9.1.1.10 序列
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9.1.1.10 序列
除了集合之外,Kotlin 标准库还包含另一种类型——序列(Sequence<T>)。与集合不同,序列不包含元素,而是在迭代时产生元素。序列提供了与 Iterable 相同的函数,但对多步骤的集合处理实现了另一种方式。
当对 Iterable 的处理包含多个步骤时,这些步骤会急切执行:每个处理步骤都会完成并返回结果——一个中间集合。下一个步骤在这个集合上执行。而序列的多步骤处理则在可能的情况下惰性执行:只有当整个处理链的结果被请求时,实际计算才会发生。
操作的执行顺序也不同:Sequence 会为每个元素依次执行所有处理步骤。而 Iterable 会先为整个集合完成一个步骤,然后再进行下一个步骤。
因此,序列让你避免构建中间步骤的结果,从而提升整个集合处理链的性能。不过,序列的惰性特性会带来一些额外开销,在处理较小集合或进行较简单计算时这些开销可能相当明显。因此,你应当同时考虑 Sequence 和 Iterable,再决定哪一种更适合你的场景。
构造
从元素构造
要创建序列,请调用 sequenceOf() 函数并把这些元素作为实参列出。
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从 Iterable 构造
如果你已经有 Iterable 对象(例如 List 或 Set),可以通过调用 asSequence() 从它创建序列。
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从函数构造
创建序列的另一种方式是用一个计算其元素的函数来构建它。要基于函数构建序列,请调用 generateSequence() 并把该函数作为实参传入。你也可以选择把第一个元素指定为显式值或函数调用的结果。当提供的函数返回 null 时,序列生成就会停止。因此,下面例子中的序列是无限的。
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要用 generateSequence() 创建有限序列,请提供一个在你需要的最后一个元素之后返回 null 的函数。
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从数据块构造
最后,还有一个函数让你可以逐个或按任意大小的数据块产生序列元素——sequence() 函数。该函数接收一个包含 yield() 和 yieldAll() 函数调用的 lambda 表达式。这些函数会把一个元素返回给序列的消费者,并挂起 sequence() 的执行,直到消费者请求下一个元素。yield() 接收单个元素作为实参;yieldAll() 可以接收 Iterable 对象、Iterator 或另一个 Sequence。yieldAll() 的 Sequence 实参可以是无限的。不过这样的调用必须是最后一个:它之后的所有调用都不会被执行。
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序列操作
按对状态的要求,序列操作可以分为以下几组:
- 无状态操作不需要状态,独立地处理每个元素,例如
map()或filter()。无状态操作也可能需要少量固定状态来处理元素,例如take()或drop()。 - 有状态操作需要大量状态,通常与序列中元素的数量成正比。
如果某个序列操作返回另一个惰性产生的序列,它称为中间操作。否则该操作是终止操作。终止操作的例子有 toList() 或 sum()。序列元素只能通过终止操作获取。
序列可以被多次迭代;不过有些序列实现可能限制自己只能迭代一次。这一点会在它们的文档中特别说明。
序列处理示例
我们用一个例子来看看 Iterable 和 Sequence 之间的区别。
Iterable
假设你有一个单词列表。下面的代码过滤出长度大于 3 的单词,并打印这类单词中前 4 个的长度。
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运行这段代码时,你会看到 filter() 和 map() 函数按它们在代码中出现的顺序执行。首先你会看到所有元素的 filter:,然后是过滤后剩下的元素的 length:,最后是最后两行的输出。
列表的处理过程如下:
序列
现在用序列写同样的代码:
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这段代码的输出表明,只有构建结果列表时才会调用 filter() 和 map() 函数。因此你会先看到文本行 "Lengths of..",然后序列处理才开始。注意,对于过滤后剩下的元素,map 会在过滤下一个元素之前执行。当结果大小达到 4 时,处理就停止了,因为这是 take(4) 能够返回的最大可能大小。
序列的处理过程是这样:
在这个例子中,惰性处理元素并在找到四项之后停止,相比使用列表的方式减少了操作次数。