15.4 Rc<T>:引用计数智能指针
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译文 · 基于 The Rust Programming Language(rustc 1.97.1)
Rc:引用计数智能指针
Rc<T>:引用计数智能指针
多数情况下,所有权很清晰:你确切知道哪个变量拥有某个值。但也有单个值可能有多个所有者的情形。例如在图数据结构中,多条边可能指向同一节点,而该节点在概念上由所有指向它的边共同拥有。除非没有任何边再指向它、因而没有所有者,否则不应清理该节点。
要显式启用多重所有权,需要使用 Rust 类型 Rc<T>,它是引用计数(reference counting)的缩写。Rc<T> 跟踪指向某个值的引用数量,以判断该值是否仍在使用。若指向某个值的引用数为零,就可以清理该值,而不会使任何引用失效。
可以把 Rc<T> 想象成客厅里的电视机。有人进房看电视时打开电视;其他人也可以进来一起看。最后一个人离开时关掉电视,因为不再有人使用。若有人在别人还在看时关掉电视,剩下的观众就会抗议!
当我们想在堆上分配一些数据供程序多个部分读取,又无法在编译期确定哪一部分最后用完数据时,就使用 Rc<T>。若知道哪一部分会最后用完,就可以直接让那一部分成为数据的所有者,编译期强制的常规所有权规则就会生效。
注意:Rc<T> 只适用于单线程场景。第 16 章讨论并发时,我们会介绍如何在多线程程序中做引用计数。
共享数据
回到示例 15-5 中的 cons list。当时我们用 Box<T> 定义它。这次要创建两个列表,它们共享第三个列表的所有权。概念上类似图 15-3。
图 15-3:两个列表 b 与 c 共享第三个列表 a 的所有权
我们先创建包含 5 再包含 10 的列表 a。然后创建另外两个列表:以 3 开头的 b,以及以 4 开头的 c。b 和 c 随后都会接到第一个包含 5 与 10 的 a 列表上。换句话说,两个列表共享包含 5 与 10 的那一个列表。
若用带 Box<T> 的 List 定义来实现这一场景,将无法工作,如示例 15-17 所示。
文件名:src/main.rs
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示例 15-17
编译这段代码会得到如下错误:
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Cons 变体拥有它们所持有的数据,因此创建 b 列表时,a 被移动进 b,由 b 拥有 a。之后创建 c 时再想使用 a 就不允许了,因为 a 已被移动。
可以把 Cons 的定义改为持有引用,但那样就必须指定生命周期参数。指定生命周期参数意味着:列表中每个元素的存活时间至少与整个列表一样长。这对示例 15-17 中的元素与列表成立,但并非每种场景都如此。
因此,我们把 List 的定义改为用 Rc<T> 代替 Box<T>,如示例 15-18 所示。每个 Cons 变体现在保存一个值,以及一个指向 List 的 Rc<T>。创建 b 时,我们不再取得 a 的所有权,而是克隆 a 所持有的 Rc<List>,从而把引用数从 1 增到 2,让 a 与 b 共享该 Rc<List> 中的数据。创建 c 时同样克隆 a,把引用数从 2 增到 3。每次调用 Rc::clone,指向 Rc<List> 内数据的引用数都会增加;除非引用数变为零,否则不会清理数据。
文件名:src/main.rs
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示例 15-18
需要添加 use 语句导入 Rc<T>,因为它不在 prelude 中。在 main 中,我们创建保存 5 与 10 的列表,并把它存进新的 Rc<List>,赋给 a。然后创建 b 与 c 时,调用 Rc::clone,并把对 a 中 Rc<List> 的引用作为参数传入。
也可以调用 a.clone() 而不是 Rc::clone(&a),但 Rust 约定在这种情况下使用 Rc::clone。Rc::clone 的实现不会像多数类型的 clone 那样对全部数据做深拷贝;调用 Rc::clone 只增加引用计数,耗时很少。深拷贝可能很耗时。通过用 Rc::clone 做引用计数,我们可以从视觉上区分深拷贝式克隆与增加引用计数的克隆。排查性能问题时,只需关注深拷贝克隆,可以忽略对 Rc::clone 的调用。
克隆以增加引用计数
我们修改示例 15-18 中可工作的例子,以便在创建与丢弃对 a 中 Rc<List> 的引用时,看到引用计数的变化。
在示例 15-19 中,我们改写 main,在列表 c 外加一个内部作用域;这样就能看到 c 离开作用域时引用计数如何变化。
文件名:src/main.rs
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示例 15-19:打印引用计数
在程序中引用计数发生变化的每一点,我们都打印引用计数;计数通过调用 Rc::strong_count 获得。函数名叫 strong_count 而不是 count,是因为 Rc<T> 还有 weak_count;我们会在「用 Weak<T> 防止引用循环」中看到 weak_count 的用途。
这段代码打印:
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可以看到,a 中的 Rc<List> 初始引用计数为 1;每次调用 clone,计数加 1。当 c 离开作用域时,计数减 1。我们不必像增加引用计数时调用 Rc::clone 那样,再调用某个函数来减少引用计数:当 Rc<T> 值离开作用域时,Drop 特征的实现会自动减少引用计数。
本例中看不到的是:在 main 结束时 b 与随后的 a 离开作用域后,计数变为 0,Rc<List> 被完全清理。使用 Rc<T> 可让单个值拥有多个所有者,而计数确保只要任一所有者仍存在,该值就保持有效。
通过不可变引用,Rc<T> 允许程序多个部分只读地共享数据。若 Rc<T> 也允许多个可变引用,就可能违反第 4 章讨论的借用规则之一:对同一处的多个可变借用可能导致数据竞争与不一致。但能够修改数据非常有用!下一节我们会讨论内部可变性模式,以及可与 Rc<T> 配合使用、以应对这种不可变限制的 RefCell<T> 类型。