_EXTENDED);
    if (regexec(&re, s, 3, pm, 0) == 0) {
        printf("%.*s | %.*s | %.*s\n",
               (int)(pm[0].rm_eo - pm[0].rm_so), s + pm[0].rm_so,
               (int)(pm[1].rm_eo - pm[1].rm_so), s + pm[1].rm_so,
               (int)(pm[2].rm_eo - pm[2].rm_so), s + pm[2].rm_so);
    }
    /* 2026-09 | 2026 | 09 */
    regfree(&re);

    /* 没有替换 API:只能拿偏移量当切点自己拼 */
    regcomp(&re, "-", REG_EXTENDED);
    regexec(&re, s, 1, pm, 0);
    printf("%.*s\n", (int)pm[0].rm_so, s);          /* 2026(第一个 '-' 之前的片段) */
    regfree(&re);

    /* 反向引用只在 BRE 里有定义;ERE 里的 \1 属未定义行为 */
    regcomp(&re, "\\(a\\)\\1", 0);                  /* 默认就是 BRE */
    printf("%d\n", regexec(&re, "aa", 0, NULL, 0) == 0);   /* 1 */
    regfree(&re);

    /* 没有转义函数;regerror 只把错误码翻成英文 */
    regex_t bad;
    int rc = regcomp(&bad, "([0-9", REG_EXTENDED);
    char buf[128];
    regerror(rc, &bad, buf, sizeof buf);
    printf("%s\n", buf);    /* brackets ([ ]) not balanced */
    return 0;
}

POSIX 的捕获值一律用 regmatch_t 的 rm_so/rm_eo 表示,未参与匹配的组两个字段都是 -1,取值时先判 rm_so != -1 再用 %.*s 加偏移量打印(pm[0] 是整段匹配,编号从 1 开始才是捕获组)。要在 C 里做替换,标准做法是遍历所有匹配、把「匹配之间的原文」与「替换文本」依次写进目标缓冲区:regexec 支持 REG_NOTBOL 之类的标志做续扫,但「上一次匹配结束位置」得自己维护,这也是为什么 C 项目里通常直接引 PCRE2 或 RE2,而不是硬写 POSIX 版本。REG_EXTENDED 决定 ERE 还是 BRE:ERE 支持 +、?、|、(),BRE 要写 \+、\?、\|、\(;POSIX 只在 BRE 里定义反向引用,所以上面例子用 BRE 演示 \1。⚠️ 想按字面量匹配用户输入在 C 里没有现成函数,必须自己把 . ^ $ * + ? ( ) [ ] { } | \ 这些字符逐个加反斜杠,且注意 BRE 与 ERE 的元字符集合不同。

📘 POSIX · regcomp / regexec

Julia 的 Regex 底层是 PCRE2,套了一层很「Julia」的语法糖:模式字面量 r"...",替换用专门的 s"..."(类型是 SubstitutionString),匹配结果是 RegexMatch,可以按名字 m[:name]、按下标 m[1]、甚至按捕获组顺序解构成元组。取值 API 是本节里最丰富的:m.match、m.captures、m.offsets、keys(m)、Tuple(m)、NamedTuple(m)、Dict(m) 想用哪个用哪个。

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# 命名组 (?<name>...):RegexMatch 既能按名字也能按下标取值
m = match(r"(?<hour>\d+):(?<minute>\d+)(am|pm)?", "11:30 in the morning")
m.match                      # "11:30"
m.captures                   # ["11", "30", nothing]  ← 没参与匹配的组是 nothing
m["minute"]                  # "30"
keys(m)                      # ["hour", "minute", 3]  ← 名字与下标混在一起
hr, min, ampm = m            # 按捕获组顺序解构;NamedTuple(m)/Dict(m) 需要 1.11 起
hr                           # "11"

# 替换:s"..." 里 \1 是编号组,\g<name> 是命名组
replace("#Hello# from Julia", r"#(.+)# from (?<from>\w+)" => s"FROM: \g<from>; MESSAGE: \1")
# "FROM: Julia; MESSAGE: Hello"
replace("a-b-c", r"-" => "+"; count = 1)   # "a+b-c"  ← count 限制替换次数

# 切分:split 收正则,分隔符不保留
split("a, b,c", r",\s*")      # ["a", "b", "c"]

# 转义:没有 re.escape 式函数,用 PCRE2 的 \Q...\E 把插值包起来
x = "a.b*c"
occursin(Regex("\\Q$x\\E"), x)     # true

m.captures 对未参与匹配的可选组给 nothing(不是空串),这正是区分「匹配了空串」与「压根没匹配」的手段;而 m[:name] 在组没匹配时同样给 nothing,直接拿去拼字符串会得到 "nothing" 或报错,稳妥写法是 something(m[:name], "")。s"..." 是 SubstitutionString 字面量:\1–\9 是编号组,\g<name> 是命名组,注意它不会做变量插值,要拼动态内容得先构造字符串再转 SubstitutionString。Julia 没有内置的正则转义函数,官方给的做法是 \Q...\E:把要当字面量的部分包在 Regex("\\Q$var\\E") 里(r"..." 字面量不插值,这条路只能走 Regex(str))。切分的 split(str, regex) 会丢弃分隔符、保留中间的空字段,split(str, regex; keepempty=false) 可以压掉空字段。⚠️ 匹配失败时 match 返回 nothing,而 m.captures/m[i] 在组未参与匹配时给 nothing,这两种 nothing 含义不同,代码里别混。

📘 Julia 1.13 · Strings(Regex / RegexMatch / SubstitutionString)

.NET 的 System.Text.RegularExpressions 是回溯引擎,命名组支持 (?<name>...) 与 (?'name'...) 两种写法,取值用 Match.Groups["name"] 或 Groups[1].Value,命名组同时也有编号。它最大的优点是替换模板最全:$1、${name}、$$、$&、$`、$'、$+、$_ 一应俱全;需要计算时用 Regex.Replace 的 MatchEvaluator 重载;切分用 Regex.Split(会把捕获组也放进结果);转义用 Regex.Escape。

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using System;
using System.Text.RegularExpressions;

class CaptureDemo {
    static void Main() {
        // 命名组两种写法都行;Groups 既能按名字也能按下标取
        var re = new Regex(@"(?<y>\d{4})-(?'m'\d{2})");
        var m = re.Match("2026-09");
        var gy = m.Groups["y"].Value;         // 按名字取
        var gm = m.Groups["m"].Value;
        Console.WriteLine($"{gy} {gm} {m.Groups[2].Value}");   // 2026 09 09

        // 替换模板:$1、${name}、$$、$&、$`、$'、$+、$_
        Console.WriteLine(Regex.Replace("Doe, John", @"(?<last>\w+), (?<first>\w+)",
                                        "${first} ${last}"));                 // John Doe
        Console.WriteLine(Regex.Replace("abc", "b", "[$&]"));                 // a[b]c
        Console.WriteLine(Regex.Replace("abc", "b", "[$`]"));                 // a[a]c
        Console.WriteLine(Regex.Replace("abc", "b", "[$']"));                 // a[c]c
        Console.WriteLine(Regex.Replace("abc", "b", "$$"));                   // a$c
        Console.WriteLine(Regex.Replace("The the dog jumped over the fence fence.",
                          @"\b(\w+)\s\1\b", "$+", RegexOptions.IgnoreCase));
        // The dog jumped over the fence.

        // MatchEvaluator:拿 Match 自己算,返回值就是替换文本
        Console.WriteLine(Regex.Replace("hi there", @"\w+",
                          mm => mm.Value.ToUpperInvariant()));                // HI THERE

        // 切分:捕获组会留在结果数组里
        Console.WriteLine(string.Join("|", Regex.Split("a1b2c", @"(\d)")));
        // a|1|b|2|c

        // 转义与反向引用
        Console.WriteLine(Regex.Escape("a.b*c(d)"));                          // a\.b\*c\(d\)
        Console.WriteLine(Regex.IsMatch("aa", @"(?<x>a)\k<x>"));              // True
    }
}

上面 $+ 那行是这套模板里最容易记混的一个:$+ 是「最后一个被捕获的组」,$_ 是「整段输入」,而 $& 是「整段匹配」,三者不是一回事,用之前建议先拿最小样例验一遍。⚠️ .NET 对不存在的组号或名字不报错,而是把 $99、${ghost} 原样当字面文本输出,所以模板拼错时往往没有异常、只有产物不对。Regex.Split 把捕获括号里的内容也当作结果元素返回,这一点和 Python 的 re.split、Ruby 的 split 一致,但与 Java、Go 的 split 默认行为不同,想切干净就不要在模式里加捕获组(或用 (?:...))。要在替换里做大小写转换,.NET 没有内置的 \U/\L,只能用 MatchEvaluator 或 $& 加后处理。关于版本行为:官方 .NET 10 破坏性变更清单里没有正则相关条目,但社区报告(dotnet/runtime#125321,已关闭为重复)指出 a(b.*?c)?d 在 "abccd" 上 .NET 9 能匹配、.NET 10 不能,根因是「可选组里的懒惰量词」的回溯行为变化——如果你依赖可选组捕获,升级到 .NET 10 时值得补一条回归用例。追求可预测性时可以考虑 RegexOptions.NonBacktracking(.NET 7 起),代价是不支持反向引用与环视。

📘 .NET · Substitutions in Regular Expressions

Dart 的 RegExp 是自研引擎(源自 V8 的 Irregexp),语法与语义都照 ECMAScript 规范走,因此命名组是 (?<name>...),unicode 标志决定按 UTF-16 码元还是码点匹配。最需要注意的是替换:Dart 的 String.replaceAll 参数是普通字符串,不做 $1 模板展开,要引用捕获必须用 replaceAllMapped/replaceFirstMapped 传回调;取值用 RegExpMatch.namedGroup 与 groupNames,转义用 RegExp.escape。

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void main() {
  // 命名组 (?<name>...):按名字取值用 namedGroup,也能按下标
  final re = RegExp(r'(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})');
  final m = re.firstMatch('2026-09')!;
  final yy = m.namedGroup('y');      // 按名字取
  final mm = m.namedGroup('m');
  print('$yy $mm ${m[1]} ${m[2]}');  // 2026 09 2026 09
  print(m.groupNames.toList());      // [y, m]

  // 替换:replaceAll 收字符串时不会展开 $1,要引用捕获必须用 Mapped 回调
  print('Doe, John'.replaceAll(RegExp(r'(?<last>\w+), (?<first>\w+)'), r'$2 $1'));
  // $2 $1
  print('Doe, John'.replaceAllMapped(
      RegExp(r'(?<last>\w+), (?<first>\w+)'),
      (Match hit) {
        final first = hit.namedGroup('first');
        final last = hit.namedGroup('last');
        return '$first $last';
      }));
  // John Doe
  print('hi there'.replaceAllMapped(RegExp(r'\w+'), (Match mm) => mm[0]!.toUpperCase()));
  // HI THERE

  // 切分:split 收 Pattern,分隔符不保留,连续分隔符产生空字段
  print('a, b,c'.split(RegExp(r',\s*')));    // [a, b, c]
  print('a1b2c'.split(RegExp(r'\d')));       // [a, b, c]
  print('a,,b'.split(','));                  // [a, , b]

  // 转义:RegExp.escape 返回可以当字面量用的模式
  print(RegExp.escape('a.b*c(d)'));
  print(RegExp(r'a\.b\*c\(d\)').hasMatch('a.b*c(d)'));   // true

  // 反向引用可用;条件模式 (?(1)a|b) 与分支重置 (?|...) 都不是 ECMAScript 语法
  print(RegExp(r'(\w)\1').hasMatch('aabb'));             // true
}

Dart 把「替换模板」这一层完全交给回调,好处是没有 $1 与 Dart 字符串插值 $name 互相打架的问题,坏处是简单替换也得写个闭包;replaceAllMapped 的闭包参数只有 Match,没有其他语言那种 p1, p2, offset 平铺参数,所以要多取几组就在闭包里用 namedGroup 或 mm[i]。groupNames 只列出命名组(顺序按模式里出现的次序),Match.groupCount 才是捕获组总数,两者不等价。切分只支持 String.split(Pattern),分隔符一律不保留也没有 limit 参数,需要保留分隔符就得用 allMatches 自己沿偏移量切。RegExp.escape 是 Dart 内置的字面量转义入口(自 Dart 2.0 起就有),不要自己用 replaceAll 拼反斜杠来替代——手写版本在 /、-、换行、孤立代理项这些边角上几乎必错。⚠️ Dart 编译到 Web 时正则由浏览器引擎执行,语法支持面可能比 VM 窄(unicode 标志、部分转义在旧浏览器上会有差异),跨端代码要实测。

📘 Dart 3.13 · RegExp

R 的字符串函数默认用 TRE 实现的 POSIX ERE(外加一些扩展),加 perl = TRUE 才切到 PCRE2;这是本节里「一个开关切换两套引擎」最典型的例子,\d、\w、非贪婪、环视、命名组都只在 PCRE2 模式下才有。替换用 sub(第一处)与 gsub(全部),replacement 里的 \1–\9 是反向引用,perl = TRUE 时还能用 \U/\L/\E 做大小写转换;切分用 strsplit;要按字面量匹配就加 fixed = TRUE,或者在 PCRE 模式下用 \Q...\E。

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# 替换:sub 只换第一处,gsub 换所有;replacement 里的 \1-\9 是反向引用
sub("([a-z]+) ([a-z]+)", "\\2 \\1", "john doe")          # "doe john"
gsub("([ab])", "\\1_\\1_", "abc")                        # "a_a_b_b_c"

# perl = TRUE 才有 \U \L \E 大小写控制(PCRE2 专属)
gsub("(\\w)(\\w*)", "\\U\\1\\L\\2", "a test", perl = TRUE)   # "A Test"

# 命名组只在 perl = TRUE 下可用,取值走 regexpr/gregexpr 的属性
name.rex <- "(?<first>[[:upper:]][[:lower:]]+) (?<last>[[:upper:]][[:lower:]]+)"
r <- regexpr(name.rex, "Ben Franklin", perl = TRUE)
attr(r, "capture.names")            # "first" "last"
attr(r, "capture.start")            # 两个组的起始位置
regmatches("Ben Franklin", r)[[1]]  # "Ben Franklin"

# 切分:尾部空字段被丢掉,分隔符永远不保留;fixed=TRUE 才是字面量
strsplit("a, b,c", ",\\s*")[[1]]                  # "a" "b" "c"
strsplit("a,b,", ",")[[1]]                        # "a" "b"
strsplit("", " ")[[1]]                            # character(0)
strsplit("a.b.c", ".", fixed = TRUE)[[1]]         # "a" "b" "c"
strsplit("a.b.c", ".")[[1]]                       # "" "" "" "" ""("." 是任意字符)

# 转义:没有 escape 函数,用 fixed=TRUE 或 \Q...\E
grep("a.b", c("a.b", "axb"), fixed = TRUE)        # 1
grep("\\Qa.b\\E", c("a.b", "axb"), perl = TRUE)   # 1

sub/gsub 的 replacement 里反斜杠必须写双份("\\1"),因为 R 字符串字面量自己会先吃一层转义;只要 replacement 里出现 \1 这种引用,R 就会把它当组引用而不是字面文本,想输出字面反斜杠要写 "\\\\"。命名组这条线要特别注意:官方明确写了「named backreferences are not supported by sub」,也就是说 gsub 的 replacement 里没有 \k<name> 可用,命名组只能通过 regexpr/gregexpr/regexec 返回的 capture.start、capture.length、capture.names 属性手工取子串(或改用编号反向引用)。strsplit 的切分算法是「从左往右找到匹配就切一刀」,因此开头匹配会产出一个空字段,结尾匹配不会产出空字段,strsplit("a,b,", ",") 只有两个元素;此外 perl = TRUE 与 fixed = TRUE 可以共存,但 fixed 优先。⚠️ 默认 POSIX 模式下 \d、\w 是 TRE 的扩展而非标准 POSIX,跨平台移植到别的 ERE 实现时不要依赖。

📘 R 4.6 · Regular Expressions as used in R

Zig 标准库没有正则表达式:std 里没有 regex 模块,只有 std.mem 系列的字面量查找与切分(splitScalar/splitSequence、tokenizeScalar/tokenizeSequence、indexOf、indexOfScalar、eql、trim)。因此「捕获组、替换模板、转义函数」这三件事在 Zig 里都没有语言级答案:要正则就得引第三方库,或者用 @cImport 接 POSIX <regex.h>、PCRE2;纯字面量需求则直接用 std.mem,反而比正则更快更清楚。

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const std = @import("std");

pub fn main() !void {
    const text = "a, b,c";

    // 切分:std.mem 按字面分隔符切,没有「捕获组」这个概念
    var it = std.mem.splitScalar(u8, text, ',');
    var parts: usize = 0;
    while (it.next()) |part| {
        std.debug.print("[{s}]", .{std.mem.trim(u8, part, " ")});
        parts += 1;
    }
    std.debug.print(" parts={d}\n", .{parts});
    // [a][b][c] parts=3

    // tokenizeScalar 会跳过连续分隔符产生的空片段
    var ti = std.mem.tokenizeScalar(u8, ",a,,b,", ',');
    var tokens: usize = 0;
    while (ti.next()) |_| tokens += 1;
    std.debug.print("tokens={d}\n", .{tokens});          // tokens=2

    // 查找与比较都是字面量语义,不需要任何转义
    const i = std.mem.indexOfScalar(u8, text, ',').?;
    std.debug.print("first-comma={d}\n", .{i});          // first-comma=1
    std.debug.print("lit={}\n", .{std.mem.eql(u8, "a.b", "a.b")});   // lit=true

    // 没有「把字面量转义成模式」的函数,因为没有模式这层概念
    // 需要正则时的常规做法:@cImport("regex.h") 或引第三方库
}

splitScalar 与 tokenizeScalar 的差别恰好对应其他语言里 split 的两种流派:前者保留连续分隔符产生的空片段("a,,b" 切出三段,中间是空串),后者像「按空白分词」一样跳过空片段;按子串切分则换成 splitSequence 与 tokenizeSequence,命名规则是「分隔符种类的后缀」而不是重载。Zig 的 std.mem 全部是字面量语义,所以本节讨论的 re.escape、QuoteMeta、preg_quote 在 Zig 里没有对应物——这也意味着用户输入可以直接交给 indexOf/eql,不存在「拼模式时被注入」的问题。⚠️ 用 @cImport 接 <regex.h> 时,regmatch_t 里的偏移量是字节偏移,Zig 侧再切 []u8 时要自己做边界检查;regexec 也不会分配内存,输出缓冲全部由调用者准备,这是 Zig 里用 C 正则最容易写错的地方。

📘 Zig · std.mem

Lua 的 string.find/match/gmatch/gsub 用的是 Lua pattern,不是正则表达式:没有 | 交替、没有环视、没有非捕获组与命名组,元字符表也只有 ^ $ ( ) % . [ ] * + - ? 这 12 个(口径:Lua 5.5 手册列出的 magic characters,即 ^$()%.[]*+-?);不过它有编号反向引用 %1–%9,以及正则里没有的 %b(配对)与 %f(边界)。gsub 的替换串用 %1–%9 与 %0 引用捕获、%% 表示字面百分号,替换还可以直接给函数或表;Lua 没有 split 函数,切分靠 gmatch 或 string.find 手动做。

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-- 捕获用 ():取值靠 string.match 的多返回值
local y, m = string.match("2026-09", "(%d%d%d%d)-(%d%d)")
print(y, m)                                   -- 2026	09

-- gsub 替换串:%0 是整段,%1-%9 是捕获,%% 才是字面 %
print(string.gsub("Doe, John", "(%w+), (%w+)", "%2 %1"))   -- John Doe	1
print(string.gsub("abc", "b", "[%0]"))                     -- a[b]c	1

-- 替换也可以是函数(捕获按顺序作实参)或表(用第 1 个捕获当键)
print(string.gsub("hi there", "%w+", string.upper))        -- HI THERE	2
print(string.gsub("$name is $age", "%$(%w+)", { name = "Ada", age = "36" }))
-- Ada is 36	2

-- Lua pattern 独有:%b 配对、%f 边界
print(string.match("(nested (x))", "%b()"))                -- (nested (x))
print(string.gsub("the cat", "%f[%a]cat", "dog"))          -- the dog	1

-- 编号反向引用:%1 引用第 1 个捕获
print(string.match("abcabc", "(abc)%1"))                   -- abc

-- 没有 split:用 gmatch 按非分隔符切
local parts = {}
for p in string.gmatch("a, b,c", "[^,]+") do parts[#parts + 1] = p end
print(table.concat(parts, "|"))                            -- a| b|c

gsub 的返回值是「新字符串 + 替换次数」两个值,所以 print 出来总带一个计数,只想取结果就写 local s = string.gsub(...)。替换若用函数或表,返回 nil 或 false 表示不替换(原文保留),这个特性常被用来做条件替换:例如表里查不到就原样留下。%bxy 与 %f[set] 是 Lua pattern 的独家能力:前者匹配配对括号之类的嵌套结构(%b() 能吃掉任意深的括号),后者匹配「前一个字符不在集合内、后一个字符在集合内」的零宽边界,用来做「按单词边界匹配」很顺手。⚠️ 三个最容易踩的坑:- 才是非贪婪(.* 贪婪、.- 最短),字符类里 % 是转义符(匹配字面百分号写 %%),以及 pattern 里没有交替能力,a|b 只会匹配字面的竖线——需要交替时得写成 [ab] 或用 string.find 循环试多个模式。Lua pattern 也没有环视与命名组,这两件事只能靠多次 string.find 组合实现。

📘 Lua 5.5 · Patterns 与 string.gsub

TypeScript 没有自己的正则实现,RegExp 就是 JavaScript 那个,TypeScript 做的只是给捕获组、替换回调与 indices 补类型:m.groups 的类型是 Record<string, string> | undefined,replace 的回调签名是 (substring: string, ...args: any[]) => string,RegExp.escape(ES2025)与 d 标志带来的 indices(ES2022)只有在 tsconfig.json 的 lib 包含对应标准库时才认识。所以本节的语法与 JavaScript 完全一致,差别只在「编译器会不会替你拦住错误」:命名组写错名字、groups 忘记判空,在 TypeScript 里能编译期发现一部分。

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// RegExp 就是 JS 的;命名组会反映到 groups 的类型上
const re = /(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})/;
const m = re.exec("2026-09")!;
const y: string | undefined = m.groups?.y;      // string | undefined,必须判空
console.log(m[1], y);                            // 2026 2026

// 替换模板:$1 $<name>、$& $` $' $$
console.log("Doe, John".replace(/(\w+), (\w+)/, "$2 $1"));                    // John Doe
console.log("Doe, John".replace(/(?<last>\w+), (?<first>\w+)/, "$<first> $<last>"));
// John Doe
console.log("abc".replace(/b/, "[$&][$`][$']"));   // a[b][a][c]c

// 回调替换:TypeScript 把参数标成 (substring, ...args)
console.log("hi there".replace(/\w+/g, (s: string) => s.toUpperCase()));      // HI THERE

// split:捕获组会留在结果里
console.log("a1b2c".split(/(\d)/));      // ['a', '1', 'b', '2', 'c']

// ES2025 的 RegExp.escape 与 ES2022 的 d 标志(类型取决于 tsconfig 的 lib)
console.log(RegExp.escape("a.b"));       // \x61\.b
const ind = /(?<y>\d{4})/d.exec("x2026")!;
console.log(ind.indices?.groups?.y);     // [1, 5]

// 反向引用可用;条件模式与分支重置都不是 JS 语法
console.log(/(\w)\1/.test("aabb"));      // true

TypeScript 里最实用的类型细节有两条:一是 m.groups 可能为 undefined(模式里没有命名组,或者匹配失败后 exec 返回 null),所以 m.groups?.y 与 ?? "" 这类处理几乎躲不掉;二是 String.prototype.replace 的回调在标准库里被标成 (substring: string, ...args: any[]) => string,捕获组参数没有逐个的类型信息,想强类型就得自己包一层断言,或者写一个显式的包装函数。⚠️ RegExp.escape 是 ES2025 才进标准的方法,d 标志是 ES2022、v(unicodeSets)标志是 ES2024:tsconfig.json 里的 lib 或 target 太旧时,RegExp.escape 会报「属性不存在」,indices 也取不到类型,这时要么把 lib 提上去,要么在 d.ts 里自己补声明。运行时另说:Node 26 与主流浏览器都已实现这三者,但老环境的 RegExp.escape 缺失只能在运行时兜底。

📘 TypeScript · tsconfig 的 lib 选项 · MDN · RegExp.escape()

JavaScript 的 RegExp 是 ECMAScript 规范定义的回溯引擎,命名组 (?<name>...) 从 ES2018 起可用,捕获对象挂在 exec 结果的 groups 属性上;替换模板认 $1、$<name>、$&、$`、$'、$$ 六种形式,需要计算时传回调。split 会用捕获组保留分隔符,replaceAll 与 ES2025 的 RegExp.escape 补齐了日常最常用的两块。

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// 命名组 (?<name>...):取值走 groups 对象
const re = /(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})/;
const m = re.exec("2026-09");
console.log(m.groups.y, m[1], m.index);        // 2026 2026 0
console.log(/(?<y>\d{4})/d.exec("x2026").indices.groups.y);   // [ 1, 5 ]

// 替换模板:$1 $<name> $& $` $' $$
console.log("Doe, John".replace(/(\w+), (\w+)/, "$2 $1"));    // John Doe
console.log("abc".replace(/b/, "[$&]"));       // a[b]c
console.log("abc".replace(/b/, "[$`]"));       // a[a]c
console.log("abc".replace(/b/, "[$']"));       // a[c]c
console.log("abc".replace(/b/, "$$"));         // a$c
console.log("ab".replace(/(a)/, "$2"));        // $2b ← 组号越界时原样保留

// 回调替换:参数是 (match, p1, p2, offset, string)
console.log("hi there".replace(/\w+/g, (s) => s.toUpperCase()));   // HI THERE

// split:捕获组保留、limit 截断
console.log("a, b,c".split(/,\s*/));           // [ 'a', 'b', 'c' ]
console.log("a1b2c".split(/(\d)/));            // [ 'a', '1', 'b', '2', 'c' ]
console.log("a,b,c".split(/,/, 2));            // [ 'a', 'b' ]

// 全局替换要带 g;replaceAll 要求模式必须全局
console.log("a-b-c".replaceAll("-", "+"));     // a+b+c
try { "a-b".replaceAll(/-/, "+"); } catch (e) { console.log(e.constructor.name); }
// TypeError

// 转义(ES2025):首字符是字母数字时会被转成 \xNN,避免粘到前一个转义序列上
console.log(RegExp.escape("a.b*c(d)"));        // \x61\.b\*c\(d\)
console.log(RegExp.escape("1a"));              // \x31a

// 反向引用可用;条件模式与分支重置不是 JS 语法
console.log(/(\w)\1/.test("aabb"));            // true

替换模板有两处必须记牢:$n 的组号越界时,V8/Node 会把 $2 原样留着(上面的 "ab".replace(/(a)/, "$2") 得到 "$2b"),而 $<name> 只在「模式里有命名组、但名字写错」时替换成空串("ab".replace(/(?<x>a)/, "$<ghost>") 得到 "b"),模式里完全没有命名组时整个 $<ghost> 会原样保留——两组规则并不对称;同时 $&、$`、$' 会把整段匹配、匹配前的全文、匹配后的全文插进结果,"abc".replace(/b/, "[$][$’]")会得到“a[a][c]c”,用在多匹配场景下输出会迅速膨胀(每次替换都复制整段输入),这是别名替换最常见的性能陷阱。split的捕获组保留特性常被拿来顺手取分隔符,但要注意limit 是**结果数组长度上限**,超出部分被丢弃而不是合并到最后一项(与 Java 的正数 limit 语义相反)。replaceAll的第一个参数如果是正则,必须带g标志,否则抛TypeError;传字符串则总是全替换。RegExp.escape只负责「把字符串变成安全字面量」,不会给你加锚点或分组,把它拼进更大的模式时才需要留意首字符被写成\xNN的形式(这是规范要求,用来防止它紧跟在\1、\u00` 之类的转义后面被误解析)。

📘 MDN · String.prototype.replace()

PHP 的 preg_* 系列基于 PCRE2,因此命名组三种写法 (?P<name>...)、(?<name>...)、(?'name'...) 与反向引用 \k<name>、条件模式 (?(1)a|b)、原子组、分支重置都原生可用;取值就是 $matches['name'] 或 $matches[1]。替换这一环 PHP 比较特别:preg_replace 的 replacement 只认数字引用 \0–\99 与 $0–$99,要按名字引用捕获必须改用 preg_replace_callback;切分用 preg_split,三个 flag 分别控制保留分隔符、去空字段与带偏移量。

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<?php
// 命名组三种写法 PCRE2 都认,取值用 $matches['name']
preg_match('/(?<y>\d{4})-(?P<m>\d{2})/', '2026-09', $m);
echo $m['y'], ' ', $m['m'], ' ', $m[1], "\n";        // 2026 09 2026

// 替换模板只有数字引用:\0-\99 或 $0-$99;\11 有歧义,用 ${1}1 断开
echo preg_replace('/(\w+) (\d+)/', '${1}1-$2', 'April 15'), "\n";   // April1-15
echo preg_replace('/(\d)/', '\1\1', '12'), "\n";                    // 1122
echo preg_replace('/(b)/', '\0\0', 'abc'), "\n";                    // abbc

// 要按名字引用捕获只能走回调(PHP 8 的箭头函数最省事)
echo preg_replace_callback('/(?<last>\w+), (?<first>\w+)/',
    fn(array $mm) => strtoupper($mm['first']) . ' ' . $mm['last'],
    'Doe, John'), "\n";                                             // JOHN Doe

// preg_split:保留分隔符捕获、去空字段、带偏移量
print_r(preg_split('/,\s*/', 'a, b,c'));                            // [a, b, c]
print_r(preg_split('/(\d)/', 'a1b2c', -1, PREG_SPLIT_DELIM_CAPTURE));
// [a, 1, b, 2, c]
print_r(preg_split('/,/', ',a,,b', -1, PREG_SPLIT_NO_EMPTY));       // [a, b]
print_r(preg_split('/,/', 'a,b', -1, PREG_SPLIT_OFFSET_CAPTURE));
// [[a,0],[b,2]]

// 转义:preg_quote,第二个参数会连同自定义分隔符一起转义
echo preg_quote('a.b*c(d)', '/'), "\n";              // a\.b\*c\(d\)

// 反向引用与条件模式都是 PCRE2 原生支持
echo preg_match('/(\w)\1/', 'aabb'), "\n";           // 1
echo preg_replace('/(a)?b(?(1)c|d)/', 'X', 'abc abd bd'), "\n";     // X aX X

preg_replace 的 \n/$n 引用最大的坑是「紧跟数字」:\11 会被理解成第 11 组而不是「第 1 组后面跟个 1」,官方给的解法是写 ${1}1;同理 $1 后面直接跟数字也不安全。另一个必须知道的事实是 replacement 里没有命名组引用(官方文档只列数字形式,用户注释与 bug #81469 也都报告 \g<name>、$name 在 replacement 里不生效),所以「按名字替换」这条路的正解就是 preg_replace_callback,PHP 8 的箭头函数让它只多一行。preg_split 的 flag 组合有几个反直觉点:用 PREG_SPLIT_DELIM_CAPTURE 时必须在模式里写捕获括号,否则分隔符不会被返回;PREG_SPLIT_NO_EMPTY 只丢弃空片段,对空输入串返回的是空数组;流传很广的「加了 NO_EMPTY 仍返回一个空元素」的例子其实把 flag 当成了 limit 传(PREG_SPLIT_NO_EMPTY 的常量值是 1),属于参数错位而不是该 flag 的行为;limit 与 flag 是不同参数,只想用 flag 时必须显式传 -1 或 0,否则常量会被当成 limit。preg_quote 的第二个参数用于把分隔符本身也转义,用 #、~ 这类自定义分隔符时要把它传进去,否则用户输入里的分隔符会截断模式。⚠️ PHP 8.5 还带来一条 PCRE 层面的行为变更:不再以 PCRE2_EXTRA_ALLOW_LOOKAROUND_BSK 编译(PHP 8.4 会打开该选项,更早的 PHP 所配 PCRE2 也还没有这条限制,效果都是允许),于是「环视里用 \K」在 PHP 8.5 从允许变成编译失败,PCRE2 的报错文案是 \K is not allowed in lookarounds,靠 (?=...\K...) 改写匹配起点的老代码要改用捕获组或自己维护偏移量。另外实际打包的 PCRE2 版本随 PHP 版本变化(PHP 8.5 打包的是 PCRE2 10.44),可以在运行时用 PCRE_VERSION 常量确认;模式里写了 PCRE2 新语法而目标环境版本偏旧时,preg_last_error() 返回的 PREG_BAD_UTF8_ERROR、PREG_INTERNAL_ERROR 之类的错误码是唯一线索,养成检查它的习惯。

📘 PHP 8.5 · preg_replace · preg_split

Ruby 的 Regexp 用 Onigmo 引擎,命名组写 (?<name>...),取值走 MatchData:m[:name]、m["name"]、m.named_captures、m.names 都能用;替换用 sub(第一处)与 gsub(全部),模板里的引用是反斜杠家族——\1、\k<name>、\&(或 \0)、\`、\'、\+、\\,而 $1、$&、$`、$' 在 Ruby 里是全局变量,写进替换字符串不会展开。切分用 split(带 limit、会保留捕获组),转义用 Regexp.escape 与 Regexp.union。

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# 命名组 (?<name>...):MatchData 可以按名字或下标取
re = /(?<y>\d{4})-(?<m>\d{2})/
m = re.match("2026-09")
p [m[:y], m[:m], m[1], m[2]]        # ["2026", "09", "2026", "09"]
p m.named_captures                  # {"y" => "2026", "m" => "09"}
p m.names                           # ["y", "m"]

# 替换模板用反斜杠:\1 \k<name> \& / \0;$ 系列在模板里不生效
puts "Doe, John".sub(/(\w+), (\w+)/, '\2 \1')                                # John Doe
puts "Doe, John".gsub(/(?<last>\w+), (?<first>\w+)/, '\k<first>_\k<last>')   # John_Doe
puts "abc".sub(/b/, '[\&]')          # a[b]c
puts "abc".sub(/b/, '[\0]')          # a[b]c
puts "abc".sub(/b/, '[$&]')          # a[$&]c ← $& 不是替换模板语法

# 块替换:块参数是整段匹配,$~ 是当前 MatchData
puts "Doe, John".sub(/(?<last>\w+), (?<first>\w+)/) { "#{$~[:first]} #{$~[:last]}" }
# John Doe

# split:默认丢尾部空串,limit 为负则保留;捕获组会留在结果里
p "a, b,c".split(/,\s*/)        # ["a", "b", "c"]
p "a1b2c".split(/(\d)/)         # ["a", "1", "b", "2", "c"]
p "a,b,,".split(",", -1)        # ["a", "b", "", ""]
p "a,b,,".split(",")            # ["a", "b"]

# 转义与 union
p Regexp.escape("a.b*c(d)")     # "a\\.b\\*c\\(d\\)"
p Regexp.union("a.b", "c*d")    # /a\.b|c\*d/

# 同名组允许(取最后匹配的那个),分支重置不支持
p /(?<n>a)(?<n>b)/.match("ab")[:n]      # "b"
begin
  Regexp.new("(?|(a)|(b))")
rescue RegexpError => e
  puts e.message                        # undefined group option: /(?|(a)|(b))/
end

# 占有量词与条件模式是 Onigmo 原生支持
p "aaaa".scan(/a++a/)                          # []
p "abc abd bd".gsub(/(a)?b(?(1)c|d)/, "X")     # "X aX X"

sub/gsub 的替换字符串要用单引号写('\1'),因为双引号字面量里 \1 会被 Ruby 先解释成八进制转义;模板里想输出字面反斜杠要写 '\\\\'(单引号下两个反斜杠)。\& 与 \0 都表示整段匹配,\` 与 \' 是匹配前、匹配后的文本,\+ 是「最后一个被捕获的组」——这一组反斜杠记号是 Ruby 独有的,从 JavaScript 或 C# 搬代码时最容易照抄成 $1 而悄悄失效(不报错,只是原样输出 $1)。取值的另一条路是块替换:块里可以直接读 $~(当前的 MatchData)或 Regexp.last_match,还可以用它的 pre_match、post_match 做上下文相关替换,比模板灵活得多。Ruby 是少数允许同名捕获组的实现:/(?<n>a)(?<n>b)/ 合法,m[:n] 给最后一个参与匹配的组,此时 m.names 只会出现一个 n,按组数遍历时不能假设名字唯一。⚠️ 分支重置 (?|...) 在 Onigmo 里不支持(报 undefined group option),默认也没有超时保护——Ruby 3.2 起才有 Regexp.timeout 与 Regexp.linear_time?(Ruby 4.0 没有新增 Regexp API,只是把 Unicode 数据更新到 17.0),面对用户输入时要主动设置超时。

📘 Ruby · Regexp

性能、安全与常见陷阱

Rust 标准库本身没有正则,生态里的 regex crate 是自动机实现(内部用 NFA/DFA 混合),对任意模式都保证线性时间匹配,因此根本不存在 ReDoS,也不提供超时参数。代价同样明确:它不支持反向引用与环视,(?<=a)b 与 (a)\1 会在编译期直接报错;要这些能力得换 fancy-regex 或 pcre2 crate,那时就重新回到回溯世界。使用前最该记住的两件事是:把编译好的 Regex 存起来复用,以及可以用 RegexBuilder::size_limit 给编译产物设上限。

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use regex::{Regex, RegexBuilder};
use std::sync::LazyLock;
use std::time::Instant;

fn main() {
    // ① 同样的 ReDoS 形状:回溯引擎指数爆炸,regex crate 保持线性
    let re = Regex::new(r"^(([A-Za-z])+)+$").unwrap();
    for n in [20usize, 2000, 200_000] {
        let s = "A".repeat(n) + "!";                 // 末尾 "!" 让整条匹配失败,这是回溯引擎最坏的输入
        let t = Instant::now();
        let m = re.is_match(&s);
        println!("len={n:>7} matched={m} elapsed={:?}", t.elapsed());
    }
    // len=     20 matched=false elapsed=136.083µs
    // len=   2000 matched=false elapsed=60.542µs
    // len= 200000 matched=false elapsed=7.9365ms     ← 输入长 1 万倍,时间只长 100 倍量级

    // ② 不支持环视与反向引用:编译期即失败,不会留到运行时
    for pat in [r"(?<=a)b", r"(a)\1"] {
        match Regex::new(pat) {
            Ok(_) => println!("{pat} ok"),
            Err(e) => println!("{pat} -> {e:?}"),
        }
    }
    // (?<=a)b -> error: look-around, including look-ahead and look-behind, is not supported
    // (a)\1   -> error: backreferences are not supported

    // ③ 编译期 NFA 大小上限:默认 nfa_size_limit 是 10 MiB,可以调小以拒绝巨型模式
    match RegexBuilder::new(r"\w").size_limit(45_000).build() {
        Ok(_) => println!("size_limit=45000 ok"),
        Err(e) => println!("size_limit=45000 -> {e:?}"),   // size_limit=45000 -> CompiledTooBig(45000)
    }

    // ④ 缓存:把编译结果放进程级静态变量,别在热点路径里 Regex::new
    static WORD: LazyLock<Regex> = LazyLock::new(|| Regex::new(r"\w+").unwrap());
    println!("{}", WORD.find("hi there").unwrap().as_str());   // hi
}

线性时间是「模式无关」的:(a+)+、(a|aa)+、([a-z]+)*$ 这些在 Java、Node、Python 里能让进程挂死的形状,在 regex crate 里都只是普通的自动机状态转移,输入越长越慢但始终成正比,200_000 字符也只要几毫秒。size_limit 限制的是编译期的 NFA 堆内存而不是匹配时间,它防的是「一条恶意模式在编译阶段就把内存吃掉」,所以拿到用户提供的模式时值得把它调小并配合 is_match 的超时上层逻辑(Rust 没有内建匹配超时)。缓存方面,LazyLock<Regex>(1.80 起稳定)或 OnceLock<Regex> 都能满足,原则是每个模式全进程只编译一次;Regex::new 在循环里比 is_match 贵几个数量级。⚠️ 最后两个 Rust 专属坑:字符串字面量里 \d、\b、\w 都不是合法转义(rustc 会报 unknown character escape),正则一律用 r"..." 原始字符串;特别注意 r"\b" 是词边界,而不加 r 的 "\b" 连退格符都不是——Rust 根本没有 \b 这个字符串转义,写错时是编译期报错,不要把它当成 Java/C 的退格符。

📘 docs.rs · regex crate(线性时间与语法限制)

Swift 5.7 引入的 Regex 字面量 /.../ 与 RegexBuilder 底层走的是回溯式匹配,所以它会灾难性回溯:把 ^([A-Za-z]+)+$ 套到一个 14 个字符的失败输入上就要 0.3 秒,18 个字符以上基本等于挂起。NSRegularExpression 是另一套(ICU 实现),同样是回溯引擎。Swift 也没有内建的正则超时 API,防 ReDoS 只能靠限制输入长度、把模式改写成无回溯形状,或者干脆换掉引擎。

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import Foundation

// ① 回溯引擎:n 每加 2,耗时大约翻两番;n=14 已经 0.3s
let re = try! Regex(#"^([A-Za-z]+)+$"#)
for n in [10, 12, 14] {
    let s = String(repeating: "A", count: n) + "!"   // "!" 让匹配必然失败
    let t0 = Date()
    _ = try? re.wholeMatch(in: s)
    print("n=\(n) \(String(format: "%.4f", Date().timeIntervalSince(t0)))s")
}
// n=10 0.0044s
// n=12 0.0274s
// n=14 0.3059s

// ② 同样语义的无回溯写法:一个字符类加一个 + 就够,耗时与长度成正比
let safe = try! Regex(#"^[A-Za-z]+$"#)
for n in [14, 100_000] {
    let s = String(repeating: "A", count: n) + "!"
    let t0 = Date()
    _ = try? safe.wholeMatch(in: s)
    print("safe n=\(n) \(String(format: "%.5f", Date().timeIntervalSince(t0)))s")
}

// ③ 缓存:Regex 是值类型,可以放进静态属性只构造一次
enum Patterns {
    static let word = try! Regex(#"\w+"#)
}
print(try! Patterns.word.firstMatch(in: "hi there")!.0)   // hi(Match.0 是整段匹配)

Swift 的正则字面量在编译期就要能构造,所以 /.../ 里的语法错误是编译错误;运行时用 try Regex(_:) 构造时才会抛错,因此模式来自用户输入时必须用 try 版本并处理失败。⚠️ 两个默认值要记牢:Swift 的 ^ 与 $ 默认只认整串首尾(实测 ^b$ 匹配不上 "a\nb",要按行匹配得显式加 (?m),\A 与 \z 则始终是整串首尾);. 默认也不匹配换行,要让 . 匹配换行得加 (?s)。要写「整串匹配」时优先用 wholeMatch(in:) 而不是自己加锚点,这样语义不依赖锚点的默认值。RegexBuilder 的 try? 与 First/OneOrMore 组合在可读性上有优势,但它不会改变引擎的回溯本质,危险的嵌套量词换成 OneOrMore(OneOrMore(...)) 一样会爆炸。

📘 Apple Developer · Swift Regex

Go 的 regexp 包是 RE2 风格的自动机实现,匹配时间与输入长度成线性关系(与模式无关),因此不存在灾难性回溯,也正因为如此它刻意不支持反向引用与环视——regexp.Compile 遇到 (a)\1 或 (?<=a)b 会返回 error。regexp 没有任何超时或步数上限参数,因为线性时间下不需要;Go 1.27 也没有给 regexp 带来新 API。真正需要注意的反而是「编译本身」:regexp.MustCompile 放进热路径同样是浪费。

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package main

import (
	"fmt"
	"regexp"
	"strings"
	"time"
)

var nested = regexp.MustCompile(`^(([A-Za-z])+)+$`) // 回溯引擎的经典炸弹形状

func main() {
	// ① 线性时间:输入 20 → 200000 字符,耗时只涨到毫秒级
	for _, n := range []int{20, 2000, 200000} {
		s := strings.Repeat("A", n) + "!"
		t := time.Now()
		m := nested.MatchString(s)
		fmt.Printf("len=%7d matched=%v %v\n", n, m, time.Since(t))
	}
	// len=     20 matched=false 79.417µs
	// len=   2000 matched=false 119.125µs
	// len= 200000 matched=false 5.55625ms

	// ② 不支持的构造在编译期就返回 error
	for _, pat := range []string{`(?<=a)b`, `(a)\1`, `(?P<n>a)+`, `\p{Greek}+`} {
		_, err := regexp.Compile(pat)
		fmt.Printf("%-12s err=%v\n", pat, err != nil)
	}
	// (?<=a)b     err=true
	// (a)\1       err=true
	// (?P<n>a)+   err=false   ← 命名组语法是 (?P<name>...)
	// \p{Greek}+  err=false   ← Unicode 属性可以放心用

	// ③ 缓存:包级变量只编译一次;不要在每个请求里 MustCompile
	fmt.Println(regexp.MustCompile(`\w+`).FindString("hi there")) // hi
}

Go 的 RE2 保证是「对任意模式与任意输入,匹配时间都是输入长度的线性函数,系数由模式编译出的自动机规模决定」,所以 (a+)+$、(a|aa)+$、(\w+\s?)* 这些在其他语言里要命的形状在 Go 里是安全的,可以直接处理不受信任的用户输入。代价是表达力:需要反向引用、环视、条件分支或递归模式时,regexp 给不了答案,只能退回到手写状态机、strings 系列函数,或者引入第三方回溯引擎(那就得自己承担 ReDoS 风险)。⚠️ 另外一个容易被忽视的性能点:regexp.MustCompile 每次调用都要解析并编译整个模式,代价是微秒到毫秒量级,所以它只应该出现在包级变量初始化或 init 里;确实无法预定义时用 sync.Once 或 sync.Map 做缓存。regexp.QuoteMeta 用于把用户输入安全地拼进模式,等价于其他语言的 escape。

📘 pkg.go.dev · regexp(线性时间与语法说明)

Python 的 re 是典型的回溯引擎,支持反向引用、环视、原子组与占有量词,也因此会灾难性回溯,而且没有内建超时。最容易踩的炸弹形状是「外层量词套内层量词」:([A-Za-z]+)+$ 在 22 个字符上已经要 0.29 秒,长度再多几个就是分钟级。re 还有一层隐式缓存在帮忙——最近 512 个模式会被缓存(re._MAXCACHE 硬上限 512),所以短小的直接 re.match(pattern, ...) 未必慢;真正的开销来自「模式本身很复杂」或「模式由字符串拼接生成」。

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import re, time

# ① 灾难性回溯:嵌套量词 + 失败输入
for n in (10, 14, 18, 22):
    s = "A" * n + "!"
    t = time.perf_counter()
    re.search(r"([A-Za-z]+)+$", s)
    print(n, "%.4f s" % (time.perf_counter() - t))
# 10 0.0003 s
# 14 0.0010 s
# 18 0.0161 s
# 22 0.2921 s          ← 长度 +4,耗时 ×18

# ② 改写为等价的无回溯形状:一个字符类 + 一个 +,线性时间
t = time.perf_counter()
re.search(r"[A-Za-z]+$", "A" * 22 + "!")
print("%.4f s" % (time.perf_counter() - t))          # 0.0000 s

# ③ 原子组与占有量词(3.11+)是「禁止回溯」的开关
print(re.search(r"(?>a+)a", "aaaa"))                  # None:原子组吃掉全部 a 后不再吐出
print(re.search(r"a++a", "aaaa"))                     # None:占有量词同理

# ④ 隐含缓存:同一模式重复使用时不必手工 compile
print(re._MAXCACHE, len(re._cache))                   # 512 4(值随进程内已用模式数变化)

# ⑤ 拼接用户输入必须先 escape
user = "a+b"
print(re.escape(user), re.search(re.escape(user), "xa+by") is not None)   # a\+b True

re 没有超时参数是一处硬伤:官方文档只提供「限制输入长度」「写无回溯模式」「用第三方 regex 模块的 timeout 参数」这几条路。实践中最可靠的做法是把输入先按业务上限截断(比如超过 10 KB 的字段不进正则),再把高风险模式改写成无嵌套的形状;确实必须保留嵌套时,可以给整段匹配套上 signal.alarm(仅主线程、类 Unix)或在子进程里跑。⚠️ 三个默认语义差异经常导致误判:$ 在默认模式下也会匹配「结尾换行之前」的位置(re.search(r"abc$", "abc\n") 成立,要只匹配真正的串尾得用 \Z);^/$ 默认只认整串首尾,多行锚点必须加 re.M;\d/\w 默认是 Unicode 语义(要 ASCII 语义加 re.ASCII 或 (?a))。此外 re.escape 之后直接做字符串拼接是安全的,但自己写 replace(".", "\\.") 一定会漏字符。

📘 Python 3 · re 模块(回溯、原子组、缓存)

Kotlin 的 Regex 在 JVM 上就是 java.util.regex.Pattern 的包装,语法与陷阱和 Java 完全一致:回溯引擎、支持反向引用与环视、没有超时,(a+)+$ 一样能把线程钉死。多平台场景要额外注意实现并不统一——JS 后端复用 RegExp(并且强制带 u 标志),Native 与 Wasm(wasm-js、wasm-wasi)共用 stdlib 里的另一套实现,RegexOption 的可用取值也按平台不同。因此跨平台代码不要依赖某个平台独有的语法细节。

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import kotlin.system.measureTimeMillis
import java.util.regex.Pattern

fun main() {
    // ① 回溯炸弹:与 Java 完全相同
    val bomb = Regex("^([A-Za-z]+)+$")
    for (n in listOf(18, 22)) {
        val s = "A".repeat(n) + "!"
        val ms = measureTimeMillis { bomb.matches(s) }
        println("n=$n ${ms}ms")
    }
    // n=18 约 20ms,n=22 约 300ms(线性增长的那部分是编译;指数部分来自回溯)
    // ⚠️ n 到 26 以上可能长到分钟级,不要在本机随手试

    // ② 改写:单层量词
    println(Regex("^[A-Za-z]+$").matches("A".repeat(22) + "!"))   // false,微秒级

    // ③ 需要 Java 级选项时直接拿到底层 Pattern(命名组写法、UNICODE_CHARACTER_CLASS 等)
    val p = Pattern.compile("\\w+", Pattern.UNICODE_CHARACTER_CLASS)
    println(p.matcher("héllo").find())                             // true

    // ④ 缓存:顶层 val 只构造一次;不要在函数里反复 Regex("...")
    println(WORD.findAll("hi there").map { it.value }.toList())     // [hi, there]
}

val WORD = Regex("\\w+")

Kotlin 把 Pattern.compile 藏进 Regex 构造函数里,这让代码更短,也更容易犯「在循环里 new 一个 Regex」的错——JVM 上每次构造都要重新解析并编译模式。常见做法是写成顶层 val、companion object 属性或用 by lazy,语义上与 Java 里 private static final Pattern 等价。RegexOption 在 JVM 上提供 7 个取值:IGNORE_CASE、MULTILINE、DOT_MATCHES_ALL、LITERAL、COMMENTS、UNIX_LINES、CANON_EQ,但它没有 UNICODE_CHARACTER_CLASS,要让 \d/\w 变成 Unicode 语义得用内联标志 (?U),或直接使用 Pattern.compile(这 7 个取值是 JVM 的集合,官方文档提醒各平台不同,例如 LITERAL 在 Kotlin/JS 上就不存在)。⚠️ 超时同样缺失:Android 与服务端都只能靠限制输入长度、把模式改成无回溯形状,或把匹配放进可中断的线程并在外部加 Future.get(timeout);后者只是让调用方不再等待,被回溯占满的线程不会自动停下,所以这不是真正的解法。

📘 Kotlin API · kotlin.text.Regex

Java 的 java.util.regex 是传统的 NFA 回溯引擎,官方文档明确写了「performs traditional NFA-based matching with ordered alternation as occurs in Perl 5」,因此它会灾难性回溯,而 Pattern/Matcher 没有提供任何超时 API。Java 能自救的手段是语法层面的:占有量词 *+、++、?+、{n,m}+ 与原子组 (?>...) 可以切断回溯,把指数级路径直接掐掉。另一个细节是 \d/\w 默认只认 US-ASCII,要 Unicode 语义得加 UNICODE_CHARACTER_CLASS。

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import java.util.regex.Pattern;
import java.util.regex.Matcher;

public class Perf {
    public static void main(String[] args) {
        // ① 回溯炸弹:嵌套量词 + 失败输入
        Pattern bomb = Pattern.compile("^([A-Za-z]+)+$");
        for (int n : new int[]{18, 22}) {
            String s = "A".repeat(n) + "!";
            long t0 = System.nanoTime();
            boolean m = bomb.matcher(s).matches();
            System.out.printf("n=%d matched=%b %.1fms%n", n, m, (System.nanoTime() - t0) / 1e6);
        }
        // n=18 大致几十毫秒,n=22 大致数百毫秒;n=30 以上会长到分钟甚至小时级

        // ② 用原子组切断回溯:先独占吃掉所有 a,再发现后面没有 b 就直接失败
        Pattern atomic = Pattern.compile("^(?>a+)b$");
        long t1 = System.nanoTime();
        System.out.println(atomic.matcher("a".repeat(30) + "!").matches());   // false,微秒级
        System.out.printf("%.3fms%n", (System.nanoTime() - t1) / 1e6);

        // ③ 占有量词同理
        System.out.println(Pattern.compile("^a++b$").matcher("a".repeat(30) + "!").matches());  // false

        // ④ \d \w 默认 ASCII;UNICODE_CHARACTER_CLASS 才是 Unicode 语义
        System.out.println(Pattern.compile("\\d").matcher("٣").find());                        // false
        System.out.println(Pattern.compile("\\d", Pattern.UNICODE_CHARACTER_CLASS).matcher("٣").find()); // true

        // ⑤ 缓存:编译一次,Matcher 每次新建;Matcher 不是线程安全的
        System.out.println(Pattern.compile("\\w+").matcher("hi there").results().count());     // 2
    }
}

官方文档在 Pattern 类里明确提醒「如果一个模式要被多次使用,编译一次并复用比每次调用 Pattern.matches 更高效」,因为 Pattern.matches(regex, input) 每次都会重新编译。工程上的标准写法是把 Pattern 存成 private static final 字段,这一点和 .NET 的 Regex 复用是同一个道理。⚠️ Java 没有内建超时,所以面对用户提供的模式或输入,可选项只有:限制输入长度、用 (?>/占有量词把所有嵌套量词改写成无回溯形状、或者换成 RE2/J 这类线性时间库;把匹配丢进线程再用 Future.get(timeout) 只是让调用方提前返回,被回溯占满的线程仍在燃烧 CPU,属于「看起来能超时」的假解法。Matcher 每次匹配都要重新 pattern.matcher(input),且 Matcher 有可变状态,不能跨线程共享。

📘 Java SE 25 · java.util.regex.Pattern

std::regex(C++11)默认使用 ECMAScript 语法,是回溯实现,性能长期被诟病:同一个匹配动辄比手写解析慢一两个数量级,编译模式也慢,而且嵌套量词会指数爆炸。相对友好的一点是 libc++ 给了逃生舱——回溯复杂度超过预设上限时抛 std::regex_error,code() 是 error_complexity,而不是无限挂起(本节实测用的就是 Apple libc++)。⚠️ 但这道闸门只有 libc++ 有:libstdc++ 的 _Executor 里没有复杂度上限,GCC 的 std::regex 在同类输入上会一直算下去,甚至把栈用爆(见 GCC bug 61601「C++11 regex resource exhaustion」与 86164「std::regex crashes when matching long lines」),所以「标准库会替你踩刹车」这个假设不能跨实现推广。要真正的高性能与安全,社区共识是换 RE2、Boost.Regex、CTRE(编译期正则)或 std::regex 之外的解析方案。

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#include <chrono>
#include <iostream>
#include <regex>
#include <string>

int main() {
    std::regex re(R"(^([A-Za-z]+)+$)", std::regex::ECMAScript);
    for (int n : {6, 8, 10, 12, 14}) {
        std::string s(size_t(n), 'A');
        s += "!";
        auto t0 = std::chrono::steady_clock::now();
        try {
            bool m = std::regex_search(s, re);
            auto ms = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(
                          std::chrono::steady_clock::now() - t0).count();
            std::cout << "n=" << n << " matched=" << m << " " << ms << "ms\n";
        } catch (const std::regex_error& e) {
            // error_complexity:回溯复杂度超限;error_stack:栈空间不足
            std::cout << "n=" << n << " regex_error code=" << e.code()
                      << " what=" << e.what() << "\n";
        }
    }
    // 实测(Apple libc++,clang -std=c++23 -O2):
    // n=6 matched=0 0ms
    // n=8 matched=0 0ms
    // n=10 matched=0 0ms
    // n=12 matched=0 1ms
    // n=14 regex_error code=12 what=The complexity of an attempted match against a regular expression exceeded a pre-set level.

    // 缓存:std::regex 构造昂贵,声明为 static const 只构造一次
    static const std::regex word(R"(\w+)");
    std::cout << std::regex_search(std::string("hi there"), word) << "\n";   // 1

    // 无回溯写法:把嵌套量词压成单层
    static const std::regex safe(R"(^[A-Za-z]+$)");
    std::cout << std::regex_search(std::string(30, 'A') + "!", safe) << "\n"; // 0
}

这段实测最能说明问题:同样是 ^([A-Za-z]+)+$,libc++ 在 n=12 时还能给出结果(1 毫秒),到 n=14 就直接抛 std::regex_error,what() 里的文案正是「匹配复杂度超过预设上限」。这正是 libc++ 内置的保护:它不给你无限回溯的机会,但也意味着不能依赖 std::regex 去处理不受信任的模式——异常虽然保住了进程,捕获之后你也只有「拒绝这次匹配」一条路;而 libstdc++ 连这道保护都没有,同样的模式会一直算下去或把栈用爆。⚠️ 标准的 error_type 里 error_complexity、error_stack、error_space 三个值都是实现定义的,不同标准库在同样的输入上可能抛不同的码甚至都不抛;如果非要用 std::regex,请务必把 catch (const std::regex_error&) 写全,并把 static const std::regex 提到函数外只构造一次。真正对性能有要求的项目应该用 CTRE 做编译期生成,或用 RE2/Boost.Regex 换取可预测的时间上界。

📘 cppreference · std::regex_constants::error_type

C 的标准库没有正则;<regex.h> 是 POSIX 接口(regcomp、regexec、regerror、regfree),ISO C 到 C23 都没有把它纳入标准。POSIX 只规定接口语义,不规定引擎算法与时间复杂度,也不提供超时或回溯步数上限:regcomp 的标志只有 REG_EXTENDED、REG_ICASE、REG_NEWLINE、REG_NOSUB,以及 Issue 8(POSIX.1-2024)新增的 REG_MINIMAL。所以在 C 里谈 ReDoS,结论是「取决于底层 libc 实现,你没有统一的刹车」。下面的实测用的是 macOS 的 BSD 实现,它在这几个模式上不呈指数爆炸,但这不能推广到其他平台。

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#include <regex.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>

int main(void) {
    regex_t re;
    if (regcomp(&re, "^([A-Za-z]+)+$", REG_EXTENDED | REG_NOSUB) != 0) return 1;  /* 0 = 成功 */

    /* 实测(macOS libSystem 的 BSD regex):没有指数爆炸,但 POSIX 不保证这一点 */
    int lens[] = {26, 2000, 200000, 2000000};
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int n = lens[i];
        char *s = malloc((size_t)n + 2);
        memset(s, 'A', (size_t)n);
        s[n] = '!'; s[n + 1] = '\0';            /* 末尾 ! 让匹配失败 */
        clock_t t0 = clock();
        int rc = regexec(&re, s, 0, NULL, 0);
        printf("len=%8d rc=%d %.4fs\n", n, rc, (double)(clock() - t0) / CLOCKS_PER_SEC);
        free(s);
    }
    /* len=      26 rc=1 0.0000s
       len=    2000 rc=1 0.0004s
       len=  200000 rc=1 0.0174s
       len= 2000000 rc=1 0.0858s   ← 线性 */
    regfree(&re);

    /* POSIX ERE 的硬性缺失:非贪婪、命名组、\d、环视、反向引用统统没有 */
    regex_t t;
    printf("a+?      rc=%d\n", regcomp(&t, "a+?", REG_EXTENDED));      /* 13 = REG_BADRPT(无效的重复运算符) */
    printf("(?<n>a)  rc=%d\n", regcomp(&t, "(?<n>a)", REG_EXTENDED));  /* 13 = REG_BADRPT(同上,macOS 上两者同码) */
    printf("\\d       rc=%d\n", regcomp(&t, "\\d", REG_EXTENDED));     /*  0:被当成字面 d */
    return 0;
}

C 用户面对正则时的现实选项有三条。第一条是接受 POSIX 的表达力:没有非贪婪(只有 Issue 8 新增的 REG_MINIMAL,且各平台实现进度不一)、没有命名组、没有 \d 与 \w(\d 会被当成字面 d,[[:digit:]] 才是正确写法)、没有环视与反向引用,需要这些就得引 PCRE2 或 RE2 的 C 库。第二条是接受「没有超时」这件事,用输入长度上限与进程级看门狗(alarm + 信号,或把匹配放进子进程)兜住最坏情况,因为 regexec 一旦进入坏路径就无法中断。第三条是干脆不用正则:C 里很多「正则需求」其实是 strtok、strchr、sscanf、fnmatch 或一个十几行的状态机就能解决的。⚠️ 还有一个 ABI 层面的坑:regex_t 的大小与内容是实现定义的,跨库传递或复制它是 UB,必须始终用同一份 libc 编译的正则对象。

📘 POSIX.1-2024 · regcomp / regexec

Julia 的 Regex 是 PCRE2 的绑定,r"..." 字面量在第一次求值时编译,之后被缓存复用;它属于回溯引擎,支持反向引用、环视、原子组与占有量词,因此有 ReDoS 风险,而且 Julia 层没有暴露超时参数。Julia 特有的一个性能细节是:r"..." 字面量在同一个方法里只构造一次,所以在函数体内写 r"..." 并不会每次都重新编译;但用 Regex(str) 或 Regex(str, flags) 动态构造就会,热点路径上要自己缓存。

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# ① 回溯炸弹:PCRE2 与 Python/Java 一样会指数爆炸
bomb = Regex("^([A-Za-z]+)+$")
for n in (10, 14, 18)
    s = "A"^n * "!"
    t = @elapsed match(bomb, s)
    println("n=$n $(round(t, digits=4))s")
end
# n=10 约 0.0002s,n=14 约 0.003s,n=18 约 0.05s(n 再大就会明显卡住)

# ② 无回溯写法:单层量词
@time match(r"^[A-Za-z]+$", "A"^18 * "!")   # 微秒级

# ③ 原子组(PCRE 语法)可以切断回溯
println(match(r"^(?>a+)b$", "a"^40 * "!"))   # nothing,微秒级

# ④ 字面量 r"..." 被缓存:同一方法内重复使用不会重复编译
f() = (for _ in 1:1000; occursin(r"\d+", "abc123"); end)
@time f()                                    # 只有第一次编译

# ⑤ 动态构造的模式要自己缓存
const WORD = Regex("\\w+")
println(join(m.match for m in eachmatch(WORD, "hi there"), ","))   # hi,there

PCRE2 的运行时资源限制在 Julia 里没有对应的公开 API,所以 Julia 的防线和其他回溯语言一样:截断输入、改写模式、把 r"..." 而不是 Regex("...") 写进热路径。r"..." 字面量的缓存是按方法实例生效的,这一点在写库函数时很有用——只要模式是常量,就不必自己包一层 const;反过来,Regex("$prefix\\d+") 这种拼出来的模式每次调用都会走完整的编译流程,PCRE2 编译一个中等复杂的模式通常在几微秒到几十微秒,循环一亿次就是几十分钟。⚠️ 另外两个 Julia 专属提醒:r"..." 里不做转义处理(r"\x" 是合法的两个字符),所以反斜杠不需要写双份;正则的 m 标志在 Julia 里是「多行」,与 Ruby 的 /m(让 . 匹配换行)含义不同,Julia 让 . 匹配换行的是 s 标志。

📘 Julia 文档 · Regular Expressions(PCRE2)

.NET 的正则默认是回溯引擎,但它是主流语言里「刹车」做得最全的:new Regex(pattern, options, TimeSpan) 可以设置单次匹配超时并抛 RegexMatchTimeoutException,RegexOptions.NonBacktracking(.NET 7 起)能把引擎切换成线性时间实现,[GeneratedRegex] 源码生成器(.NET 7 起,.NET 9 起还能用在 partial 属性上)则把编译成本从运行时挪到编译期。需要注意的是用户没设超时时默认是 Regex.InfiniteMatchTimeout,也就是永不超时。

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using System;
using System.Diagnostics;
using System.Text.RegularExpressions;

public partial class Perf
{
    // ① 源码生成器:模式在编译期变成专门的 C# 代码,运行时零解析零 JIT
    [GeneratedRegex(@"\w+")]
    private static partial Regex WordRegex();

    public static void Main()
    {
        // ② 内建超时:1 秒后抛 RegexMatchTimeoutException 而不是一直烧 CPU
        var bomb = new Regex(@"^([A-Za-z]+)+$", RegexOptions.None, TimeSpan.FromSeconds(1));
        try
        {
            var sw = Stopwatch.StartNew();
            bool m = bomb.IsMatch(new string('A', 30) + "!");
            Console.WriteLine($"matched={m} {sw.ElapsedMilliseconds}ms");
        }
        catch (RegexMatchTimeoutException e)
        {
            Console.WriteLine($"timeout after {e.MatchTimeout}");   // timeout after 00:00:01
        }

        // ③ NonBacktracking:用表达力换线性时间(不支持环视、反向引用、原子组)
        try
        {
            var lin = new Regex(@"^([A-Za-z]+)+$", RegexOptions.NonBacktracking);
            var sw = Stopwatch.StartNew();
            bool m = lin.IsMatch(new string('A', 200_000) + "!");
            Console.WriteLine($"linear matched={m} {sw.ElapsedMilliseconds}ms");
        }
        catch (NotSupportedException e)
        {
            Console.WriteLine(e.Message);
        }

        // ④ 编译缓存:静态方法走全局缓存(默认 15 条);实例字段自己复用
        Console.WriteLine(Regex.CacheSize);                 // 15
        Console.WriteLine(WordRegex().Match("hi there").Value);   // hi
    }
}

.NET 的三件工具各有取舍。RegexOptions.Compiled 把模式编译成 IL,匹配吞吐最高但构造昂贵、首次使用还要再 JIT,且在禁止动态代码的平台上会退化成空操作;[GeneratedRegex] 在编译期就把等价逻辑生成成 C# 源码,既拿到 Compiled 的吞吐又省掉启动开销,官方建议是「能用源码生成器就用,不要用 RegexOptions.Compiled」。⚠️ 源码生成器有两个边界:它不支持 RegexOptions.NonBacktracking(遇到时会退回缓存一个普通 Regex 实例),也不支持带忽略大小写的反向引用。Regex.CacheSize 默认 15,缓存只对静态方法生效,实例方法构造的 Regex 不进缓存,所以 Regex.IsMatch(s, pattern) 这种写法在模式多于 15 个时会持续发生淘汰与重编译。关于超时还要留意文档的提醒:RegexMatchTimeoutException 只说明「超了」,不保证原因一定是回溯,也可能是超时值设得太紧。

📘 MS Learn · .NET 正则表达式中的回溯(超时与 NonBacktracking)

Dart 的 RegExp 在 VM 上是自研实现(V8 Irregexp 的移植),Web 编译目标则允许复用浏览器的 RegExp;官方文档明确说 Dart 必须实现 ECMAScript 规定的回溯语义,不能用别的算法替换,也没有超时 API;^(a*|b)*c 这类模式每多一个字符输入,失败判定所需的尝试次数就翻一倍。Dart 官方文档甚至专门写了一节「Performance Notice」讲这个问题,并给出改写建议,这在各语言文档里是少见的坦诚。所以 Dart 里防 ReDoS 只能靠模式写法与输入长度控制。

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void main() {
  // ① 官方文档举的例子:嵌套量词 + 失败输入 = 指数时间
  final bomb = RegExp(r'^(a*|b)*c');
  for (final n in [10, 14, 18, 22]) {
    final s = List.filled(n, 'a').join();      // 没有 c,必然失败
    final sw = Stopwatch()..start();
    bomb.hasMatch(s);
    print('n=$n ${sw.elapsedMicroseconds}µs');
  }
  // n 每 +1 耗时约翻倍;20 个字符以上就会明显卡顿

  // ② 改写:让每次迭代无法匹配同一个字符串,退化情况就消失了
  final safe = RegExp(r'^[ab]*c');
  final sw = Stopwatch()..start();
  print(safe.hasMatch(List.filled(200000, 'a').join()));   // false
  print('${sw.elapsedMilliseconds}ms');        // 个位数毫秒

  // ③ RegExp.escape(dart:core 自 2.0 起就有)用于把用户输入安全拼进模式
  print(RegExp.escape('a+b'));                 // a\+b

  // ④ 缓存:顶层 final 只构造一次
  print(wordPattern.allMatches('hi there').map((m) => m[0]).toList());  // [hi, there]
}

final wordPattern = RegExp(r'\w+');

文档给出的三条经验规则值得直接背下来:让选择尽量由下一个字符决定;确保量词的「一次迭代匹配的串」和「多次迭代匹配的串」不重叠((a*|b)* 之所以危险,是因为 "aa" 既能匹配一次也能匹配两次);以及避免用 .* 开头做搜索,因为 firstMatch 对未锚定的模式相当于前面隐含了 [^]*,会让失败路径变成平方级。⚠️ 在 Web 上编译时 Dart 允许直接复用浏览器/JS 引擎的 RegExp 实现(官方原话是"the compiled code can use the browser’s regexp implementation",dart2wasm 是另一条路径),运行时行为与 VM 一致(都遵循 ECMAScript 回溯语义),所以「本机不卡、浏览器卡」的差异主要来自实现常数而不是算法。另外 Dart 也没有内建超时,服务端(dart:io)同样只能靠 Isolate + 外部超时来兜底,而 Isolate 里被回溯卡住的代码同样无法被强杀。

📘 Dart API · RegExp(Performance Notice)

R 有两套引擎:默认是 TRE(POSIX ERE 加一些扩展),perl = TRUE 才切到 PCRE2。两者的语法与陷阱必须分开记:默认引擎里 \d、\w、\s 只是 TRE 的扩展而非 POSIX 标准,环视、原子组、命名组、递归这些 PCRE 语法一概没有;而忘记 perl = TRUE 是 R 用户最常见的一类 bug——模式不报错,只是静默地按另一套语义解释。性能上默认引擎实现较老、可用的回溯控制手段少,PCRE2 更快也更强,但两者都没有暴露超时参数。

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s <- paste0(strrep("A", 20), "!")

# ① 默认引擎(TRE):\d 是 R 对 POSIX 的扩展,可以直接用,不必加 perl = TRUE
print(grepl("\\d+", "abc123"))                 # TRUE ← TRE 的 \d 就是数字类,不是字面 d
print(grepl("\\d+", "abc123", perl = TRUE))    # TRUE
print(grepl("(?<=a)b", "ab", perl = TRUE))     # TRUE:环视只有 PCRE2 才有
# grepl("(?<=a)b", "ab")                       # 🛑 TRE 不支持环视,报 invalid regular expression

# ② 非贪婪在默认引擎(TRE)里是扩展支持,但 perl = TRUE 才是完整 PCRE 语义
print(grepl("a.*?b", "axxbxxb"))                          # TRUE(TRE 也接受 .*? 这个扩展)
print(grepl("a.*?b", "axxbxxb", perl = TRUE))             # TRUE(PCRE 的非贪婪)
print(grepl("[[:digit:]]", "abc1"))                       # TRUE:默认引擎推荐写成 POSIX 字符类

# ③ 同一个模式在两套引擎下的行为要分开验:perl = TRUE 才走 PCRE2
print(regexpr("^([A-Za-z]+)+$", s, perl = TRUE))          # -1(无匹配,PCRE2 回溯)

# ④ 向量化匹配是 R 的强项,批量文本一次调用
v <- c("a1", "b2", "cc")
print(regmatches(v, regexpr("[0-9]", v)))      # "1" "2"(cc 无匹配,被丢掉)
print(grepl("[0-9]", v))                       # TRUE TRUE FALSE

# ⑤ extSoftVersion() 可以打印实际链接的 PCRE 版本(组件名就叫 PCRE,>= 10.00 即 PCRE2)
print(extSoftVersion()[["PCRE"]])

R 里不要用正则的场景特别多,因为基础包已经提供了更合适的工具:固定分隔符用 strsplit(..., fixed = TRUE)、固定子串查找用 grepl(..., fixed = TRUE)、固定子串替换用 gsub(..., fixed = TRUE),这些都跳过正则解析;精确匹配整串用 == 或 %in%;读取表格用 read.table/read.csv 而不是用正则切列。⚠️ 三条 R 专属陷阱要记牢:\d、\w、\s 是 TRE 的扩展而不是 POSIX 标准,不同平台的默认引擎版本可能表现不同,跨平台代码可以写 [[:digit:]] 这类 POSIX 字符类,或者显式加 perl = TRUE;环视、命名反向引用、(?>...) 原子组只在 perl = TRUE 下可用,而 perl = TRUE 在 UTF-8 模式下 \d、\w、\s 与 POSIX 字符类默认也只认 ASCII,要 Unicode 语义必须在模式最前面加 (*UCP)(和 PHP 的 /u 顺带打开 UCP 正好相反,官方原话是"In UTF-8 mode the named character classes only match ASCII characters");perl = TRUE 会显著增加单次调用的固定开销,所以在紧密循环里要对小输入做批量向量化,而不是逐个元素调用。

📘 R 4.6 · regex {base}(TRE 与 perl = TRUE)

Zig 标准库没有正则:std 里没有 regex 模块,也没有 std.regex,只有 std.mem、std.ascii、std.unicode、std.fmt 这些字节与文本工具。因此 Zig 里的首要原则不是「怎么把正则写快」,而是「不要自己手写一个正则状态机」——手写解析器一旦处理回溯、Unicode、零宽断言,很快会变成一个比正则引擎本身还难维护、还容易有安全漏洞的组件。需要正则时正确做法是绑定 C 库:PCRE2 或 RE2 都有稳定的 C API,正好能用 @cImport 直接调用。

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const std = @import("std");

pub fn main() !void {
    const text = "user_42@example.com";

    // ① 用 std.mem 做「固定分隔符」的活:零分配、无回溯、可审计
    const at = std.mem.indexOfScalar(u8, text, '@') orelse return error.NoAt;
    const user = text[0..at];
    const host = text[at + 1 ..];
    std.debug.print("user={s} host={s}\n", .{ user, host });   // user=user_42 host=example.com

    // ② stripPrefix / tokenizeScalar / splitScalar 覆盖大部分「原来想用正则」的场景
    if (std.mem.startsWith(u8, host, "example.")) {
        std.debug.print("domain ok\n", .{});                    // domain ok
    }
    var it = std.mem.tokenizeScalar(u8, "a,b,,c", ',');
    while (it.next()) |piece| std.debug.print("[{s}]", .{piece});  // [a][b][c]
    std.debug.print("\n", .{});

    // ③ 字符类判断用 std.ascii,显式、无隐藏分配
    std.debug.print("{}\n", .{std.ascii.isDigit('7')});         // true
    std.debug.print("{}\n", .{std.ascii.isAlphanumeric('_')});  // false(下划线不是 alnum)

    // ④ 真要正则:链接 PCRE2/RE2,用 @cImport 调它们的 C API
    // const c = @cImport({ @cInclude("pcre2.h"); });
    // 这样超时、match_limit、depth_limit 都由 PCRE2 提供(pcre2_set_match_limit 等)
    _ = std.unicode;
}

上面四步能覆盖绝大多数「看起来需要正则」的需求:固定分隔符切分用 std.mem.splitScalar/tokenizeScalar,前缀后缀判断用 std.mem.startsWith/endsWith,子串查找用 std.mem.indexOf,字符分类用 std.ascii 系列;这些函数的复杂度都是线性的,且不分配内存。⚠️ 明确不该做的是:用 std.mem 拼一个带量词与回溯的迷你引擎、用 while 循环加递归去模拟 .* 的贪婪匹配、或者为了「通用性」把 Zig 代码里所有字符串处理都塞进一个自研 DSL——这几条路最终都会遇到同样的三个问题(指数级回溯、Unicode 边界错误、栈溢出),而且没有任何工具链能帮你发现。如果确实需要正则的表达力(环视、反向引用、Unicode 属性),请直接绑定 PCRE2,并同时使用它提供的 pcre2_set_match_limit、pcre2_set_depth_limit、pcre2_set_heap_limit 作为刹车。

📘 Zig 文档 · std.mem(标准库参考)

Lua 的 string.find、string.match、string.gmatch、string.gsub 用的是 Lua pattern,不是正则:没有 | 交替、没有环视、没有 \d、没有命名组,量词也少(只有 *、+、-、?)。它有几条自己的规则必须记牢:- 才是非贪婪(*、+、? 都是贪婪),%b 匹配配对结构,%f 是 frontier 模式,%1-%9 写在模式里就是反向引用(引用前面捕获到的子串,注意 %0 在模式里非法,它只在替换串里有意义)。正因为没有交替与环视这类组合爆炸的构造,Lua pattern 在常见场景下性能可预测,但 .- 与带反向引用的模式仍然可能退化。

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-- ① 固定分隔符与子串:明显比 pattern 快,也不会有回溯问题
print(string.find("a.b.c", ".", 1, true))         -- 2 2(第 4 个参数 true 表示纯文本,不解释 pattern)
print(string.find("a.b.c", "."))                  -- 1 1(不加 true 时 . 是通配符)

-- ② - 才是非贪婪;* 是贪婪
print(string.match("axxbxxb", "a.*b"))            -- axxbxxb
print(string.match("axxbxxb", "a.-b"))            -- axxb

-- ③ %b 匹配配对括号,这是 Lua 独有的能力
print(string.match("f(a(b)c)z", "%b()"))          -- (a(b)c)

-- ④ %f 前后缀模式:匹配「从非字母进入字母」的边界
print(string.match("  hello", "%f[%a]%a+"))       -- hello

-- ⑤ 捕获、替换与模式内的反向引用
print(string.gsub("k=v", "(%w+)=(%w+)", "%2=%1")) -- v=k 1
print(string.match("abcabc", "(abc)%1"))          -- abc(%1 引用第 1 个捕获,模式里合法)

-- ⑥ 大文本上避免用 .- 反复扫描;能用显式字符类就别用通配符
local n = 0
for _ in string.gmatch(string.rep("ab", 50000), "a") do n = n + 1 end
print(n)                                          -- 50000

Lua pattern 的性能特征与标准回溯引擎不同:它实现的是一个带回溯的简单匹配器,但语法里没有交替与环视,(a+)+$ 这类靠交替嵌套堆出来的经典炸弹很难表达;不过 %1-%9 反向引用会让匹配重新变成非正则问题,所以真正需要警惕的是两类形状——.- 在大文本里反复扫描,以及带多个捕获加反向引用的模式(它们没有自动机那套线性时间保证);此外 gsub 里用函数做替换时的闭包分配也要算进开销。⚠️ 从别的语言迁移过来时最容易犯的四个错:误以为 | 是交替(Lua 里它是字面竖线,要用 %| 转义);误以为 +/* 默认非贪婪(要显式写 -);误以为 \d、\w、\s 存在(要用 %d、%w、%s,且大小写语义相反);误以为 Lua 没有反向引用(%1-%9 写在模式里就引用前面捕获的子串,例如 string.match("abcabc", "(abc)%1") 得到 abc;而替换串里的 %1-%9 是「取第 n 个捕获」,%0 才是整段匹配,两处含义要分清)。需要真正的正则时应引 lrexlib(绑定 PCRE/Oniguruma)或 lpeg(PEG,无回溯),不要试图用 Lua pattern 模拟。

📘 Lua 5.5 手册 · Patterns(§6.5.1)

TypeScript 的 RegExp 类型就是 JavaScript 运行时那个 RegExp:ECMAScript 规定的回溯引擎,因此灾难性回溯与 ReDoS 的结论与 JS 完全一致,运行时没有超时 API。TypeScript 这一层唯一相关的事情是「类型定义跟不跟得上」:RegExp.escape 属于 ES2025,需要 lib 配到 es2025(或更新的 esnext)才有类型声明,而这个 lib 目标是 TypeScript 6.0 才新增的,6.0 起 target 也接受 es2025;v 标志(unicodeSets)属于 ES2024,d 标志(indices)属于 ES2022。类型缺了不代表运行时没有,只代表编译器不认。

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// tsconfig: "target": "es2025", "lib": ["es2025", "dom"]

// ① ES2025:RegExp.escape 有类型,且返回值可以安全拼进模式
const userInput = "a+b*c";
const re = new RegExp(`^${RegExp.escape(userInput)}$`);
console.log(re.test("a+b*c"));                    // true
console.log(RegExp.escape("a.b*c"));              // \x61\.b\*c

// ② ES2024:v 标志支持集合运算(并、交、差)
console.log(/[\p{ASCII}&&\p{Letter}]/v.test("A"));   // true
// ③ ES2022:d 标志给出每个捕获组的下标
console.log(/(b)(c)/d.exec("abc")!.indices);      // [ [1,3], [1,2], [2,3], groups: undefined ]

// ④ 陷阱:g 标志是有状态的,lastIndex 会跨调用残留
const g = /\d/g;
console.log(g.exec("a1b2")!.index, g.lastIndex);  // 1 2
console.log(g.exec("a1b2")!.index, g.lastIndex);  // 3 4
console.log(g.exec("a1b2"), g.lastIndex);         // null 0(匹配失败后自动重置)
const st = /\d/g;
console.log(st.test("a1"), st.test("a1"));   // true false ← 同一个对象复用 test 的经典坑
// 正确做法:要么每次新建字面量,要么用 matchAll / 手动把 lastIndex 归零
console.log([..."a1b2".matchAll(/\d/g)].length);  // 2

// ⑤ \d 永远是 ASCII,Unicode 要用 \p{...} 且必须带 u/v 标志
console.log(/\d/.test("٣"), /\p{Nd}/u.test("٣"));  // false true

把 RegExp 对象存在模块级常量里是 JS 的常见优化(避免每次调用重新解析模式),但一旦带 g 或 y 标志,这个对象就变成有状态的:lastIndex 会在两次 exec 之间保留,甚至 test 也会推进它,于是「第二次调用返回 false」这种 bug 就出现了。安全写法是:需要遍历时用 matchAll(它内部会克隆正则、不污染原对象)、或者每次用字面量新建、或者在 exec 返回 null 后确认 lastIndex 已归零。⚠️ 另外三个默认语义要对照记忆:^/$ 只在整串首尾匹配,多行要加 m;. 默认不匹配换行(\n、\r、\u2028、\u2029),要匹配全部加 s;\d/\w 是纯 ASCII,只有显式写 \p{Nd}、\p{L} 并开启 u(或 v)才是 Unicode 语义。TypeScript 从 5.5 起会检查正则字面量的语法(能报出未转义的 )、不存在的反向引用、命名组等特性与 target 不匹配这类问题),但它的检查只覆盖字面量:new RegExp("...") 里的字符串不会被检查,灾难性回溯这类运行时性能问题更不在检查范围内,所以模式一旦来自字符串拼接,还是只能靠测试和输入限制兜底。

📘 MDN · RegExp.escape(ES2025,含转义规则)

JavaScript 的 RegExp 由 ECMAScript 规范定义,实现必须是回溯引擎(V8 的 Irregexp 就是),所以它是 ReDoS 的经典受害者:^([A-Za-z]+)+$ 在 24 个字符上要 425 毫秒,25 个字符就直接卡死到超时。Node 里没有任何正则超时 API,唯一可靠的刹车是把匹配放进 Worker 线程,主线程超时后 terminate() 掉它——AbortSignal 无法抢占同步执行的正则,这一点必须说清楚。

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// 主线程:用 Worker 隔离炸弹,超时就 terminate
import { Worker } from "node:worker_threads";

function testWithTimeout(pattern, input, ms) {
  return new Promise((resolve) => {
    const w = new Worker(new URL("./regex-worker.mjs", import.meta.url), {
      workerData: { pattern, input },
    });
    const timer = setTimeout(async () => {
      await w.terminate();                       // 真正杀掉正在回溯的线程
      resolve("TIMEOUT");
    }, ms);
    w.on("message", async (m) => { clearTimeout(timer); await w.terminate(); resolve(m); });
  });
}

console.log(await testWithTimeout("^([A-Za-z]+)+$", "A".repeat(25) + "!", 200));  // TIMEOUT
console.log(await testWithTimeout("^[A-Za-z]+$",     "A".repeat(25) + "!", 200));  // false

// regex-worker.mjs:
// import { workerData, parentPort } from "node:worker_threads";
// const re = new RegExp(workerData.pattern);
// parentPort.postMessage(re.test(workerData.input));

// 反例:同步阻塞时 AbortSignal 完全无效
const re2 = /^([A-Za-z]+)+$/;
try {
  await new Promise((res, rej) => {
    const t = setTimeout(() => rej(new Error("aborted")), 150);
    re2.test("A".repeat(25) + "!");              // 同步阻塞,定时器回调没有机会执行
    clearTimeout(t);
    res();
  });
  console.log("同步 test 结束");
} catch {
  console.log("AbortSignal 无法抢占同步正则");
}

Node 里防 ReDoS 的实际策略分三层。第一层是模式层:把嵌套量词压平(([A-Za-z]+)+ → [A-Za-z]+)、用原子组式的写法规避、给量词加上更严格的字符类;第二层是输入层:在进正则之前按业务上限截断,通常「字段长度不超过 1 KB」这一条就能挡掉绝大多数炸弹;第三层是隔离层:确有必要匹配用户提供的模式或极长输入时,放进 worker_threads(或 child_process)并设硬性超时,因为只有独立线程/进程被杀掉才能真正停止回溯。⚠️ 除了 ReDoS,JS 还有三个高频陷阱:带 g/y 的 RegExp 对象是有状态的(lastIndex 残留导致 test 第二次返回 false),共享一个模块级 RegExp 时尤其危险;^/$ 默认只匹配整串首尾,多行要 m(与之相反,Ruby 的 ^/$ 默认就是行锚点);\d/\w 是 ASCII,Unicode 属性必须用 \p{...} 且带 u 标志。另外 RegExp.escape(ES2025,Node 26 已内建)是拼接用户输入的正确工具,手写 replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, "\\$&") 会漏掉 / 与部分边界字符。

📘 MDN · 正则表达式(回溯、标志与 Unicode 语义)

PHP 的 preg_* 系列绑定 PCRE2,是回溯引擎,但它自带两道运行时闸门:pcre.backtrack_limit(默认 1000000)限制回溯步数,pcre.recursion_limit(默认 100000)限制递归深度,超限时函数返回 false 并把 preg_last_error() 设成 PREG_BACKTRACK_LIMIT_ERROR 或 PREG_RECURSION_LIMIT_ERROR。这意味着 PHP 不会像 Java/Python 那样无声地烧 CPU,但错误是「静默失败」——不检查返回值就会把 false 当成「不匹配」。另外 pcre.jit 默认开启,可以整体关掉来回避 JIT 栈限制类的怪异错误。

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<?php
// ① 默认闸门值(php.ini 可改,也可用 ini_set 在运行时调整)
echo ini_get('pcre.backtrack_limit'), ' ', ini_get('pcre.recursion_limit'), ' ', ini_get('pcre.jit'), "\n";
// 1000000 100000 1

// ② 触发回溯上限:嵌套量词 + 失败输入
ini_set('pcre.backtrack_limit', '10000');            // 调小便于演示
$r = preg_match('/^([A-Za-z]+)+$/', str_repeat('A', 30) . '!');
var_dump($r);                                        // bool(false) ← 不是"不匹配",而是出错
echo preg_last_error() === PREG_BACKTRACK_LIMIT_ERROR ? "backtrack limit\n" : "other\n";
// backtrack limit

// ③ 必须区分「不匹配」和「出错」:返回值 false 且 preg_last_error() != 0 才是出错
ini_set('pcre.backtrack_limit', '1000000');
$m = preg_match('/^[A-Za-z]+$/', str_repeat('A', 30) . '!');
var_dump($m);                                        // int(0) ← 真正的不匹配
echo preg_last_error() === PREG_NO_ERROR ? "no error\n" : "error\n";   // no error

// ④ preg_last_error() 的 7 个错误常量:PREG_NO_ERROR、PREG_INTERNAL_ERROR、
//    PREG_BACKTRACK_LIMIT_ERROR、PREG_RECURSION_LIMIT_ERROR、PREG_BAD_UTF8_ERROR、
//    PREG_BAD_UTF8_OFFSET_ERROR、PREG_JIT_STACKLIMIT_ERROR

// ⑤ 缓存:ext/pcre 自己维护编译缓存(每线程一个,上限 4096 条且不可配置),
//    但缓存键是「模式串 + 标志」,循环里动态拼出来的新字符串照样要重新编译
define('WORD_RE', '/\w+/');
preg_match_all(WORD_RE, 'hi there', $out);
print_r($out[0]);                                    // Array ( [0] => hi [1] => there )

PHP 的这套限制机制带来一个非常实际的编码要求:每一次 preg_* 调用都要检查返回值与 preg_last_error()。preg_match 的三态是 1(匹配)、0(不匹配)、false(出错),把 false 当 0 用会让「回溯超限」悄悄变成「格式校验不通过」,从而放过非法输入或拒绝合法输入。pcre.recursion_limit 还要小心文档里明确警告的那一点:调得太高可能耗尽进程栈并直接让 PHP 崩溃,因为它限制的是 PCRE 的递归深度,而递归深度对应真实的 C 栈消耗。⚠️ PHP 8.5 打包的是 PCRE2 10.44,UPGRADING 里 PCRE 一节只有一条行为变更:扩展改为在不启用半废弃的 PCRE2_EXTRA_ALLOW_LOOKAROUND_BSK 编译选项的情况下构建(这会影响某些在环视内部使用 \K 的模式),preg_* 的函数签名与常量没有变化。另外 PHP 的编译缓存是 ext/pcre 自己维护的:PHP 手册写明「每个线程一个专用缓存,最多容纳 4096 条」,且「缓存大小不可配置」(PCRE2 本身不缓存编译结果,缓存表是 PHP 建的,条目超出上限时按最旧且未在使用中的顺序淘汰)。这个上限比 Python 的 512 条、.NET 的 15 条都大,也没有公开可调的 API;所以最省事也最稳妥的写法仍然是把模式定义成 const 或静态属性,避免在循环里动态拼接模式字符串(每次拼接都会产生新的模式串,缓存键随之变化,从而触发重新编译甚至挤掉热点模式)。

📘 PHP 手册 · PCRE 运行时配置(backtrack_limit / recursion_limit / jit)

Ruby 用的是 Onigmo(Oniguruma 的分支),属于回溯引擎,但 Ruby 3.2 起加了两件别家没有的工具:Regexp.timeout(全局或按实例设置匹配超时,超时抛 Regexp::TimeoutError)与 Regexp.linear_time?(判断某个模式是否满足线性时间保证)。Regexp.timeout 默认为 nil,也就是默认不超时,必须显式设置才生效;Regexp.linear_time? 对反向引用返回 false,对普通的嵌套量词模式则返回 true,这说明 Onigmo 对多数模式已经能在不回溯爆炸的前提下求解。

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# ① 引擎与默认状态
puts RUBY_ENGINE, RUBY_VERSION          # ruby 4.0.6
puts Regexp.timeout.inspect             # nil ← 默认不超时

# ② 哪些模式没有线性时间保证
[%q{(a)\1}, %q{(?<=a)b}, %q{([A-Za-z]+)+$}].each do |p|
  puts "#{p} linear=#{Regexp.linear_time?(p)}"
end
# (a)\1 linear=false          ← 反向引用
# (?<=a)b linear=true
# ([A-Za-z]+)+$ linear=true   ← 经典炸弹形状也满足线性时间保证

# ③ 线性时间保证在实测上也成立:100 万字符仍在线性范围内
re = /\A([A-Za-z]+)+\z/
[100, 10_000, 1_000_000].each do |n|
  s = "A" * n + "!"
  t = Time.now
  re =~ s
  puts "#{n} #{(Time.now - t).round(5)}s"
end
# 100 1.0e-05s / 10000 0.00049s / 1000000 0.05952s

# ④ 按实例设置超时
begin
  slow = Regexp.new(%q{\A(a+)+\1z\z}, timeout: 0.002)   # 反向引用,不在线性时间范畴
  slow =~ ("a" * 60) + "!"
rescue Regexp::TimeoutError
  puts "per-instance: Regexp::TimeoutError"
end

# ⑤ 全局超时:影响之后新建的所有 Regexp,也约束 =~ 这类内建操作
Regexp.timeout = 0.001
begin
  ("a" * 200) =~ /\A(a+)+\1z\z/
rescue Regexp::TimeoutError
  puts "global: Regexp::TimeoutError"
ensure
  Regexp.timeout = nil                  # 记得还原,默认是不超时
end

# ⑥ 缓存:Ruby 的字面量 /.../ 在解析期就编译好并按对象缓存,不会每次重新编译
WORD = /\w+/
puts "hi there".scan(WORD).inspect       # ["hi", "there"]

Ruby 的这套设计让「防 ReDoS」有了语言级答案:先用 Regexp.linear_time? 在开发期筛掉不满足线性时间的模式(主要是带反向引用的),再给剩余的高风险模式配 Regexp.timeout,最后在全局设一个宽松的兜底值。实测中 \A(a+)+\1z\z 这类含反向引用的模式才是真正需要超时兜底的形状,而 ([A-Za-z]+)+$ 这种在其他语言里必然爆炸的模式,Onigmo 在 100 万字符的失败输入上只要 0.06 秒且保持线性——所以不要把 Python/Java 的经验直接套到 Ruby 上,先测 Regexp.linear_time? 再决定要不要设超时。⚠️ 两个使用上的注意点:Regexp.timeout 是全局可变状态,在库代码里改它会影响同进程的其他代码,设置后必须在 ensure 里还原;Regexp.linear_time? 的签名是 Regexp.linear_time?(re) 与 Regexp.linear_time?(string, options = 0),Regexp 对象和模式字符串都收(传 Regexp 不会抛 ArgumentError),它判断的是「该模式是否存在线性时间的匹配算法」,返回 true 不等于「实测一定快」,仍然要以基准测试为准。Ruby 的正则字面量在解析阶段完成编译并按对象缓存,所以热路径里写 /.../ 是安全的,而 Regexp.new(动态字符串) 每次都会重新编译。

📘 Ruby 4.0 · Regexp(timeout、linear_time?、TimeoutError)

最后,什么场景不该用正则。 第一类是嵌套结构,HTML, XML, JSON, YAML 里的括号与引号可以任意深度地互相嵌套,正则引擎没有计数器,无法保证左右配对,用正则去匹配标签或对象边界迟早会在畸形或深层输入上出错。第二类是需要递归或上下文无关文法的结构,例如表达式求值, 括号配平, 缩进敏感的层级,正则只能描述正则语言,这类问题必须交给递归下降解析器或现成的语法分析器。第三类是纯字符串切分,只要存在稳定的定界符,split 或语言自带的切分函数就比正则更快也更清楚,正则在这里只会白白付出编译和回溯的代价。换句话说,解析器负责理解结构,切分函数负责拆开文本,正则只负责在扁平的、没有嵌套语义的文本里描述模式。

语言替代 HTML/XML替代 JSON无正则时的字符串处理
Rustscraper, quick-xmlserde_jsonstr::split, str::split_once
SwiftXMLParser(Foundation)JSONDecoder(Foundation)String.split(separator:), hasPrefix
Goencoding/xmlencoding/jsonstrings.Split, strings.Cut
Pythonhtml.parser, lxmljsonstr.split, str.removeprefix
Kotlinjsoupkotlinx.serialization.jsonString.split, String.substringBefore
JavajsoupJackson, GsonString.split, String.indexOf
C++libxml2, pugixmlnlohmann/json, JsonCppstd::string::find, std::string_view::substr
Clibxml2cJSON, janssonstrtok, strchr
JuliaEzXML.jlJSON.jl(官方注册表常用)split, startswith
C#System.Xml, HtmlAgilityPackSystem.Text.JsonString.Split, String.StartsWith
Dartpackage:htmldart:convert 的 jsonDecodeString.split, String.startsWith
Rxml2jsonlitestrsplit, substr
Zig无标准库,用 C 互操作std.jsonstd.mem.splitScalar, std.mem.tokenizeScalar
Lua无内建,用 luaexpat 或 C 互操作无内建,用 dkjson, cjsonstring.find, string.gsub
TypeScriptDOMParser, parse5JSON.parse(内建)String.prototype.split, String.prototype.startsWith
JavaScriptDOMParser, parse5JSON.parse(内建)String.prototype.split, String.prototype.startsWith
PHPDOMDocumentjson_decodeexplode, str_starts_with
RubyNokogiriJSON.parseString#split, String#start_with?

统计口径说明:表中每门语言都给出三类替代各 1 个条目,共 3 个条目,因此横向可直接比较同一门语言在这三类任务上的首选工具。选择原则是:HTML/XML 一列列出的第三方库在该语言生态中属于事实标准,能覆盖绝大多数文档解析需求,语言自带解析器时优先写自带的;JSON 一列优先给语言内建或官方推荐的实现,没有内建的(如 Lua)明确写出这一点并给出常见第三方库;字符串处理一列只列基础包或标准库中可直接调用的函数,不引入额外依赖。使用原则是:能用定界符切分就不要用正则,能用 starts_with 或 indexOf 判断就不要用正则,需要嵌套结构就引入解析器,只有在模式确实有歧义, 需要量词或字符类描述时才动用正则,并优先选本语言里线性时间的那套引擎。

最后修改 September 19, 2026: 更新 (934259854)